3.5/Q1,CHARLS数据库:中国心肺健康估计值及心血管疾病发病风险

文摘   2024-11-06 18:02   海南  

文章标题:Estimated cardiorespiratory fitness and incident risk of cardiovascular disease in China

中文标题:中国心肺健康估计值及心血管疾病发病风险

发表期刊:BMC Public Health

发表时间:2023年11月

影响因子:3.5/Q1

研究背景

关于中国人群估计心肺健康 (e-CRF)心血管疾病 (CVD) 发病率之间的关联,证据有限。

研究方法

共有 10,507 名成年人,包括 5084 名男性 (48.4%) 和 5423 名 (51.6%) 女性,中位年龄为 56.0 岁(25% 分位数:49,75% 分位数 63)来自中国健康与退休纵向研究 (CHARLS) 作为基线2011 年。CVD 事件事件被跟踪到 2018 年。e-CRF 是根据性别特异性纵向非运动方程计算的,并进一步分组为四分位数。使用 Cox 比例模型计算 CVD 、 心脏病和中风 发生风险的风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (CI)。

研究结果

1.参与者的基线特征

本研究有来自 CHARLS 的 10507 名参与者,平均年龄 57.2 岁,51.6%为女性。参与者 e-CRF 平均水平为 10.16 MET,男性显著高于女性。经过 7 年中位随访,记录了 1862 例 CVD、1409 例心脏病和 612 例中风事件。依据 e-CRF 四分位数按性别将参与者分为 4 组,较高四分位数的受试者更年轻、吸烟可能性小,且在 BMI、WC、rHR、TG、SBP、DBP、FPG 方面较低,HDL-C 和 PA 较高,按性别分层有类似结果,而在饮酒状况方面,e-CRF 四分位数无显著差异(P = 0.214)。

2.e-CRF 与 CVD、心脏病和中风发病率之间的关联

调整协变量后,e-CRF 与 CVD 风险呈负相关。与 e-CRF 第一个四分位数相比,第二、三、四季度的 HR 分别为 0.81、0.71、0.61。按心脏病和中风分层后有类似 CVD 的结果。按性别分层后,男性和女性中 e-CRF 与 CVD、心脏病和中风风险的关联一致。当 e-CRF 为连续变量时,每增加一个 MET,男性和女性患 CVD、心脏病和中风的风险均降低。当 e-CRF 为顺序变量时,心脏病和卒中的关联效应略弱于 CVD,尤其对于男性。

3.敏感性分析和亚组分析

e-CRF 与 CVD、心脏病和中风发病率之间关联的结果一致。按年龄 (< 60 岁和 ≥ 60 岁) 分层的亚组分析发现,两个年龄组的 CVD 和心脏病都有显著关联,但 ≥ 60 岁受试者中风的关联影响略弱。

文章小结

根据通常收集的健康指标估计的非运动估计的 CRF 与中国人口代表性样本中男性和女性的 CVD、心脏病和中风的发病率呈负相关。该估计方法可用于预测临床实践或大规模人群研究中 CVD 事件的风险。需要进一步的研究来探索 e-CRF 变化与 CVD 事件之间的关联。(对这种思路感兴趣的老师,欢迎联系小编!)

Med-CHARLS
Med-CHARLS,持续更新CHARLS数据库最新的生信文献和思路,更新最新的指标。提供专业的生信分析服务,思路设计,生信分析,文献复现,科室培训,数据库搭建,全力致力于CHRALS相关科研文献分享!
 最新文章