文章标题：Association between the dietary inflammatory index and gout in the National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2018
中文标题：2007-2018 年全国健康与营养检查调查中膳食炎症指数与痛风的相关性
发表期刊：Heliyon
发表时间：2023年11月
影响因子：3.4/Q1
研究方法
结果分析
1. 纳入主体的特征
2.多元回归模型
饮食炎症指数（DII）与痛风之间的相关性在不同模型中可靠。在未调整的模型中，DII 最高四分位数内的受试者患痛风风险高于最低四分位数内的受试者。在主模型（校正性别、吸烟状况和饮酒状况）中，DII 四分位数 3 和 4 的受试者患痛风风险更高且有明显趋势。在完全校正的模型中，相关性保持不变且趋势明显。
3. DII 与痛风的非线性关联研究
曲线的整体向上倾斜，这表明痛风和 DII 之间存在显著的正相关。根据曲线，当饮食处于抗炎模式 （DII<0） 时，OR 低于 1，这意味着抗炎饮食降低了痛风的风险。随后，OR 趋向于 1，直到 DII 达到约 2.5。之后，OR 值急剧增加。
4. 倾向得分匹配 （PSM） 后参与者特征的加权分布
为进一步研究 DII 与痛风风险的关系，使用最近邻倾向得分匹配（PSM）方法（1：3）创建与痛风组相当的对照组。在平衡年龄、性别、种族、吸烟状况、饮酒状况和 BMI 的变化后，纳入 3891 名非痛风组和 1297 名痛风组参与者，后续分析结果显示两组之间所有基线性状均无统计学意义。
5.倾向评分匹配 （PSM） 后 DII 与痛风的关联
使用多因素 logistic 回归分析重新分析后，发现痛风风险随着 DII 的增加而增加。此外，在所有模型中观察到所有级别的 DII 与痛风风险呈强线性关联。
6. PSM 后的亚组分析
进行分层分析研究DII和痛风风险相关性是否受性别、年龄等因素影响。性别分层显示，仅男性中DII和痛风风险相关，男性的DII中低、中高和最高四分位数都和较高痛风风险有关。种族和吸烟状况分层发现，白人和非吸烟组中DII的Q2、Q3和Q4与痛风风险增加有关，其他种族和吸烟组无此关联。饮酒状况分层表明，非饮酒组DII第四季度和痛风风险正相关性更强，且只有非饮酒组有线性相关性。不同年龄个体中DII Q4与痛风风险的线性相关性都存在。交互测试显示，饮酒对DII影响痛风有显著作用，其他组未发现显著交互作用。
文章小结
研究结果表明促炎饮食与美国成年人痛风风险增加有关，这为进一步的大规模前瞻性研究提供了线索，以探讨饮食炎症与痛风之间的关系。这些发现可能有助于通过控制痛风患者或痛风高危个体的饮食炎症水平来设计量身定制的饮食计划，以缓解或预防痛风。（如果你正寻求思路复现、实验设计或定制化的数据分析服务，那么请不要错过我们哟~）
