如何利用【使用python计算结果】step来进行点云处理?

文摘   2023-04-20 07:00   江苏  

点云Cloud<XYZ>和彩色点云Cloud(XYZ-RGB)的格式均为.ply

示例:以将深度图转换为点云为例(python36+Mech-Vision1.7.1)



    step1:配置open3d环境

      Mech-Vision路径下的python环境中默认没有安装open3d,因此在使用open3d库之前需要安装open3d模块

      (安装python环境时会自动安装open3d库,可直接将其复制至Mech-Vision根目录下的Python环境下)



step2:编写.py脚本程序

    depth_to_pointCloud.py

import open3d as o3d
def output(color_img,depth_img): # load color image and depth iamge o3d_color=o3d.geometry.Image(color_img) o3d_depth=o3d.geometry.Image(depth_img) rgbd_image=o3d.geometry.RGBDImage.create_from_color_and_depth( o3d_color, o3d_depth, depth_scale=1000.0, depth_trunc=1000.0 )
# 转换为open3d中的相机参数(分辨率、焦距、光学中心) width,height,fx, fy, cx, cy = 1280,1024,450.2, 450.4, 316.3, 192.0 pinhole_camera_intrinsic = o3d.camera.PinholeCameraIntrinsic( width, height, fx, fy, cx, cy )
# use open3d save to ply file o3d_result=o3d.geometry.PointCloud.create_from_rgbd_image( rgbd_image, pinhole_camera_intrinsic )
path='C:\\Users\\mechmind\\Desktop\\PointCloud.ply' o3d.io.write_point_cloud(path,o3d_result)


step3:设置输入和输出参数


step4:运行

    在指定路径下生成.py程序



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