7.6/Q1,中山大学公共卫生学院和国家治理研究所运用CHARLS数据库:中国痴呆患病率的地理差异

文摘   2024-10-31 17:55   海南  

文章标题:Geographical variation in dementia prevalence across China: a geospatial analysis

中文标题:中国痴呆患病率的地理差异:地理空间分析

发表期刊:Lancet Reg Health West Pac

发表时间:2024年6月

影响因子:7.6/Q1

研究背景

痴呆症在中国构成了巨大的健康和社会挑战。痴呆症患病率可能因地理区域而异,而省级缺乏可比的估计。本研究旨在估计中国各省份的痴呆患病率,同时考虑个体水平的风险因素和各省份的潜在空间相关性。

研究方法

在这项研究中,17,176 名 50 岁或以上的成年人来自第四波中国健康与养老纵向研究 (CHARLS 2018),涵盖 28 个省、自治区和直辖市。为了提高省级代表性,我们根据中国第七次人口普查(2020 年)构建了省级调查权重。使用具有空间变化协变量系数的贝叶斯条件自回归 (CAR) 模型估计痴呆的患病率和 95% 的贝叶斯可信区间 (BCI)。

研究结果

1.CHARLS 2018 研究参与者的特征

共有 17,176 名 50 岁或以上的参与者 (51.69% 为女性) 被纳入分析。我们共确定了 968 名痴呆患者。表中显示了 7 个地理区域的人口统计特征。

2.各省基于模型的痴呆加权患病率图

关于省级痴呆患病率的地理空间分布模式,按患病率中位数估计排序,新疆、吉林和北京等省份位居前 10%,福建、浙江和广东等省份排在最后。痴呆患病率最高的省份主要在华西北、华北和东北,最低的省份集中在华东和华南。通过空间自相关分析,确定了正相关和空间聚类(高-高聚类)以及负相关和空间聚类(低-高和高-低聚类)的省份。显著高-高聚集性痴呆患病率地区主要集中在华北,低-低聚集性地区集中在华东和华南。

3.痴呆危险因素的省份特异性回归系数

具有显著关联结果的危险因素包括从不饮酒、每周饮酒超过一次、既往吸烟、缺乏身体活动、社交孤立、听力障碍、糖尿病和高血压。这些影响在各省之间略有不同。与“每周饮酒少于或等于一次”相比,从不饮酒对痴呆有保护作用,福建省效果最好,黑龙江省最低。“每周饮酒超过一次”高风险效应的省份集中在北部。既往吸烟风险影响福建省最高,云南最低。缺乏身体活动风险影响在南方显著。社会隔离风险效应吉林最高,云南最低。糖尿病风险影响从北京到新疆不等。听力障碍和高血压在北方表现出的风险影响比南方更大。

4.  随机效应的空间分布

关于未测量因子的影响,随机效应的分布如图 3 所示。河南和陕西的影响最大,而浙江、山东和辽宁的影响最小。

文章小结

研究确定了中国各省份痴呆患病率和风险因素效应的地理空间差异,分别在一些北部和南部省份存在高高和低低集群。研究结果强调需要在特定地区采取有针对性的策略,例如解决高血压和听力障碍,以更有效地预防和治疗痴呆症。(对这种思路感兴趣的老师,欢迎联系小编!)

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