本期推荐一篇最新发布在NBER上的论文《数字经济中的企业生产力与学习：来自云计算的证据》。在当前数字经济蓬勃发展的背景下，云计算技术已成为现代企业生产活动中的重要组成部分。越来越多的企业依赖云计算来处理复杂计算任务，支持数据存储和业务运营。然而，企业在多大程度上能高效利用云计算资源，如何在使用过程中实现生产力提升，仍然缺乏大规模实证研究的支持。本研究旨在探讨企业在云计算环境下的生产力表现和学习过程，重点关注不同企业在计算资源使用上的效率差异以及新加入云计算的企业如何逐步提高计算生产力。
为实现研究目标，作者从一家全球性云计算服务提供商获得了大量企业的高频计算资源使用数据，包括近10万家企业在云计算平台上部署的超过10亿台虚拟机的数据。通过记录虚拟机的CPU使用率，研究构建了计算生产力指标，衡量了企业在特定计算任务中的资源利用效率。具体而言，该指标反映企业在使用云计算时是否存在资源闲置（即虚拟机的CPU使用率长期低于10%）或过度配置（即任务的计算需求远低于所分配的虚拟机配置）。为了保证测量的准确性，作者利用峰值利用率来代表计算负载，避免短期波动导致的误差。此外，研究采用分层分析方法，不仅考察了企业间的生产力差异，还分析了企业内部不同部门间的差异，为全面理解计算生产力提供了多层次视角。
研究发现，不同企业在计算资源利用效率上存在显著差异，生产力高的企业在资源监控、应对需求波动、虚拟机选择等方面表现更佳。新加入云计算的企业在第1年内计算生产力平均提升33%，并在4年内达到成熟企业的水平，表明云计算的生产力具有显著的学习效应。此外，模拟结果显示，若所有企业的生产力达到样本中第80百分位的水平，将减少约17%的电力消耗。研究结果表明，提升企业的计算生产力不仅有助于降低成本，也能带来显著的环境效益。本研究不仅为企业在云计算环境中的生产力管理提供了实证依据，也为数字经济下如何实现资源高效利用提供了宝贵的指导。
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