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战略与结构化：战略关注的是长期维持可持续竞争优势的方针和计划，而结构化则是实现这些战略目标的方法和手段。
MECE原则：即“Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive”，要求在分析问题时，各个部分之间相互独立而不重叠，并且完全穷尽所有可能的情况。
维度：在结构化战略思维中，维度是对问题进行切分的基本单位，通过不同的维度可以揭示问题的不同方面。
切分问题：将复杂问题分解成更小、更易于管理的部分，以便进行深入分析。
逻辑树：一种结构化工具，用于将问题分解成多个分支，以便系统地探索和解决问题。
假设为前提：在收集数据之前先提出假设，然后通过数据来验证这些假设。
数字说话：强调使用数据和统计分析来支持论点和决策。
洞见优于表象：追求深入的洞见，而不仅仅是表面现象的描述。
思维框架：使用框架来组织和指导思考，如波特五力模型、SWOT分析等。
问题观：对问题本身的认识和理解，以及如何定义和解决问题的视角。
数字说话：以数据为基础，用严谨的逻辑来推演，确保决策和分析建立在可量化和可证实的事实之上。
洞见优于表象：追求深入问题本质的洞见，而不是仅仅停留在表面现象的描述上。
MECE原则：在分析问题时，各个部分之间相互独立不重叠，并且完全穷尽所有可能的情况。
假设为前提：在决策过程中根据已有的有限数据先提出问题动因或解法的假想，然后以该假想为标靶收集足够的数据证真或证伪。
定义问题：明确问题的定义和边界，确保对问题有一个清晰的认识。
结构化分析：使用逻辑树、MECE原则等方法对问题进行结构化拆分，确保全面覆盖问题的所有方面。
提出假设：基于已有的信息和结构化分析，提出可能的解决方案或问题的动因。
验证假设：通过收集数据和实地调研来测试提出的假设，以验证其正确性。
交付：将分析结果和解决方案以清晰、有说服力的方式呈现给相关利益相关者。
三、培养结构化战略思维的十个习惯
定义问题：在着手解决问题之前，确保问题被正确定义，避免方向性错误。
结构化分析：将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分，并使用MECE原则保持各个部分相互独立且完全穷尽。
提出假设：基于已有信息，提出可能的假设，并设计实验或收集数据来验证这些假设。
验证假设：通过实地调研、数据分析等方法，对提出的假设进行严格的验证。
数字说话：使用数据和统计分析来支持论点和决策。
洞见优于表象：追求深入问题本质的洞见，而不是仅仅停留在表面现象。
MECE原则：在思考和沟通时，确保各个部分之间相互独立不重叠，并且完全穷尽所有可能的情况。
逻辑清晰：在分析和沟通时，保持逻辑的清晰和一致性。
简洁表达：能够将复杂的分析和洞见以简洁、明了的方式表达出来。
持续学习：不断学习新知识，保持好奇心，对新信息和变化保持开放态度。
批判性思维：对信息和观点持有质疑的态度，不轻易接受未经验证的结论。
团队协作：与他人合作时，能够倾听不同观点，有效地整合团队的智慧。
结果导向：关注最终结果，确保所有的分析和努力都指向解决问题的目标。
灵活适应：面对变化和新的挑战时，能够灵活调整策略和方法。
反思和总结：定期回顾自己的思考过程和决策结果，从经验中学习。
