佳文推荐||中国航空货运时空格局演变与影响因素研究

文摘   科学   2024-07-12 07:00   广东  










导读


航空货运指各类货物通过航空方式自始发地运往目的地的运输,具有运输速度快、范围广等特点,在长途和国际运输以及高价值、高时效性货物运输中具有独特优势。据国际航空运输协会(IATA)统计,通过航空运输的货物在世界货物贸易中所占的份额按重量计算不到1%,但其经济价值却超过35%。航空货运能有效促进全球和区域尺度上优质资源的优化配置,加强区域间的合作与资源整合,对区域经济的增长起关键的推动作用。但中国航空货运长期依赖“以客带货”模式,在一定程度上导致其发展相对滞后。因此,在中国正从民航大国向民航强国发展跨越的背景下,促进航空货运设施发展、推动航空货运行业持续高质量发展具有重要意义。

本篇推介中国科学院地理科学与资源研究所王姣娥研究员团队的新近成果《中国航空货运时空格局演变与影响因素研究》。该文基于2000—2019年中国航空货运的空间统计数据和面板数据,以机场所在城市为基本单元,剖析了过去20年间中国航空货运的发展过程与时空格局演变特征,并构建回归模型揭示了中国航空货运格局的影响因素。研究结论对航空运输地理学学科发展及中国民航强国建设具有一定意义。

01

研究样本

选择从事航空货运业务的国内民用运输机场为研究样本(不含港澳台地区),地级及以上城市为基本分析单元。对于拥有多座机场的城市,其机场的货运吞吐量和航线运输量将进行合并处理。研究时段为2000—2019年,各年份货运量大于0的机场与城市样本数量如下表所示。在进行影响因素分析部分,因部分城市的社会经济数据缺乏,样本数量有所变化。

各机场、航线的货运量数据来自《从统计看民航》(2001—2020)和历年的中国民航发展报告,各城市的社会经济数据来源于《中国城市统计年鉴(2001—2020)》和《中国城市建设统计年鉴(2001—2020)》。

机场与城市样本数量

02

方法

采用标准差椭圆方法,剖析中国航空货运的重心迁移与集聚性等;以航空货运吞吐量为因变量,从城市规模、产业结构、地面交通发展3个维度选取一系列变量作为自变量,构建中国航空货运影响因素指标体系,利用面板回归模型定量揭示各要素对中国航空货运的影响。

中国航空货运格局影响因素指标体系

03

主要结论

1

2000—2019年,中国航空货运量和客运量均呈现持续增长趋势,两者增速趋势相似,但货运增速整体低于客运。究其原因是中国航空货运仍高度依赖于客机腹舱,“重客轻货”的经营模式和“货随客走”的现象长期普遍存在。根据货运量的增长态势可判断,中国航空货运发展在过去20年间从快速发展阶段过渡至平稳发展阶段

2000—2019年中国航空运输量及增长率变化:货运(a)VS.客运(b)


2

中国航空货运格局呈现显著的空间集聚性。

#1  从四大地区分析,中国航空货运量规模从高到低排列依次为:东部地区、西部地区、中部地区、东北地区,其中东部地区是中国航空货运最集中的区域,承担了全国70%以上的货运吞吐量。从时间变化看,东部地区的航空货运集聚程度先增强后减弱,中部地区和西部地区的占比则相应经历先降后升的变化,表明随着机场的兴建和西部大开发、中部地区崛起等战略的实施,中部和西部地区的经济发展速度加快,区域发展的协调性得到增强

近20年中国各区域机场数与货运量占比


#2 从航空货运重心分析,其宏观区位基本保持稳定,位于徽鄂豫三省交界处,中观区位呈现河南→安徽→湖北的迁移趋势。整体上,2000—2019年中国航空货运的空间分布范围经历了“收缩→稳定→扩张→稳定”的变化过程,这与中西部机场数量不断增加、航空货运稳步增长以及区域协调发展战略密切相关。

2000—2019年中国航空货运吞吐量分布椭圆及重心变化


#3  从城市尺度分析,在全国范围内,货运吞吐量的高值始终集中在北京、上海、广州、深圳等国家级航空枢纽城市。过去20年间,各省省会城市和城市群中心城市的货运量逐步增长,郑州、杭州发展颇为突出,成都、重庆、昆明、武汉、西安、沈阳、乌鲁木齐等城市成长为各自区域的航空枢纽,枢纽分布的格局呈现均衡化、多中心发展的趋势,结构的层次性显现

2000—2019年中国航空货运吞吐量的空间分布演变


#4  对比中国航空货运与客运格局,发现两者均呈现相似的菱形结构特征,这在很大程度上源于航空货运高度依赖于客机的腹仓带货,导致航空货运与客运间存在相互依存、相互促进的关系。总体上,中国航空货运格局保持相对稳定,以“北上广深”为核心的菱形空间格局得到强化

2000—2019年中国航空货运航线网络


3

中国航空货运的发展受城市规模、产业结构、地面交通发展等因素影响,其中城市经济、交通仓储邮电业和科技投入对航空货运量的正向影响显著,而批发零售贸易业则为显著的负向影响。对于航空物流枢纽而言,其影响因素与全样本机场保持一致;但对于非航空物流枢纽而言,人口规模和科研技术服务业存在显著正向影响,而地面交通通达性则产生显著的负向影响。

04

研究启示

01

促进航空货运高质量发展需基于中国航空货运格局,发挥核心枢纽的骨干作用,完善综合性枢纽的物流功能,推进专业性货运枢纽机场建设,提升货运水平和国际竞争力,促进货运与客运的协同发展。

02

为促进航空货运的进一步发展,应扩大腹地城市的经济规模,优化产业结构、促进产业升级,加大科技投入水平,空港型国家物流枢纽承载城市应依据国家战略布局和规划要求推进建设,充分拓展物流网络,发挥枢纽骨干作用;而非枢纽城市应深刻认识航空与其他交通方式竞争形成的分流效应,根据自身条件和资源优势,开展差异化的航空货运业务,促进多元交通合作、多式联运良性发展。

05

文献推介

Alkaabi K A, and Debbage K G. 2011. The geography of air freight: connections to U.S. metropolitan economies. Journal of Transport Geography, 19: 1517-1529.

Bombelli A, Santos B F, and Tavasszy L. 2020. Analysis of the air cargo transport network using a complex network theory perspective. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 138:  101959.

Li H, Li J, Zhao X, and Kuang X. 2022. The morphological structure and influence factors analysis of China's domestic civil aviation freight transport network. Transport Policy, 125: 207-217.

莫辉辉,胡华清,王姣娥.2017. 中国货运航空企业发展过程及航线网络演化格局.地理研究,36(8):1503-1514.

作者介绍  



    王姣娥,中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师,经济地理与区域发展研究室主任、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室副主任。国家自然科学杰出、优秀青年基金获得者,国家社科基金重大项目首席专家。主要从事交通地理与区域发展、大数据与城市交通、基础设施互联互通、知识产权与产业布局等研究。在PNASTransport Reviews等发表学术论文200余篇,出版著作7部、图集1部。获北京市自然科学奖二等奖、中国交通运输协会科技进步奖二等奖、全国青年地理科技奖、中国城市百人论坛青年学者奖等十余项。担任Journal of Transport Geography和《热带地理》副主编,中国地理学会经济地理专业委员会副主任、女地理工作者工作委员会副主任、团体标准工作组副组长、国际区域协会中国分会副理事长等。




车恩瑜,中国科学院大学资源与环境学院2020级人文地理与城乡规划专业本科生,即将入学中国科学院地理科学与资源研究所攻读博士。研究方向为交通地理与区域发展。


     肖凡,中国科学院地理科学与资源研究所博士。主要从事都市圈多机场体系、高速铁路、高新技术产业等领域研究。Applied GeographyArea Development and Policy、《地理研究》等中英文期刊发表学术论文20余篇。担任Transportation Research Part AJournal of Transport Geography、《地理科学》等知名期刊匿名审稿人。

引用格式  

王姣娥,车恩瑜,肖凡. 2024. 中国航空货运时空格局演变与影响因素研究. 热带地理,44(5):771-782. DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003870.

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策划编辑:吴佳颖(上海师范大学)

 版式制作:Nio









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《热带地理》简介



《热带地理》是由广东省科学院广州地理研究所主办的综合性地理学术期刊;1980年创刊,月刊,每月5号出版;国内外公开发行。

办刊宗旨:“品质、规范、高效、引领”

办刊方向:“精品化”“特色化”

报道地域:突出但不完全局限于全球热带亚热带地区

服务承诺:公平•热情•高效

核心收录:中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊;中文核心期刊(北大);中国科技核心期刊; 荷兰Elsevier文摘与引文数据库(Scopus); 瑞典DOAJ数据库; 荷兰GEOBASE数据库;美国EBSCO学术数据库; 日本科学技术振兴机构数据库(JST)

评价数据:2022年复合影响因子—— 3.364;复合他引影响因子—— 3.000

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