本期推荐一篇最新发表在《心理科学PS》上的论文《统计学习促进意识的获取》。在日常生活中，人类具备从环境中提取规律性信息的能力，例如，我们能够快速识别出熟悉物体的形状、颜色和位置，或判断交通信号的顺序。这种能力在心理学中被称为“统计学习”，它帮助人类更高效地处理感官信息，为语言习得、记忆和注意力等高级认知功能奠定了基础。然而，尽管统计学习对认知的作用已被广泛研究，仍然不清楚它是否在意识形成的早期阶段便能影响感官输入。本研究旨在探索统计学习是否能在意识接入之前就开始作用，从而对进入意识的信息进行优先选择。
为验证这一假设，研究设计了多个实验，使用了一种被称为“打破连续闪光抑制”（b-CFS）的实验方法。该方法通过在一只眼睛呈现高对比度、快速变化的遮蔽图案，使另一只眼睛的图像暂时不可见，进而测试哪类图像可以更快突破抑制进入意识。在实验中，参与者看到的目标图像位置或特征设置为高概率和低概率两种情况，例如，某一位置的图像出现的概率为75%（高概率），而另一位置的图像出现概率为25%（低概率）。研究记录了参与者识别目标位置的反应时间，检测统计学习是否会优先选择高概率位置的目标进入意识。此外，研究还设置了另一实验，采用基于准确率的b-CFS方法，去除反应时间带来的偏差，从而进一步验证统计学习的优先效应。
实验结果显示，出现在高概率位置或具备高概率特征的目标图像相比低概率图像更容易被参与者识别，进入意识。这一结果表明，统计学习确实在意识形成的早期阶段便已开始影响感官输入的接入，通过优先选择环境中出现概率较高的信息，使得有限的意识资源得到更有效的分配。该研究不仅扩展了对统计学习的理解，还为意识科学提供了新的视角，即意识接入的过程或许受到此前无意识学习的调节，这一发现对认知资源优化、意识形成机制的探索具有重要意义。
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