CDP:数据赋能,驱动业务增长

科技   2024-11-08 18:01   广东  


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作者:舒紫花  校审:林德燊  排版:习丌𠙶


米多创始人王敬华说过:“数据是生产资料,数字化是生产力,数据×算法=数据资产,只有数据资产才是品牌的私有财产;没有算法的加持,任何数据都发挥不了价值。”通过CDP系统,企业能将原本一潭死水的数据重新激活,以数据赋能,驱动企业业务增长。



CDP是什么


客户数据平台(CDP)是一个智能化的数据管理系统,能够帮助企业收集、清洗、整合、分析、存储和管理来自如企业数据库、网站、移动应用、社交媒体、DCRM系统等各渠道数据。


CDP的优势在于其能够实时地更新客户数据,包含了客户的身份信息、交易记录、行为数据、偏好设置以及与其他渠道的交互历史等,帮助企业更好地理解客户需求和行为模式,从而制定更加精准和个性化的营销策略。此外,CDP还提供了强大的数据分析和可视化工具,使企业能够深入挖掘数据价值,发现新的市场机会和潜在风险。



为什么企业需要一个CDP?


a.以用户为中心的数据存在壁垒

企业从不同渠道收集的数据零散地分布于各个部门、系统、应用平台及渠道之中,构筑起一座座数据孤岛,这导致企业难以对这些数据进行有效的归纳与整理,从而无法通过所收集到数据全面洞察并精准分析用户行为。


企业通过CDP系统可以打破这些壁垒,CDP能够整合并清洗企业所收集的用户数据,同时,它还能跨越不同平台和渠道,实时地收集用户数据,构建出一个完整且持续更新的“活”的用户数据平台。企业及其工作人员只需要通过CDP就能轻松获取全局的用户视图,为制定精确的营销策略和用户运营提供坚实的数据支撑。


b.收集的数据无法应用

企业面对收集而来冗杂的数据束手无策,这让企业历经辛苦收集而来的数据变成了一潭死水,难以进行有效的清洗、整理、统一归档及智能化分析,进而无法充分挖掘数据价值、将数据化为己用。


通过CDP强大的数据整理清洗、处理分析能力,能够将通过多渠道收集而来的数据进行统一化、标准化处理,清洗无效数据、重复数据,同时支持实时数据处理和分析,使企业能够迅速捕捉市场动态和客户需求变化,并据此制定和调整营销策略、将收集到的数据转化为有价值的洞察,辅助决策。



CDP:数据赋能,驱动业务增长


CDP能够实现多渠道用户数据的采集、整合、分析、应用,构建完整的用户360°画像,支持会员打标签、会员分级、权益分层、消息群发、人群分析等精细化管理和运营,为营销活动提供数据支持,通过数据赋能,驱动业务增长。(点击链接,了解更多详情:用数字化驱动业务增长


a.赋能经销商

CDP可以帮助经销商整合优化终端门店数据,帮助经销商分析终端门店的需求、进货偏好、面临现状等信息,从而进行有针对性的终端经营,帮助终端解决动销难的问题。


另外,CDP还能为经销商拓展终端门店网络进行数据赋能。比如结合米多10年来通过大数据采集对终端网点信息,米多CDP系统通过数据建模抽离共性数据、分拆行业数据、隔离敏感数据、提炼业务数据,建立了400w+真实的终端生态库,为经销商提供智能拓店、网点清洗、注册验真、精准铺货、门店分层运营等多维度的完整解决方案,实现对终端门店全生命周期的精细化运营管理,同时还可以帮助渠道商建立基于数据洞察的行动策略,更快地发现终端动销机会,切实助力经销商更好地管理和赋能终端门店。(点击链接,了解更多详情:400万+终端生态库:品牌直连终端及验真的百宝箱!


b.赋能终端

CDP通过公众号、小程序、企业微信、线下扫码、电商平台等渠道多方面、多维度收集消费者数据,刻画360°消费者画像,并以企业自定义设置推送需求为导向,根据消费者喜好进行活动促销广告的个性化推荐,企业还可以利用CDP提供的人群数据结合DMP精准投放程序化广告,或者利用MA工具进行客户个性化内容输出、使用CDP进行RTA广告投放等等,将企业的促销活动精准传达给消费者,引导消费者前往线下终端门店消费,帮助终端门店实现客户引流,促进动销。


c.会员经营智能化

CDP可以连接各大平台,帮助企业整合会员数据,对会员数据进行智能分析,自动识别会员的等级、活跃度、消费偏好等关键信息,并根据这些信息为会员提供个性化的服务、优惠和推荐。


同时企业可以通过CDP采集的会员数据,根据企业需求为不同会员打上不同标签,基于“客户分层、权益分等、画像构建、算法推荐”的运营逻辑,赋能会员小程序,帮助企业实现会员精细化管理、智能化运营,比如CDP根据会员个性化标签自动在会员小程序上精准推送生日祝福、生日优惠、节日好礼等活动优惠,以增强会员的归属感和忠诚度,助力企业提升会员经营的营销效率、降低人力成本。



总结


米多创始人王敬华认为,用户“活”在生态平台的应用场景内,离开了独有的数据土壤(原生数据、场景数据、行为数据、交易数据)就存活不了。CDP通过智能化连接,收集用户“活”的数据,并且进行清洗、整合、分析,不仅帮助企业打破了数据孤岛,还激活了原本沉寂的数据资源,使之成为企业宝贵的数据资产。


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