高文蓓1，王新福2，凌一洲3*
1.江苏省南菁高级中学，江苏无锡
2.江苏省锡山高级中学锡西分校，江苏无锡
3.南京师范大学教育科学学院，江苏南京
摘要：基于人工智能技术开发了一款化学实验现象评价与反馈系统，设计理念兼顾部分和整体、性能和效率，主要开发流程包括评价标准制定、数据集构建、系统总体设计、核心算法开发、系统应用、评价与升级等步骤。以“酸碱滴定实验”为例介绍系统的使用方法，显示出系统具有及时化的评价、精准化的结果、个性化的反馈等优势，有助于提高实验教学的效果。
高文蓓，王新福，凌一洲. 基于人工智能的化学实验现象评价与反馈系统开发[J]. 化学教学, 2024(6): 63~67.
欢迎转发，转载请注明出处。请勿用于商业用途！
本刊官网：http://chemedu.ecnu.edu.cn
电子邮箱：ecnuhxjx@163.com
欢迎订阅《化学教学》
邮发代号：4–324； 单价：18.00元
邮局订阅：全国各地邮局均可订阅
《化学教学》2024年第4期文章推荐：
2.文章推荐 | 化学项目式学习评价量规的设计与使用——以初中化学“合理使用金属制品”项目为例
3.文章推荐 | 国内化学单元教学研究与展望——基于CiteSpace软件可视化分析
4.文章推荐 | STEM视域下初中化学跨学科项目式学习实践研究——以“探寻火箭发射的奥秘”为例
5.文章推荐 | 基于项目学习的化学综合实践活动课的教学实践——以“柴胡抗菌洗手液的研制”为例
《化学教学》2024年第5期文章推荐：
4.文章推荐 | 化学跨学科实践的实施流程与教学策略——以“供氧器的制作”为例
5.文章推荐 | 学科融合视域下高中化学项目式学习——以“基于碳中和理念设计碳捕获协同转化”为例
7.文章推荐 | 基于命题多维细目表的高中化学试题命制——以布洛芬的有机合成为例
《化学教学》2024年第6期文章推荐：
1.文章推荐 | 新课标的结构化理解与教学转化：基于课程与教学的基本问题
3.文章推荐 | 中学生化学学习动机现状及其与学业发展的关系研究
