唧唧堂两个精品研讨班视频课，值得每位经济金融学研究人拥有哦！
课程一
《机器学习经济金融论文复现研讨班》
在当今科技快速发展的时代，机器学习已经成为了许多领域的核心技术，无论是资本定价、经济因素分析亦或是经济模型构建，机器学习都扮演着重要的角色。特别是在经济和金融的学术界越来越卷的发文难度面前，机器学习将可能是外审专家更感兴趣的部分。
想要了解更多关于机器学习算法模型在经济学、金融学方面的科研应用知识？那么本次的《机器学习经济金融论文复现研讨班》专栏将是你的不二选择。
多样化的算法模型
本次的机器学习经济金融论文研讨班专栏将涵盖机器学习的几大经典模型：线性回归（半参数）、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络、K近邻算法、Adaboost、马尔可夫等众多机器学习算法模型。无论你在科研的路上是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，这个专栏都能够满足你的需求。本次专栏金博士将以简洁明了的方式，通过论文解读的实例和程序推演，为你详细解析每个算法模型在论文写作中的原理和应用场景，帮助你快速掌握各种机器学习算法。
机器学习的论文写作应用场景
除了介绍机器学习的原理和算法模型外，本次的机器学习经济金融研讨班还将重点介绍机器学习在不同经济学、金融学科研领域的发文渠道和文章范式。比如，如何通过构建语音识别和自然语言处理技术数据库，来进行新的因子模型构建；如何通过机器学习的模型构建因子模型，对金融、经济现象进行分析和预测；如何通过机器学习的模型，形成因果关系并进行反事实分析，实现在线性回归中无法获“显著性”的多现象间的经济分析。通过顶刊论文实例，你将更深入地了解机器学习在不同经济和金融领域中的研究范式，为你未来的学习和发展提供更多的启示。
本专栏将为你提供了一个系统学习机器学习算法模型的平台，无论你是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，你都能够从中获得知识和启发。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的机器学习之旅吧！
课程具体内容请访问下方小程序查看课程介绍和目录！
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课程二
《计量经济论文复现研讨班》
全新升级的《计量经济论文复现研讨班》双课程系列现已上线！
如果你希望深入学习计量经济学并掌握金融和经济领域的前沿研究方法，那么我们的两个研讨班视频课程将是你的理想选择！
2023学期《计量经济论文复现研讨班》我们精选了2023年30篇顶尖金融论文，逐步讲解其核心计量经济模型和算法。本课程从基础知识入手，带你深入理解计量经济学的核心概念和前沿理论，包括高维LASSO、面板回归、时间序列、因果分析等模型，并涵盖BLP、预测回归等更为小众的领域。课程还深入讲解了计量经济学模型的实际应用，帮助你掌握如何运用这些模型来解释和预测经济现象，以及撰写高质量计量经济学论文的技巧。
2024学期《计量经济论文复现研讨班》同样覆盖了30篇最新发表的顶刊《Journal of Econometrics》论文，通过对最新算法模型的深度解析，帮助你在学术竞争中脱颖而出。课程内容包括面板回归、时间序列、广义结构模型、主成分分析、自相关异方差回归等前沿算法，结合具体论文实例和代码演示，助力你快速掌握各类复杂模型的原理及应用。此外，课程还提供了丰富的补充阅读材料和详细的论文解析，以中英文双语形式展现，帮助你在学术道路上不断进步。
无论你是初学者还是已有基础的学者，都能通过这些课程深入学习计量方法，并在论文写作中取得实质性进展。立即订阅，获取两年课程的全部内容，开启你的计量经济学之旅吧！
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主讲人简介
金缦，南京大学商学院理论经济学博士后，中国社科院经济研究所博士，南开大学保险精算本科。研究方向：金融衍生品、资本定价模型。
10余年的国央企金融集团总部及高管工作经验，具有极为丰富的模型设计、统计分析、数据库搭建的实战技巧，因常年活多钱少离家远，故而发表文章数量有限，独作较多，可自行知网检索。
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