在风险下的决策就是复杂性下的决策
我们提供的证据表明，像概率加权和损失厌恶这样的经典彩票异常现象并非风险特有的现象。当受试者评估被分解成类似彩票的确定性、正向的货币支付时，这些现象同样会出现（并且往往具有相同的强度）。因此，我们发现，例如，在没有概率的情况下出现了明显的概率加权现象，在没有损失可能性的情况下出现了损失厌恶现象。在不同受试者中，这些确定性任务中的异常现象强烈预测了彩票中相同的异常现象。这些发现表明，驱动我们最重要的行为风险理论的许多行为，源自于复杂性驱动的错误，而不仅仅是真正的风险偏好。
遏制公共计划中的渗漏：来自印度直接利益转移政策的证据
目标价格补贴造成了补贴价格和非补贴价格之间的差距。由此产生的双重定价可能导致套利机会，中介通过黑市将补贴商品转移到非预期受益者手中。我研究了印度的直接利益转移政策，该政策针对烹饪燃料补贴，通过直接将补贴转移到受益者的银行账户中，改变了现有的补贴计划。该政策减少了补贴燃料的购买量，表明减少了向黑市的转移。非补贴燃料销售的变化和黑市价格提供了支持证据，表明渗漏得到了减少。这些结果表明，解决福利交付中潜在的逆向激励可以通过遏制渗漏来提高效率。
瞄准目标：众筹中的贡献动态
我们研究了一个动态的贡献游戏，其中投资者寻求以贡献换取的私人利益，而单一的、具有公共精神的捐赠者则重视项目的成功。我们展示了捐赠者的贡献作为昂贵的信号，鼓励面临协调问题的投资者进行社会生产性的贡献。投资者和捐赠者偏好不同的均衡，但都从捐赠者动态地表明其估价的能力中获益。我们探索了我们的模型可以应用的各种情境，并实证地深入研究了Kickstarter的案例。我们校准了我们的模型，并在反事实中量化了动态信号的协调效益。
政治正确性、社会形象与信息传递
在政治正确性的辩论中，一个突出的论点是人们感到压力，不得不公开支持他们私下并不持有的社会政治观点，而这种误导可能会使公共话语变得不那么活跃和有信息量。本文将这一论点形式化为社会形象问题，并在大学校园的背景下通过实验进行评估。结果显示：（i）社会形象的担忧导致大学生在私下和公开场合报告的敏感社会政治态度之间出现了分歧；（ii）公开言论确实比私下言论的信息量要少；（iii）信息损失因（部分）听众的天真而加剧。
为‘小人物’提供贷款：大萧条时期信贷、危机与复苏
本文探讨了银行分支在大萧条期间如何惠及地方经济。利用档案数据和叙述性证据，我展示了美国银行在1930年代加州的分行网络如何创建了一个内部资本市场，分散了当地的流动性短缺，使得该银行从1929年到1933年的信贷增长比竞争对手银行高出49%。银行的存在减轻了城市的房产价值收缩，并加强了它们直到1940年的复苏。关联的个人数据显示，银行接近工人加快了从农业就业向人力资本密集型部门的转变，在1930年代产生了结构性变化和更高的工资。
重复游戏中的信念：实验研究
本文利用实验室实验研究了在有限和无限重复的囚徒困境游戏中，信念及其与行动和策略选择的关系。我们发现，尽管存在一些系统性的偏差，但受试者对其他玩家行动的信念通常相当准确，并且在有限和无限游戏中预测行为演变的方式也不同。我们还利用对行动的信念来恢复对其他玩家所采用的超级游戏策略的信念。我们发现，这些对策略的信念能够正确捕捉到每种游戏中所采用的不同类别的策略，这些信念在不同受试者之间存在很大差异，并且能够合理化他们的策略。
“小人物”的贷款：刚果交通警察局内部的腐败机制
本文深入揭示了金沙萨交通警察局内部的腐败机制。首先，多个数据收集渠道显示，该机构的收入是罚款收入的五倍，来源于交通警察官员、他们的上级以及司法警察官员合谋敲诈司机的联盟。其次，一项实验分析表明，这种机制破坏了服务。第三，这种机制似乎是对环境的理性回应，但其逻辑普遍存在。研究结果表明，官员联盟虽然会带来社会成本，但可能产生大量非法收入，这微妙地揭示了国家软弱的概念。
线性回归中的污染偏差
我们研究了具有多种处理方式和一组足够灵活的控制变量的回归分析，这些控制变量足以消除遗漏变量偏差。我们发现，这些回归通常无法估计异质性处理效应的凸平均值——相反，每种处理效应的估计值通常受到其他处理效应的非凸平均值的污染。我们讨论了三种避免此类污染偏差的估计方法，包括针对最容易估计的加权平均效应的目标。对九个实证应用的重新分析发现，在观察性研究中存在经济上和统计上有意义的污染偏差；由于倾向得分的变异性较小，实验研究中的污染偏差更为有限。
科学测量：绩效指标与人才配置
我们研究了绩效指标如何影响人才配置，利用科学领域第一个引用数据库的引入作为研究契机。由于技术原因，该数据库仅覆盖了特定期刊和年份的引用，从而创造了准随机变化：一些引用变得可见，而其他引用仍然不可见。我们通过比较可见引用和不可见引用的预测性来识别引用指标的影响。引用指标通过减少地理和知识距离上的信息摩擦，增加了科学家与院系之间的匹配度。来自排名较低院系的高引用科学家（“隐藏的明星”）和少数族裔受益更多。引用指标还影响了晋升和NSF（美国国家科学基金会）的资助决策，显示出马太效应。
歧义下的偏差和敏感性
本文描述了分散信息下歧义厌恶的影响。从观察上看，均衡结果相当于基本面的贝叶斯预测，对信号的敏感性和悲观偏见有所提高。这种等效结果采用简单的形式，可以容纳动态信息和战略互动。应用结果，我们表明模糊性厌恶有助于合理化以家庭收入为条件的通胀预测的偏差和持续性之间的联合经验模式。在巴罗和戈登（Barro and Gordon，1983）与模棱两可的代理人进行的政策游戏中，政策规则的特点是平均通胀率更高，对基本面的反应能力更强。
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