文章标题：The roles of lipids and inflammation in the association between the triglyceride-glucose index and arterial stiffness: evidence from two large population-based surveys
中文标题：互联网使用对健康有益吗？-来自中国 CHARLS 的 PSM-DID 证据
发表期刊：Lipids Health Dis
发表时间：2024年6月
影响因子：3.9/Q2
研究背景
甘油三酯-葡萄糖 （TyG） 指数是动脉僵化的风险标志物;然而，TyG 指数通过脂质和炎症与动脉僵化相关的程度仍然未知。第一个目的是在两项调查中探讨 TyG 指数与动脉硬度之间的关系。第二个目的是阐明脂质和炎症是否介导这种关系。
研究方法
来自国家考试调查 （NHANES） 的 13,726 名美国个体和来自中国健康与退休纵向研究 （CHARLS 2015） 的 3,964 名中国个体的样本量被纳入。加权多变量 logistic 和线性回归模型，以及限制性三次样条曲线 （RCS） 和中介分析，用于估计 TyG 指数、动脉刚度、脂质 （非高密度脂蛋白胆固醇 [non-HDL-C]） 和炎症 （C 反应蛋白 [CRP]）生物标志物之间的复杂关系。
研究结果
1.患者特征
该分析共纳入了 13726 名 NHANES 参与者和 3964 名 CHARLS 参与者。表 1 展示了两项调查中个人的特征。结果显示，与动脉硬度未增加的个体相比，动脉硬度增加的个体在两项调查中高血压患病率、糖尿病患病率、吸烟比例和饮酒比例更高。此外，在两项大型调查中，动脉硬度增加的个体比未增加者具有更高水平的传统危险因素，如收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、C 反应蛋白（CRP）、非高密度脂蛋白胆固醇（非 HDL-C）、尿酸（UA）、甘油三酯（TG）、甘油三酯葡萄糖乘积指数（TyG 指数）、葡萄糖、总胆固醇（TC）、颈股脉搏波速度（ePWV）和糖化血红蛋白（HbA1c）。
2.NHANES 和 CHARLS 中 TyG 指数、非 HDL 和 CRP 动脉硬度增加的比值比
在加权 logistic 回归分析中，把非 HDL-C 和 CRP 水平作为分类变量并分为四分位数。完全调整后的模型 2 显示，在 NHANES 中，与 TyG 指数第一个四分位数相比，较高四分位数（Q2 - Q4）的 TyG 指数对应的动脉硬度增加的 OR 值分别为特定区间；在 CHARLS 中也有相应值。当非 HDL-C 或 CRP 被视为独立暴露变量时，其水平升高与动脉僵化增加的发生率相关。在 NHANES 中，较高四分位数非 HDL-C（Q2 - Q4）动脉硬度增加的几率在特定区间；在 NHANES 中 CRP 高四分位数（Q2 - Q4）动脉硬度增加的几率也在特定区间，CHARLS 中相应几率也有一定范围。
3.TyG 指数、非 HDL 和 CRP 在动脉硬度增加发生率中的限制性三次样条曲线
在排除接受抗高血压药物治疗的患者后，TyG 指数仍与动脉硬度增加密切相关。值得注意的是，在调整了 BMI、性别、年龄、UA、HbA1c、饮酒、吸烟状况、糖尿病状况、高血压状况、抗高血压治疗状况和抗糖尿病治疗状况后，RCS 曲线表明 TyG 指数、非 HDL-C 水平和 CRP 水平与动脉硬度增加之间存在显著线性关系。
4. NHANES 和 CHARLS 中 TyG 指数、非 HDL 和 CRP 的 ePWV 之间的 Beta
线性回归分析证实，在完全调整后（模型 2），在两次调查中，TyG 指数、非 HDL-C 和 CRP 仍与 ePWV 基本相关。胰岛素抵抗较强 （根据 TyG 指数评估）、血脂状况恶化 （根据非 HDL-C 水平估计） 和炎症状态较好 （根据 CRP 水平评估） 的美国和中国参与者都表现出比参考组更差的动脉僵化状态。
5.TyG 指数与 NHANES （A） 和 CHARLS （B） 动脉硬度增加的亚组分析
在按性别（男/女）、年龄（<60 岁/≥60 岁）、HbA1c（<6.5%/≥6.5%）、抗高血压治疗（是或否）和 BMI（<30kg/m²/≥30kg/m²）分层的亚组分析中，性别和年龄被确定为影响 TyG 指数与 NHANES 中动脉硬度增加之间相关性的交互因素，交互作用的 P 值均小于 0.05。此外，年龄被认为是 CHARLS 中的一个显著交互因子，交互作用的 P 值小于 0.05。
6.不一致/一致的 TyG 指数、CRP 水平和非 HDL 水平与动脉硬度增加的关系
使用多变量调整模型 2，在 NHANES 和 CHARLS 数据集中，不一致/一致的 TyG 指数和 CRP 水平或不和谐/一致的 TyG 指数和非 HDL-C 水平与动脉硬度增加呈正相关。在 NHANES 中，TyG 指数较高且 CRP 水平较高的人动脉僵硬患病率最高，TyG 指数较高且非 HDL-C 水平较高的人动脉僵化发生率也最高。在 CHARLS 数据集中，TyG 指数较高且 CRP 水平较高或 TyG 指数较高且非 HDL-C 水平较高的个体动脉僵化增加发生率同样最高。
7.中介分析
在 NHANES 中，该关联由非 HDL-C 和 CRP 介导，分别解释了 7.61%和 1.87%的关系，Route 4 中介效应解释了 11.16%的方差。在 CHARLS 数据库重复分析，非 HDL-C 和 CRP 分别占该关系的 15.77%和 4.49%，Route 4 中介效应解释了 18.75%的关联，进一步支持脂质和炎症生物标志物是 TyG 指数与动脉硬度关联的关键介质假设。
文章小结
研究表明，在两项调查中，TyG 指数、非 HDL-C 水平、CRP 水平和动脉硬度增加呈正线性相关。此外，在两项调查中，脂质和炎症可能部分介导 TyG 指数与动脉僵化的相关性。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
