文章标题：Disparity of serum uric acid threshold for CKD among hypertensive and non-hypertensive individuals
中文标题：高血压和非高血压个体 CKD 血清尿酸阈值的差异
发表期刊：Ren Fail
发表时间：2024年2月
影响因子：3.0/Q1
研究背景
高血压和血清尿酸 （sUA） 升高在慢性肾脏病 （CKD） 的发展中起着关键作用。本研究调查了 sUA 和高血压对 CKD 的交互作用，并确定了华人社区人群中高血压和非高血压个体 sUA 的最佳阈值。
研究方法
该研究包括 4180 名年龄在 45-85 岁之间的人，来自 2011 年至 2015 年间的中国健康与退休纵向研究 （CHARLS）。此外，一项基于医院的研究于 2019 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日在中国中山医院肾内科招募了受试者。采用交互效应分析评估 sUA 和高血压对 CKD 的影响。我们还比较了社区人群中 sUA 的分布和 CKD 风险，区分了高血压患者和无高血压患者。对于医院人群，肾损伤以 KIM-1 阳性区域为标志。
研究结果
1.研究参与者的特点
在 CHALS 的 5 年随访中，高血压个体慢性肾脏病（CKD）发病率为 10.2%，非高血压个体发病率为 3.9%。高血压参与者平均年龄较大，具有一些特定特征，如非汉族国籍、初中教育程度等，且吸烟率和饮酒率较低。根据倾向评分匹配，将 1354 名高血压个体与相同数量非高血压个体匹配后，高血压组 CKD 发生率为 7.9%，非高血压组为 5.1%。
2.慢性肾病的预测因子
多变量分析显示，年龄、高血压和 sUA 是整个人群中 CKD 的独立预测因子。在 PSM 队列中，婚姻状况等其他因素也成为预测因子。利用双向 logistic 回归方法，高龄、高血压和 sUA 水平升高仍然是 CKD 的重要预测因子。
3.高血压和非高血压中 sUA 四分位数和 CKD 的 Logistic 分析
计算交互作用引起的相对超额风险（RERI）、归因比例（AP）和协同指数（SI）结果表明血清尿酸水平（sUA）与高血压之间对慢性肾脏病（CKD）存在显著的累加性相互作用。按高血压状态进行分层分析，较高的 sUA 四分位数与增加的 CKD 风险有显著关联且呈线性趋势。调整多种因素后，CKD 最高 sUA 四分位数（Q4）的多变量调整风险比在高血压和非高血压个体中有不同数值。在倾向评分匹配队列中，高血压和非高血压参与者 sUA Q4 对 CKD 的多变量调整风险比也不同。
4.sUA 水平的稳定 CKD 风险
高血压人群为 4.55 mg/dL，非高血压人群为 5.58 mg/dL。在 PSM 队列中，这些阈值分别为 3.66 mg/dL 和 3.98 mg/dL。当 sUA 水平低于这些点时，CKD 风险具有可比性。
5. sUA 对高血压和非高血压个体慢性肾脏病风险的评价机制
在这项基于医院的研究中，有 40 名符合条件的患者，包括 20 名高血压患者和 20 名非高血压年龄匹配的对照者。高血压组和对照组主要为男性。根据高尿酸血症存在情况分为亚组，在高血压个体中，高尿酸血症受试者和非高尿酸血症个体平均 eGFR 有差异且差异有统计学意义。在两组高尿酸血症参与者中，尿素水平较高且糖尿病患病率较高。
文章小结
结果表明，在患有高血压的社区人群中，CKD 的患病率更高。发现 sUA 和高血压对 CKD 风险有显著的加性协同作用。因此，即使是中等水平的 sUA 也与中年高血压患者患 CKD 的风险较高相关，他们需要更严格的 sUA 控制。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
