前一段跟两个朋友聊起这个话题，其实已经算是老生常谈了，主要有几个问题：
第一是AI想要融入教育体系，那么教育体系必须是开放式系统。
如果坚持领导AI，那么AI系统相当于有了限定的方向，那么AI几乎等同于人工。
目前来说，AI如何在各个领域能够得到最好最大的运用，其实仍然是一个前沿领域。
前沿就意味着需要尝试，需要多方不断碰撞，最终才有可能得出有效路径，很显然，如果AI是被限制的框架之内的话，那就做不到。
比如说，我看到目前国内很多AI应用，包括一些教育领域专家，所使用或者参与开发的AI，都是工具性的。
这些工具最好的想法，也无非是力求AI可以帮助一个学校的管理者和教师减轻文件重负，或者缩短公式化的项目流程。但恐怕在付出无数时间成本之后，还是做不到。
第二，是国内教育缺乏AI使用历史。
可能有人觉得，AI只是Openai之后才具有的，但实际上AI在教育中的研发和创造已经有数十年了。
但我们一直到2000年后，个人PC才逐渐普及。而完全进入校园，让整个教育流程电子化还尚待时日。
这导致我们在教育教学上，其实一直跟世界不同。我们曾经在2020年后大范围使用「线上课」，但做法基本上是把线下课整体置换成线上课。
这是非常奇怪的做法。
前些年，我曾在公号里写过很长一段说明，讲为什么我们对线上课不满（未来，教育大概率会因此改变，我们要如何应对？），这里就不再啰嗦了。
反观欧美一些学校，它们其实与整个世界的发展是同步的。早就开始使用最先进的课程系统进行教学，一直都在探索和推进线上线下教学的结合，以赢得更大的教学效率。
从过往的经验看，我们也很容易发现，无论是完全的线上还是完全的线下，都存在不足，两者之间必须融合。
只有发挥线上线下各自的优势，才能使教育摆脱线上线下这种好像严格分化的教学模式。
但目前来说，国内没有这样的教育历史，更没有这样的观念。很显然，教育思维不走在前面，再好的工具也意义不大，只是徒增耗损。
第三个问题，就是，我们对AI的态度仍然是当成一种「枷锁」在使用。
就像我增加各种摄像头一样去对待AI，这教育环境中显得匪夷所思。
换句话说，在某种程度上，我们如今不但要防备AI很难进入教育所产生的弊端，还要防备AI进入教育后所产生的弊端。
短期看，这都是让人担忧的地方。我想我们绝对不能把AI做成电教。那是很可怕的。
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