以下为AI工具deepl的翻译版本，原文载于edutopia：
ANDREW BORYGA：为什么你认为一对一辅导对学生如此有价值？
可汗：在人类历史的大部分时间里，如果你问别人伟大的教育是什么样的，他们会说是一个学生和他的导师在一起。亚历山大大帝的导师是亚里士多德。亚里士多德有柏拉图。柏拉图有苏格拉底。
直观地说，这是有道理的。当你有一对一的导师或小组导师时，导师会迎合你的需要。
如果学生觉得某些东西很容易，那么导师就可以继续深入。如果学生感到吃力，导师可以放慢进度。这个过程中的人性化因素也很重要：你知道有另一个人在关注你、倾听你，并愿意花时间帮助你。
任何认真学好东西的人都会这样做，比如认真的音乐家或运动员。我们之所以没有在学校里大规模地这样做，唯一可见的原因就是不够经济。
当一个教室里有 30 多个学生时，与老师一对一的话，那么大量时间往往会被浪费掉。在这种情况下，教师往往只有足够的精力去关注那些处于极端的孩子：那些在学业上或行为上非常挣扎的孩子，或者是少数几个明星孩子。
BORYGA：你认为生成式人工智能能提供大规模的个性化辅导吗？
可汗：我对最新一代的人工智能感到兴奋，因为它本质上是会话的。它不仅能假装角色，还能真正体现这些角色。
作为业余爱好，我在 20 年前就开始远程辅导我的表兄弟。如果你看看生成式人工智能能做什么，就会发现它和我以前与表兄弟远程聊天时做的事情几乎没有区别。
但它还能做更多。例如，在过去的 15 年里，对可汗学院的一个主要批评--我并不反对--就是，虽然点播视频在某些方面近似于辅导，这很好，但如果你有问题该怎么办？如果你需要更多的动力，或者你想把某个练习中的内容与现实世界联系起来，该怎么办？人工智能可以帮你解决这些问题，而且会越来越好。
我们正在努力改进的一件事就是让我们的人工智能更加积极主动。一个好的导师不会坐等学生提问。好的导师会推动学生。我曾经说过，人工智能的好处之一就是它有无限的耐心。
但我们意识到，也许它不应该有无限的耐心，也许它应该让学生负起责任。我认为我们会做到这一点，在未来五年或十年内，我们将拥有能够真正与人类教师合作的人工智能机器人，同时为学生提供按需支持，其方式几乎与我支持我表兄弟的方式相同。
如果你去参观一间以这种方式使用人工智能的教室，你不会觉得自己身处未来--除非你真正注意到老师在花时间做什么。
BORYGA：说到未来，如果像 Khanmigo 这样的人工智能工具得到充分利用，您认为学习会是什么样子？未来 5 到 10 年，典型的课堂会是什么样子？
可汗：我认为，我们正在建设这样一个世界：教师或学区可以上传课程、学术标准和学年日历，然后人工智能可以与教师合作，用日历规划整个学年，日历不仅包括范围和顺序，还包括进度。它还会将这些节点中的每一天或每一周都规划出来。
但不是一成不变的课程。人工智能课程可能会以标准或课程为基础，但也会说：“嘿，孩子们已经学完了这一主题，所以我们可以在另一主题上多花一点时间”。“或者，“现在是切换到游戏的好时机，因为孩子们似乎缺乏动力”。这不仅仅是计划，还包括管理课程和响应。
与此同时，教师可以使用人工智能创建演示文稿、测验、调查问卷、退出票--这些都是孩子们在课堂上要接触的活动。如果学生提前完成了他们的活动并且做得很好，人工智能就可以让他们进行更深入的学习--这对于老师来说，在一个多元化的大教室里是很难做到的--甚至可以让他们继续学习他们正在努力学习的先修课程。
如果你参观一间这样使用人工智能的教室，你不会觉得自己是在未来--除非你真正注意到老师在花时间做什么。更多的教师将能够做优秀教师所做的事情：创造真正吸引人的活动，促进根据学生兴趣定制的主动学习。
我认为，脱离课堂的孩子会越来越少，因为人工智能会让他们专注于老师的任务，并能在他们迷失或感到无聊时及时调整。
BORYGA：在你的书中，你说早在 2022 年，ChatGPT 就 “比我希望的更多地错误了数学”，这也是人工智能机器人受到很多批评的地方。从那时起，人工智能在数学方面有了哪些改进？
可汗：这个问题有不同的层面。一个是人工智能会算数学吗？它能正确解决问题吗？在这个维度上，基础模型已经有了巨大的改进。如果你给最早的 ChatGPT 模型和最新的模型提出同样的问题，新模型的数学能力要强得多--尤其是 K-12 课堂上会遇到的数学类型。
稍难的是数学辅导。作为辅导老师，如何评估学生的反应有很多微妙之处。例如，假设一个问题的答案是三分之一，而学生说是 0.33。他们说对了吗？如果我是辅导老师，我可能会说：“你确定正好是 0.33 吗？”学生很可能会自己纠正。在这方面，传统的模型并不是很好。但在过去的一年里，我们在这方面做了很多工作。
其中包括测量错误率。我们以前的错误率在 6% 到 7% 之间，尤其是在高等数学辅导方面。现在我们的误差率约为 3%。显然，我希望将误差率降至 0.03%，但我花了很多时间与自己的孩子打交道，如果我自己的误差率也这么好，我会感到很惊讶。
BORYGA：Khanmigo 目前正在美国 50 多万 K-12 学生和教师中试用。
可汗：我们在学生方面看到的是，有一类学生马上就知道如何使用 Khanmigo，并从中获得了很多价值和深刻理解。但我们也看到，大多数学生并不自然地知道如何表达他们的需求，这让我们有些意外，因为我们创建了一个非常自然、易于使用的界面。
当我们与老师讨论这个问题时，他们说很多学生很难向老师表达他们需要什么帮助。这就是为什么我们希望人工智能更加积极主动。
想象一下，你在教室里，有一个了不起的博士生对你说："我在教室后面，谁需要我，就来问我问题。” 我猜，大约有 15% 的孩子会接受他们的建议，而 85% 的孩子不知道他们需要回答什么问题，或者没有足够的参与度来回答问题。
我们对导师的建议是：“你必须主动与这些学生交流，尤其是那些不主动与你交流的学生，那些不与你进行眼神交流的学生"。博士生应该与这些学生坐下来交谈。
这也是我们和 Khanmigo 正在努力的方向。
BORYGA: 许多教师认为，人工智能破坏了人类基础技能--写作、阅读、批判性思维--的发展。展望未来，你对此有何看法？人工智能会让我们变得更聪明，还是更笨呢？
可汗：如果你想想互联网，它是让我们更聪明还是更笨呢？我想答案可能是两者都有。我在每次演讲中都会这么说：技术放大了人类的意图。技术本身是中性的。总会有坏人和居心不良的人存在，因此，为了让技术成为净积极因素，你需要让好人怀着自我完善、学习和激励的良好愿望去做事情。
例如，当生成式人工智能刚开始普及时，人们马上就得出了一个结论：“这将被用来在考试中作弊”：“这将被用于论文作弊”……确实有可能。但我们正在研究解决方案。
我们刚刚推出了 “写作教练”（Writing Coach），教师与人工智能一起创建作业，人工智能与学生一起完成作业。它非常有条理：学生和人工智能一起集思广益，一起列提纲，一起起草。学生作者可以移动写作的不同部分，在整个过程中，人工智能可以突出特定部分并提供反馈。
在另一端，当学生提交论文时，老师不仅能看到最终的输出结果，还能看到过程，他们可以与人工智能讨论这个过程。如果学生从 ChatGPT 上复制粘贴，或者把他们的姐姐帮他们写的东西放进去，人工智能就会通知老师："嘿，有这么一大段文字是刚刚粘贴进去的，我们从来没讨论过。查查吧。”
这就是一个工具的例子，它不仅破坏了人工智能的作弊行为，而且还以学生个人以前从未得到过的方式为他们提供支持。老师永远是主导者。但如果他们能将批改 100 份《了不起的盖茨比》论文的时间从 10 或 20 个小时缩短到 1 个小时，那么学生就能更快地获得反馈，老师也能布置更多的写作练习。
本文原载edutopia。为了简洁、清晰和流畅，本访谈经过了编辑。
通过DeepL.com（免费版）翻译
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