文章标题：The association between circadian syndrome and chronic kidney disease in an aging population: a 4-year follow-up study
中文标题：昼夜节律综合征与老龄化人群慢性肾病之间的关联：一项为期 4 年的随访研究
发表期刊：Front Endocrinol (Lausanne)
发表时间：2024年4月
影响因子：3.9/Q2
研究背景
昼夜节律综合征 （CircS） 被认为是一种基于睡眠时间缩短、腹部肥胖、抑郁、高血压、血脂异常和高血糖的新型风险集群。然而，CircS 与慢性肾脏病 （CKD） 之间的关联仍不清楚。为了研究 CircS 和 CKD 之间的横断面和纵向关联，进行了这项研究。
研究方法
本研究使用了全国前瞻性队列 （中国健康与退休纵向研究，CHARLS）。为了定义 CKD，根据 2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素 C 方程计算估计的肾小球滤过率 （eGFR）。eGFR <60 mL.min 的参与者-1/1.73/米2被诊断为 CKD。多因素二元 logistic 回归用于评估 CircS 与 CKD 之间的横断面关联。进行亚组和交互式分析以确定协变量的交互效应。在敏感性分析中，肥胖人群被排除在外，并使用另一种计算 eGFR 的方法来验证先前发现的稳健性。此外，对基线时无 CKD 的参与者进行了四年的随访，以研究 CircS 和 CKD 之间的纵向关系。
研究结果
1.参加 2011 年 CHARLS 基线调查的参与者特征
基线调查包括 6355 名参与者。其中，2506 名参与者被诊断患有 CircS，3849 名未被诊断出患有 CircS。CircS 组往往年龄较大、女性、离婚/分居/丧偶、文盲、吸烟和饮酒较少，LDL 、 总胆固醇、 CRP 、尿酸和血红蛋白较高 （均 P < 0.05）。
2.CircS 与患病 CKD 之间的横断面关联
CircS 组患 CKD 的风险显著升高。在粗略模型中，CircS 组患 CKD 的风险是 1.42 倍。调整不同协变量后，模型 2、模型 3 和完整模型（模型 4）的优势比（OR）分别为 1.39、1.38和 1.28。作为连续变量时，粗模型（模型 1）、模型 2、模型 3 和完整模型（模型 4）的 OR 分别为 1.16、1.14和 1.11。
3.亚组和交互式分析中 CircS 与患病 CKD 之间的关联
在亚组分析中，观察到年龄≥60 岁、已婚/同居和无高尿酸血症的参与者患慢性肾脏病（CKD）的风险增加。值得注意的是，CircS 组中高尿酸血症参与者患 CKD 的风险降低。高尿酸血症在 CircS 与 CKD 的关联中存在显著的交互作用。
4. CircS 与非肥胖人群中患病率 CKD 之间的关联
CircS 组在粗模型和完整模型中患 CKD 的风险显著更高，且作为连续变量时，CircS 成分每增加一次，在粗模型和完整模型中的优势比（OR）均显示正相关。这表明在非肥胖人群中，CircS 与 CKD 患病率呈正相关。
5.使用 2009 CKD-EPI 肌酐方程的 CircS 与患病 CKD 之间的关联
CircS 组在粗模型和完整模型中仍显示出 CKD 患病率的显著升高。 作为一个连续变量，发现 CircS 成分每增加 1 个，粗模型中的 OR 为 1.22 ，在整个模型中为 1.10 。CircS 和 CKD 之间的正相关仍然有效。
6. CircS 与事件 CKD 之间的纵向关联
在粗制模型中，CircS 组发生慢性肾脏病（CKD）的风险是 2.36 倍。调整不同协变量后，在模型 2、模型 3 和完整模型（模型 4）中，发生 CKD 的优势比（OR）分别为 2.26、2.28和 2.18。作为连续变量时，在粗模型（模型 1）、模型 2、模型 3 和完整模型（模型 4）中的 OR 分别为 1.31、1.28、1.29和 1.29。
文章小结
研究显示，CircS 是 CKD 的一个危险因素，可作为 CKD 的早期识别和干预的预测指标。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
