我从昨天开始关注DeepSeek，简单试了几个问题，就知道它远胜于之前的豆包等中文AI。
我问湖北黄石市有哪些名医？它中西医面面俱到，但是有很多基本信息错误。比如，他居然把余向东列为“名医”之一，还说他是爱康医院的骨科专家。我就提醒它，余向东不是爱康医院的，也不是骨科医生。它马上道歉，纠正说是中心医院的神经外科专家。我再提醒它，余某网名“棒棒医生”，公众号“磁湖布医”。然后它的评价就几乎是量身定做了。这使我惊讶，DeepSeek的学习能力太强大了。
接着，我试着问了几个质量管理的问题，让它做一个心血管内科质控指标目录，一个约束评估量表，三甲数据核查备战策略，它的回答都是专家级别的。我感到我这个工作很快就要淘汰了，那真是太好了。
那么，写病历如何呢？我想试试它。
DeepSeek对这个无比简单的素材进行了深度分析，展示了它无比严密的思考逻辑，然后给了如下的答卷：
这是非常惊艳的一份主任查房记录，绝对碾压99%的现实病历。现实病历中的查房记录中，病史特点多数系复制黏贴，啰嗦且无重点；鉴别诊断不得要领，诊疗计划空洞、简单且不能体现循证决策。当然，几乎没有教学内容。
所以，如果喂给DeepSeek更多的病例信息，它必然能够胜任各种病情评估、分析和决策，会远胜于医生所写。
我继续考验DeepSeek，以膝关节置换（合并糖尿病、高血压，有吸烟史）为例，写一个四级手术术前MDT记录，答案简直无可挑剔：
我想说，这就是我心目中理想的四级手术术前MDT。DeepSeek提供了围术期血糖、血压的控制方案和具体的治疗目标；术前控烟（这与围术期感染的预防有关）；VTE预防策略和加速康复外科（ERAS）建议等等。就我所知，这些都是基于最佳循证证据的建议。国家百佳病案可能也达不到这样的水平吧。
我再以阑尾炎术后血钾3.0为例，要求写一个危急值病程记录，一秒钟出答案：
这个记录同样堪称完美。医生接到血钾危急值报告后，对病人的症状体征及辅助检查结果进行了重新的评估，分析了原因，给出了诊断；处理措施具体，有明确的治疗目标，还有效果的后续监测追踪；并且，还对家属进行风险告知与沟通；最后，还不忘医护沟通和危急值登记的核心制度要求。
现实中根本写不出如此完美的记录。医生如果这样写病历，根本完不成常规诊疗活动。而且肯定，即使给时间，多数医生也写不出如此完美的记录，原因是知识储备不足，逻辑训练不足，循证意识不足。
而DeepSeek是在一秒钟内写出来的。
可以想象，如果把DeepSeek导入进电子病历系统，医生只要收集病史和查体资料就可以了；其他的病情分析、主任查房、病例讨论、诊疗计划、鉴别诊断、会诊记录、术前讨论，术前评估、健康教育等等，全部可以交给AI去做，它会做得又快又好，远胜于人类，何乐而不为？
我相信，AI主导病历写作很快就会变为现实；世界变化太快了，老中医我亦步亦趋，瞠乎其后。
唯一的担心是，医生会不会因此而导致临床思维和能力的退化？慢慢让位于AI，最终完全退出医疗领域。
这是很可能发生的，也好，到那时候，就没有医患矛盾了。
