供应链的变革之路
本期小专题特地推出三篇精选文章《弹性供应链成为必然》《新技术如何改变供应链游戏规则》《全球供应链难以绘制的原因》，确保企业在不降低竞争力的情况下，提升供应链抵御风险能力。与此同时，新技术的涌现为制造和供应链运营带来了机遇，使得生产能够更接近市场，并增强供应链的韧性。
2020年底，半导体芯片短缺对汽车行业的影响凸显了供应链管理中的两个重要教训。
首先，上游可视性不足依然是供应链的致命弱点。企业通常只了解一级供应商，而对更上游的供应商了解较少，导致它们容易受到上游供应链冲击的影响。
其次，各公司的供应链并非孤立存在，而是与庞大的全球网络中的其他供应链相互关联。这一现实在不同产业（如汽车和消费电子）公司争夺同一供应商的芯片时尤为明显。
解决这些问题不仅需要提升对公司供应链上游的可视性，还需要评估哪些供应商更容易受到全球网络其他部分风险的影响。
我们的研究利用Factset Revere编制的大型公共数据集，分析了经济中的供应链关系。该数据集使我们能够绘制2003年至2017年间全球经济中47,390家公司超过690,000个供应链链接。尽管数据集是在公司层面，未捕捉到具体产品层面的链接，但我们的研究揭示了一些重要见解。本文通过五家主要芯片制造商与七家主要汽车制造商的供应链示例，展示了我们的关键发现。（这七家公司包括在2014年合并的菲亚特与克莱斯勒。）
供应链是一个复杂的网络。
我们发现，供应链既庞大又复杂且动态。在五家芯片制造商与七家汽车制造商之间，每年平均有90.5家中介公司。要从一家芯片制造商到达一家汽车制造商，平均需经过3.2个链接。此外，同一年中，从单一芯片制造商到单一汽车制造商存在多条最短路径（平均为7.9），而这些链接大多数分布在不同的行业。
这个供应网络随着时间不断变化，每年都有大量链接断开和新链接形成。例如，2003年和2017年之间仅有14家中介公司是共同存在的。从2003年到2017年，整个网络包含了惊人的416个中介、11,533个链接和3,589个源-目的地（source-destination）链接。
该供应链的结构并不独特：例如，计算机制造商的半导体供应链也展现出类似特征。
在如此复杂的网络中获取供应链可视性是一项极具挑战性的任务。实际上，单一公司很难独自探索其完整的上游供应链。如果最下游的公司逆向追溯，将需要大量时间和资源逐层探索其网络。此外，供应网络的动态特性要求企业不断更新对供应链的认知，并持续重新评估风险。
每家公司的供应链都与全球供应网络相互关联。半导体制造商向多个行业供应芯片。我们发现，尽管汽车行业规模庞大，但示例中的七家汽车制造商的供应路径仅占半导体芯片制造商路径的不到5%。剩下的95%路径则指向计算机制造和消费电子等其他行业的公司。同样，汽车制造商不仅采购芯片，还需要许多其他组件，因此半导体供应链只是他们庞大供应链的一小部分。
这种现象在企业的供应链中日益明显。随着产品的复杂性增加，企业需要从越来越多的新供应商处采购组件。因此，供应链变得更加相互关联，使得企业容易受到其他行业冲击的影响。这种冲击的影响在关于容量受限供应链的学术文献中已有广泛研究。如果其他行业的需求突然增加或减少，将直接影响本行业供应商的订单履行能力。尤其在资源稀缺时期，各公司会争夺宝贵的芯片和使用这些芯片的组件。
尽管经历了这些变化，许多企业仍将买卖双方关系视为孤立，忽视了与相同供应商或客户相关的其他公司。幸运的是，全球供应网络的结构为解决这一问题提供了新思路。
全球供应网络被划分为多个公司社区。通过应用计算机科学中的社区检测方法，我们发现这些网络由多个社区或集群组成。每个社区内的公司之间存在密切的供应链联系，而不同社区之间则较为松散。
在这个网络中，并非所有供应商的风险相同。有些供应商因位于社区边界而具有更大重要性，成为不同社区之间的通道，许多路径通过它们。这些公司被称为“高中介公司”。我们的分析表明，这些高中介公司在时间上表现出较强的稳定性，通常它们是具备多样行业客户的分销商或制造商。
这一结构暗示了一种双管齐下的方法。在长期内，一家公司——无论是独立进行还是与其一级供应商合作——可以建立一个持续映射其供应链的系统。但在短期内，它应优先与高中介供应商合作，以获取有关网络的信息。实际上，随着供应网络在过去二十年中越来越多地碎片化为松散的社区，这一策略变得愈发重要。
新冠疫情、次贷危机及其他冲击的影响彰显了确保供应链健康的关键性。我们的研究表明，企业在管理供应链时需要关注与更大网络的联系。基于图论的相同方法不仅可以分析社交网络、互联网攻击和交通流量，也适用于衡量关键供应链的风险。
维沙尔·高尔（Vishal Gaur）尼古拉·奥萨德奇（Nikolay Osadchiy）马克西米利亚诺·乌德尼奥（Maximiliano Udenio）| 文
维沙尔·高尔是康奈尔大学约翰逊商学院的安妮与埃尔默·林德塞院长，同时担任运营、技术与信息管理专业的教授。
尼古拉·奥萨德奇是埃默里大学高兹韦塔商学院的信息系统与运营管理副教授，同时担任《生产与运营管理》（Production and Operations Management）的高级编辑。
马克西米利亚诺·乌德尼奥是比利时鲁汶大学经济与商业学院运营管理研究中心的副教授。
凯西 | 编译
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