文章标题：The impact of metabolic heterogeneity of obesity and transitions on cardiovascular disease incidence in Chinese middle-aged and elderly population: A nationwide prospective cohort study
中文标题：肥胖代谢异质性及其转变对中国中老年人群心血管疾病发病的影响：一项全国性前瞻性队列研究
发表期刊：Diabetes Obes Metab
发表时间：2024年11月
影响因子：5.4/Q1
研究背景
先前的研究表明，肥胖的代谢异质性会影响心血管疾病 （CVD） 的风险。然而，与受肥胖状态影响的各种代谢健康状况之间的转换相关的 CVD 风险变化仍不清楚。
研究方法
我们利用了中国健康与退休纵向研究 （CHARLS） 的数据，这是一项涉及 45 岁及以上中国居民的纵向队列研究。在 2011-2012 年收集了基线数据，并进行了截至 2020 年的后续调查。该研究的参与者被分为四种体重指数-代谢表型：代谢健康正常体重 （MHNW）、代谢健康超重/肥胖 （MHOO）、代谢不健康正常体重 （MUNW） 和代谢不健康超重/肥胖 （MUOO）。分析了这些表型在 4 年内的转变。Cox 回归模型用于评估这些表型及其转换与 CVD 发病率的相关性。
研究结果
1. 基线特征
基线时有 7721 名参与者被纳入研究。在四种 BMI 代谢表型中，MUOO 组的 BMI、WC、SBP、DBP、HbA1c、FBG、TG 和 CRP 平均值最高，HDL-C 平均值最低；该组中女性、城市居民以及糖尿病、高血压和血脂异常个体的比例较高，使用抗高血压和降脂药物的个体比例也最高。在 CVD 发病率方面，MUOO 组最高，其次是 MUNW 和 MHOO 组，而 MHNW 组的 CVD 发病率最低。
2. BMI 代谢表型与 CVD 发病率的关联
在三个模型 （粗模型、模型 1 和完全调整模型） 上检查了 BMI 代谢表型与 CVD 的相关性，这些模型通过加权 Cox 比例风险回归分析构建。在所有模型中，超重/肥胖状态和代谢不健康状态都增加了 CVD 的风险。
3. BMI 代谢表型与不同亚组之间 CVD 发病率的关联
与 MHNW 个体相比，MUOO、MUNW 和 MHOO 个体的完全调整 HR 分别为 1.74、1.35 和 1.29。BMI 代谢表型与年龄、性别或糖尿病之间无相互作用。亚组分析中，除糖尿病亚组外结果与主要发现基本一致，在糖尿病亚组中，代谢不健康或肥胖/超重状态不会增加 CVD 风险。此外，60 岁以上男性和老年人中，简单的超重/肥胖状态也不会增加 CVD 风险。
4. 代谢状态转换与 CVD 发病率的关联
与稳定的 MHNW 相比，维持稳定的 MUNW、稳定的 MHOO和稳定的 MUOO，以及从 MHNW 变为 MUNW和从 MHOO 变为 MUOO（HR：2.03，95%CI：1.48–2.94，p＜0.0001）在完全调整的模型中，CVD 风险显著增加。
5. 不同 BMI 代谢表型转换之间 CVD 发生率的组间比较
其他组间比较，肥胖状态变化时，仅从 MHNW 转变为 MHOO 与 CVD 发生率有显著关系。代谢健康个体变为不健康代谢状态（MHNW 到 MUNW、MHOO 到 MUOO），CVD 发生率分别提高 36%和 51%；代谢状态不健康的参与者转变为健康代谢状态（MUNW 到 MHNW、MUOO 到 MHOO），CVD 风险降低 41%和 38%。结果表明代谢状态的转变会影响 CVD 的发生率。
文章小结
研究强调了维持和促进代谢健康的重要性，尤其是在肥胖个体中，以降低 CVD 风险。在预测 CVD 发病率方面，代谢健康状况比肥胖状况起着更重要的作用。针对代谢健康的定期监测和早期干预可以有效降低 CVD 的风险，强调需要对不同人口群体的肥胖和代谢状态进行分层管理。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
