【专题】期权风云:波动率锥,判断波动率的神奇法宝

财富   2025-01-01 16:00   上海  

哈喽,新年快乐!我是期权小师妹,新的一年,让我们继续在期权的交易世界里面闯荡吧!

今天我们聊聊波动率锥,它是一种判断波动率和历史水平相比,是“便宜”还是“昂贵”的方法。

期权小师妹@期权时代综合整理于网络


 01

波动率锥
波动率是一个强度概念,它是有时间窗口的。
通常我们讲,波动率是一段时间内的平均波动率,它有两个基本的时间属性,一个是观察日期,记作T,一个是窗口长度,记作τ,我们固定窗口长度τ,而移动观察日期T,就可以得到波动率的时间序列。
以沪深300指数为例计算波动率的时间序列,把窗口长度固定为1天,我们可以得到日度的波动率(如图1所示)。
图1 日度波动率
我们把窗口长度固定为1个月,我们可以得到月度波动率的时间序列(如图2所示)。
 
图2 月度波动率
从上面两幅图中,我们能看到几个特点:
1、无论以什么时间窗口来衡量,每天的波动率都是不一样的。波动率自身也是有波动的。
2、日度波动率的变化是比较剧烈的,在上图中高的时候达到133%,低的时候只有4%,而月度波动率的变化相较而言就没有那么剧烈,它的最大值是70%,最小值是4%,换言之窗口越长,波动率的波动也就越小。

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刻画波动率的波动幅度
我们取7个典型值:最小值、10%分位、25%分位、50%分位、75%分位、90%分位以及最大值(如图3所示)
 
图3 波动率的典型值
一张时间序列图就变成了7个数字,这7个数字粗略地刻画了波动率的变化范围(如图4所示),我们用相同方法令时间窗口τ等于周度、等于两个月长度、等于三个月长度、等于半年长度,甚至等于任意的时间窗口长度,对波动率的变化范围都可以做一个7点的刻画:
图4 波动率时间序列7点刻画
在上图中,横轴是波动率的周期τ,纵轴是波动率的值σ,对应的7条线分别表示的是10分位、25分位、50分位、75分位、90分位以及最大值和最小值的波动率,这个图的形状往往呈现出锥筒的形状,因而形象地被称为“波动率锥”。
周期越短,波动率的波动范围就越大,而周期越长,波动率的波动范围就越小。

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波动率锥的特点
1、横轴是窗口长度τ,而不是观察时间T。
2、纵轴是波动率,但是没有具体讲是哪一个波动率,它既可以是历史波动率,也可以是隐含波动率。
3、它表征的是隐含波动率的波动范围。
4、波动率具有均值回归的属性。
5、比较波动率时,应该保持在同一时间窗口的维度上。
应用波动率锥我们可以判断当前的波动率处在一个什么样的水平上,进而帮助我们判断将来的波动率走势,指导交易和风控。 
图5 波动率锥的实际应用
在上图中,实际波动率有一部分落在了锥体外,这个情况往往就意味着交易机会。

04

总结
1、波动率锥是对不同期限τ下波动率分布情况的描述
2、波动率锥表征的是波动率的波动范围
3、波动率锥因为形状呈锥桶状而得名,也就是说,短期波动率波动比长期波动率波动范围更大
4、波动率具有均值回归的特性
5、比较波动率应该保持在同一时间维度
6、波动率锥可以辅助预测波动率走势,指导交易

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 qi quan shi dai 

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