大咖【问·答】:AI发展如火如荼,但和我们有什么关系?

文摘   2024-11-12 20:28   浙江  

文摘自-【大咖聊数智18期】地球Online-AI场景革命



问·答:18-02




AI技术对我们的工作、学习、生活有哪些影响 


肖博



我觉得在学习方面,效率无疑能够大幅提升。

以前我们学习时,要么去图书馆搜索资料,要么基于百度、谷歌等搜索引擎去查找一些文献,这些方式都是基于已有的文献来开展的。

但如今有了生成式人工智能(AIGC),它能帮我们生成更多高质量的内容,所以从学习效率来讲,确实能够大幅提升。而且它还可以进行多轮对话,这与以往是不一样的。

同时,学习的提升还不止于此。比如生成视频、生成音频,包括VR、AR等技术发展起来后,以前像勾股定律讲不清楚,现在可能通过VR、AR等相关技术一下子就能讲明白;

化学元素的空间结构是如何构成的,或者物理原理讲不明白的,也可能很容易就通过这些相关模型分分钟搞定,所以我觉得这一点非常重要,AI确实极大地提升了学习的效率和方式。

其实孔子讲要因材施教,但从古至今都很难做到,因为人工管理能服务的人数比较有限。

现在通过AI和大数据进行记录,哪些知识点你掌握了,哪些没掌握,通过做考题就能知道,比如六年级的题不会做,可能是五年级、四年级某个知识点没掌握,它能精准知晓,真正可以做到因材施教、千人千面,每个人对不同科目、不同知识点的掌握进度是不一样的,所以在AI的助力下,学习效率确实能够做得更好,而且死记硬背的情况可以大大减少,不过需要大家学会更多尤其是中国学生更要培养提问的能力

从第二个维度来讲,包括多国语言学习方面,可能很多人要学英语、法语、意大利语等,那以后外语学习还会那么重要吗?我一直持否定态度。

因为现在分分钟就能给你自动翻译好几种甚至几十种语言,以后哪怕你去当地留学(我不是鼓励大家不要学外语,外语还是要学的,只是这样会让学习速度更快一些),在相关技术的支持下基本可以实现同声翻译,尤其再过几年效率肯定会更高,我觉得更重要的是要学会什么样的思维方式,这是学习的一些方面。

另外,还包括像穿越古代、预言未来等想象内容。

人类是很奇妙的,动物会有自我假设、自身预言,很多年前我们畅想的共产主义社会、小康社会(像“楼上楼下,电灯电话”)如今早已实现。

就像今天焦老师在北京,我在杭州,面向全国开展这样的活动,如果是线下搞,要组织几百人甚至几千、几万人在线观看是很难的,成本也很高,而现在大家随时随地,不管是在吃饭、在地铁上,还是在高架公交上,都可以看、可以听,都能高效地协同起来。

工作方式也是如此,我简单举几个例子。

比如我们大家用钉钉协同办公,大家先各自静默阅读相关内容,5分钟、10分钟后所有人就看完了,原来20个人每人讲5分钟,那就得100分钟,而且经过阅读之后再补充需要协同的事情,可能半小时就开完会了,所以协同效率得到了很大提升。

要是MR技术发展起来后,远程办公、随时召开远程会议,就会感觉和身边同事在一起差不多,所以我觉得这些都才刚刚开始。其本质就是进一步提高协同的效率,实现虚拟与现实的共生,促进人际的互动,我觉得在不久的将来,这些都会变成现实

焦娟



AI技术对我们工作方面的影响会愈发明显。比如我现在制作PPT,基本上会采用AI推荐的一些模板等。


但是目前在ToB领域,海外的突破较为一般,所以其功效还没有太显著地体现出来。但基本上后续的工作模式就是人去运用大模型,或者说是人对大模型进行校正,这一点是不可避免的,未来的工作将会与它相伴相生。


在学习方面,这种影响就更为明显了。例如现在小孩子背单词,使用的都是类似多邻国这类具备一些AI功能的软件。而且在学习这块,可能变革的场景是比较大的发展方向


比如对于初中的化学、地理、历史等学科,小孩子不一定能学得很好,最好的方式就是让他一边学会运用ChatGPT或者其他大模型这类工具,一边把初中化学、地理和历史的知识系统梳理一遍。


所以,在学习方面,大模型对我们的影响具有一定的系统性和完备性,我觉得这挺好的。


在生活方面,目前暂时还没有太明显的影响体现出来。不过要是涉及到具身智能,具身智能与生活关系较大,比如家里的扫地机器人等就属于此类应用,这是好的方面。


不好的方面也很突出。


如果把我们人当作信息接收的“硬件”,现在AIGC的生成效率太高,就会导致出现有图未必有真相、有视频未必有真相的情况,从而特别容易混淆我们作为信息接收者在输入端对信息判断的参考性以及这种判断的严肃性。


意思就是,过去上百年尤其是印刷术出现之后,知识和信息对我们大家来说总体是好事,但从AIGC时代开始,就不一定了。


所以实际上很多工作、学习和生活方面的情况会发生大面积的改变,因为以前所有人的工作、学习和生活可能只需要做信息的增量就行,但之后要求的是在一堆信息增量当中通过赋予不同权重找出核心矛盾或者主要矛盾,这与之前的工作逻辑完全相反,所以挑战确实特别大。


我个人判断,可能在代际之间会出现一轮较大规模的淘汰



问答嘉宾

嘉宾介绍:焦娟


《AI场景革命》作者

国投证券元宇宙研究院

院长


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