《世界经济》2024年第8期|数字经济新赛道:大数据+ESG

学术   社会   2024-08-29 10:31   北京  


作者:柏淑嫄,南京大学商学院;潘子成,南京师范大学商学院;曹伟,南京大学商学院;耿修林,南京大学商学院

刊期:《世界经济》2024年第8期

原标题:企业大数据应用对ESG评价的影响

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在当今VUCA时代(Volatile,动荡;Uncertain,不确定;Complex,复杂;Ambiguous,模糊),各国争夺数字经济发展高地已然成为国际热门话题。全球面临后疫情时代的经济复苏、贫富差距、芯片危机、极端天气等现实问题,使得大数据应用和ESG理念日益成为大众视野焦点。据统计,《大数据白皮书(2022)》指出2021年中国大数据产业规模高达1.3万亿元,大数据技术专利受理总数全球占比超过50%,位居全球第一。《“十四五”大数据产业发展规划》预计2025年中国大数据产业规模将超过3万亿元。那么,大数据应用能否为ESG发展提供全新动能?本文结合企业年报和大数据专利技术数据来构建企业大数据应用衡量指标,尝试回答如下问题:企业大数据应用能否显著提高ESG评价?又是通过哪些渠道来促进ESG评价及其三个子维度?此外,地区传统文化、环境政策、金融发展水平在其中又扮演什么角色,是强化还是弱化?

本刊于2024年第8期推出柏淑嫄、潘子成、曹伟与耿修林撰写的《企业大数据应用对ESG评价的影响》。该文从大数据价值分析视角切入,对比分析企业大数据应用和数字化转型对ESG影响的差异,更有针对性地探讨了企业大数据应用对ESG评价的影响及其作用机制,主要结论包括:

第一,企业大数据应用能显著提高ESG评价,并且是通过绿色创新、慈善捐赠、内部控制三条非财务机制来提高企业ESG总体评价。其中,内部控制的中介效应最强。

第二,文章还发现绿色创新、慈善捐赠、内部控制依次分别对环境责任(E)、社会责任(S)、企业治理(G)这三个子维度的促进效果最强。

第三,文章在缓解内生性问题时,发现并尝试解决由工具变量选取而引发的系数膨胀问题。此外,文章结论在经过丰富多样的稳健性检验后依然成立。

第四,拓展性研究表明,位于传统文化熏陶浓厚、环境政策严格、金融发展水平更高地区的企业,大数据应用对ESG评价的促进效果更为明显。

该文的政策启示主要体现在以下四个方面:

第一,企业应积极推进大数据技术在企业经营管理中的运用。企业可借助大数据技术在整合数据、深度分析信息、提炼规律等方面的绝对优势,提高绿色创新研发成功率、精准捕捉社会责任热点问题、预判内部控制潜在风险,进而提升企业ESG综合评价。

第二,企业在制定ESG个性化战略时,可根据自身对ESG的环境责任(E)、社会责任(S)、企业治理(G)评价的具体预定目标,更有针对性地强化企业大数据应用在绿色创新、慈善捐赠、内部控制三方面的投入力度,尤其要加强内部控制方面的大数据应用。

第三,对于地处传统文化熏陶浓厚的地区,企业高管可多结合中国传统儒家文化和企业ESG发展理念。其次,相关部门应适当加强辖区内环境政策的严格执行,对污染环境、非法排污的企业进行严格处罚。最后,当地政府应引导社会金融资源进入企业大数据应用和企业ESG相关活动,推进辖区内金融机构开发用于支持企业大数据技术应用、开展ESG活动的科技贷、研发贷、人才贷、绿色信贷、绿色债券等条件融资。从而加快实现推进环境保护、社会责任治理、企业治理、数字经济和美丽中国建设的多赢局面。

作者简介

柏淑嫄,南京大学商学院工商管理系博士研究生。主要研究领域包括企业社会责任、大数据、企业数字化转型等方面的研究。

潘子成,南京师范大学商学院讲师。主要研究领域包括企业数字化、公司治理等方面的研究。

曹伟,南京大学商学院人力资源管理系博士研究生。主要研究领域包括企业数字化转型、员工福祉、未来工作等方面的研究。

耿修林,南京大学商学院工商管理系教授,博士生导师。长期从事应用统计学、数量经济学、管理科学等方面的研究,论文发表于《南开管理评论》、《统计研究》、《管理评论》、《中国经济问题》等中文期刊。编著过《社会调查中样本容量的确定》、《符合性审计抽样方式及抽样规模》等十余本论著,曾荣获第十一届全国统计科学研究优秀成果奖、江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果奖和江苏省第十三届哲学社会科学成果奖。
数据公开

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