导读：本次推文介绍的研究纳入了11项纵向研究与27项诊断队列研究，通过Meta分析比较颈动脉斑块和颈动脉内中膜厚度（cIMT）在预测冠状动脉疾病（CAD）中的诊断准确性。研究发现，与cIMT相比，通过颈动脉斑块在预测未来冠状动脉疾病事件中具有更高的诊断准确性。因此，在进行cIMT评估时，应始终辅以对颈动脉斑块的全面扫描，以提高颈动脉超声的诊断性能。原文简要翻译如下：
方法：两位审稿人使用医学主题词和文本词（检索词如下图），在Ovid MEDLINE、EMBASE、Cochrane Central Register of Controlled Trials、Cochrane Database of Systematic Reviews以及美国心脏病学会和美国心脏协会的会议记录中独立地检索，以识别相关的研究，搜索截止日期为2011年4月。
核心检索词列举
研究纳入标准为：1）提供了相关数据，可以计算冠状动脉疾病（CAD）事件的真阳性（TP）、假阳性（FP）、假阴性（FN）和真阴性（TN）；2）在基线时进行颈动脉超声检查并报告了心血管事件结果的人群纵向研究；3）或怀疑冠状动脉疾病的受试者均接受了颈动脉超声检查，并随后进行冠状动脉造影作为参考标准的诊断队列研究。
对于每个研究计算敏感度、特异性、阳性似然比（LR）、阴性LR和诊断的比值比（DOR）。采用Moses–Shapiro–Littenberg模型构建了综合受试者工作特征（SROC）图，并计算了相关的曲线下面积（AUC）。通过Meta回归分析，使用相对诊断比值比（DOR）参数，比较颈动脉斑块与cIMT的诊断性能。
其中：
敏感度=TP/(TP+FN)
特异性=TN/(TN+FP)
阳性LR= (TP/(TP+FN))/ (FP/(TN+FP))
阴性LR=( FN /(TP+FN))/ (TN /(TN+FP))
DOR=(TP/FP)/(FN/TN)
结论：经过Meta分析表明，与cIMT相比，颈动脉斑块在预测冠状动脉疾病事件中具有更高的诊断准确性。
