5.9/Q1,中国医科大学公共卫生学院运用CHARLS数据库:中老年人的互联网使用和虚弱

文摘   2024-10-22 18:01   贵州  

文章标题:Internet use and frailty in middle-aged and older adults: findings from developed and developing countries

中文标题:中老年人的互联网使用和虚弱:来自发达国家和发展中国家的调查结果

发表期刊:Global Health

发表时间:2024年7月

影响因子:5.9/Q1

研究背景

随着所有年龄段互联网使用量的增加趋势,互联网使用是否可以预防中老年人的虚弱仍不清楚。

研究方法

本研究使用了五个队列,包括健康与退休研究 (HRS)中国健康与退休纵向研究 (CHARLS)欧洲健康、老龄化和退休调查 (SHARE)英国老龄化纵向研究 (ELSA) 墨西哥健康与老龄化研究 (MHAS)。使用类似问题评估互联网使用、社会孤立和虚弱状态。采用广义估计方程模型、随机效应荟萃分析、COX 回归和中介分析。

研究结果

1.HRS、CHARLS、SHARE、ELSA 和 MHAS 中的描述性统计

这些队列的平均年龄在 62 至 68 岁之间,男性参与者约占 43%。衰弱指数中位得分在 12 到 18 之间,根据重复测量,超过 65%的参与者为非虚弱状态。不同国家队列中互联网使用比例各异,从中国 CHARLS 的 5.56%到丹麦 SHARE 的 83.46%不等,SHARE 总体互联网使用比例为 52.21%,HRS 为 58.01%,ELSA 为 72.35%,MHAS 为 39.37%。

2.互联网使用与衰弱状态的关联

在所有模型中,互联网使用与较低的虚弱风险相关。在完全调整模型(模型 3)中,这些关联在 HRS 、CHARLS 、SHARE 、ELSA 、MHAS 中保持统计学显著性。

3.互联网使用与衰弱指数的关联

当 GEE 模型中使用衰弱指数作为结果变量时,使用互联网的参与者具有较低的衰弱指数,即不太健康的缺陷。

4. 互联网使用、虚弱和社会孤立之间的关联

中介分析指出,社会孤立部分介导了 HRS (17.68%,p < 0.001)、CHARLS (5.08%,p = 0.035)、SHARE (10.04%,p < 0.001) 中互联网使用与衰弱状态之间的关联。ELSA (5.13%,p = 0.030) 和 MHAS (18.33%,p = 0.034)。经过荟萃分析,社交孤立仍然介导了互联网使用与衰弱状态的关联。

5.互联网使用和衰弱状态的分层关联

对 65 岁及以上的参与者、男性、不工作、未婚或无伴侣、不吸烟、不饮酒、不与儿童同居的影响略强。

文章小结

研究发现,互联网使用与虚弱呈负相关,并且与社会孤立成中介分析。随着互联网使用趋势的不断增长,即使在中老年人中,数字时代也已成为必然。在发达国家和发展中国家,应该仔细考虑平衡互联网的利弊。抓住机会通过互联网避免社交孤立将降低虚弱的发生率并解决健康问题。(对这种思路感兴趣的老师,欢迎联系小编!)

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