基于以上问题,2024年3月15日,上海市胸科医院韩昱晨教授联合复旦大学表型研究院丁琛教授发表在《Journal of Hematology & Oncology》(IF 28.5)上的研究“Proteomic characterization of esophageal squamous cell carcinoma response to immunotherapy reveals potential therapeutic strategy and predictive biomarkers”,揭示了ESCC对免疫疗法反应的蛋白质组学特征,为个性化医疗提供了新的视角。
研究思路&方案
主要内容&结果
1. 血小板活化抑制CD8+T细胞的免疫作用,减弱免疫治疗反应
xCell分析发现,血小板和CD8+T细胞水平分别在NS组和S组中显著升高(图1B,C)。在所有细胞类型中,血小板与CD8+T细胞表现出最高的负相关性,并且血小板与CD8+T细胞之间存在潜在的直接物理相互作用(图1D,E)。在MSKIMPACT ESCC免疫治疗队列中,较高的血小板计数与较短的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)有关(P<0.05)(图1F)。基于这些发现,推测血小板可能通过损害CD8+T细胞的功能而引起ESCC免疫疗法耐药性。
为了进一步探索血小板和CD8+T细胞的联系,团队进行了比较分析,发现S组和NS组之间有298种显著差异表达蛋白(DEP)。其中功能通路富集发现在非响应组富集到的蛋白参与血小板激活及纤维蛋白凝块形成相关通路,而抗原形成及作用、T细胞受体通路、脂肪酸代谢等通路则显著富集与响应组。GSEA分析还显示,非响应组的血小板活化、聚集通路相关蛋白显著富集。参与血小板活化的蛋白质,如F2、FGA、FGB和FGG,在非响应组中显著上调,磷酸蛋白水平也显著上调(图1G)。此外,团队还在IMvigor210转移性尿路上皮癌免疫治疗队列中观察到FGA、FGB和FGG的相似表达(图1H)。它们都与CD8+T细胞水平呈显著负相关(图1I)。其中,基于TCGA泛癌基因mRNA表达数据集,FGA表达与肿瘤类型的免疫疗法ORR呈显著负相关(图1J,K)。
总体而言,这些结果表明,血小板活化通过潜在的物理相互作用抑制CD8+T细胞的免疫作用,从而减弱了免疫治疗反应(图1L)。
2. 10个具备更好灵敏度跟特异性的免疫响应相关的分子靶标
接下来,团队开始确定S组和NS组之间的DEP是否可以区分对免疫疗法有反应的响应患者和非响应患者(图2A)。团队将发现队列随机分为训练集(80%,N=42)和测试集(20%,N=11)。基于DEP,最终筛选了10个特征(包括ADD2、FGA、FGG、SPTB、ZC3H7B、LSR、NDUFB7、RNF214、WIPF2和NCS1),在训练集上具有高准确性(0.90)、敏感性(92%)和特异性(88%),在测试集上具有准确性(1.00)、敏感性(100%)和特异性(100%)。ROC曲线显示了该模型的高预测能力,在训练集和测试集上,曲线下面积(AUC)分别为0.93和1。此外,该模型也在独立验证队列(N=20)中进行了验证,包括6名S患者和14名NS患者。值得注意的是,该模型还实现了高准确性(1)、敏感性(100%)和特异性(100%),AUC为1(图2B–E)。
结论与展望
团队介绍
韩昱晨:医学博士、博士生导师,上海市胸科医院病理科主任医师,主任,国际肺癌联盟(IASLC)病理委员会委员,主持国家自然科学基金面上项目2项,美国匹兹堡大学医学部病理系博士后, 《中华病理学杂志》通讯编委。
【Sci Adv】单细胞测序解析人类宫颈鳞状细胞癌发生进展的细胞亚群和特征基因
【Nature Genetics】8个不同国家地区食管鳞状细胞癌突变特征分析
【Cancer Discovery】复旦大学樊嘉院士高强团队发现KRAS突变型肝内胆管癌中新型炎症检查点的功能机制
【Nat Commun】多组学分析揭示中国人群的透明肾细胞癌分子特征图谱
【Gut】肝癌早期诊断的中国方案:无创性外周血游离DNA 5hmC方法
【 Adv Sci 】VS【Nat Commun】早期肺癌辅助诊断的中美方案比较