Med-NHANES，持续分享NHANES临床生信文献与思路解读，捕捉当下热点指标/思路，感兴趣的老师拜托点点关注~
文章标题：Joint association of physical activity and dietary quality with survival among US cancer survivors: a population-based cohort study
中文标题：美国癌症幸存者身体活动和饮食质量与生存率的联合关联：一项基于人群的队列研究
发表期刊：International Journal of Surgery
发表时间：2024年9月
影响因子：12.5/Q1
全球癌症幸存者数量快速增长，但生存质量受影响，死亡率仍较高，需发展有效策略提高其生存质量和降低死亡率。充足的体力活动（PA）和健康的饮食摄入可降低癌症幸存者的死亡风险，但关于PA和饮食质量（DQ）对癌症幸存者死亡率风险的联合影响的证据有限。作者旨在研究 PA 和 DQ 对美国癌症幸存者生存的单独和联合预后影响。
暴露指标
体力活动（PA）：PA 的总时间由参与者使用 WHO 创建的全球身体活动问卷 （GPAQ） 自我报告。根据 WHO 分析指南，每个参与者的 PA 被转换为每周中度至剧烈 PA 的代谢当量 （MET） 分钟。MET 值因运动类型而异，NHANES 为每种类型的 PA 提供了参考 MET 值。PA 评分是根据每周活动类型、频率和持续时间的 MET 值计算的，MET ×每个 PA 的每周频率×持续时间的方程式。
饮食质量（DQ）：使用了最新版本的 HEI-2015，这是一种对个人饮食模式的全面测量，符合 2010 年美国人膳食指南。HEI-2015 总分范围从 0 到 100，分数越高表示总体 DQ 越高。HEI-2015 平均分超过 60 分的参与者被认为遵守了饮食指南23,24。因此，我们将 DQ 分为两个级别：不合格 （<60） 和合格 （≥60）。
分析方法
癌症幸存者的数据（n=3007，代表 2200 万癌症幸存者）来自 2007 年至 2018 年间的全国健康和营养检查调查 （NHANES）。使用自我报告的全球身体活动问卷 （GPAQ） 评估 PA，并通过 2015 年健康饮食指数 （HEI-2015） 评估 DQ。Kaplan-Meier （KM） 曲线和 Cox 比例风险模型用于评估 PA 和 DQ 的单独和联合预后影响与癌症幸存者死亡率结果之间的关联。
结果分析
1. 基线特征
本研究最终共纳入 3007 名癌症幸存者 （加权人群：22 239 072，加权中位年龄：65 岁，加权女性比例：56.2%）。在所有参与者中，85.8% （n=1998） 是非西班牙裔白人，34.7% （n=793） 受过大学以上教育，65.8% （n=1796） 已婚或与伴侣同住，45.7% （n=951） 生活在家庭贫困收入比超过 3.5 的家庭中。在采访时，超过一半的研究人群仍在饮酒 （n=1750），其中近 15% 的人仍在吸烟 （n=473）。合并症患病率如下：高血压 59.1% （n=1749），高脂血症 52.0% （n=1553），糖尿病 16.2% （n=625），CVD 14.9% （n=569）。总体而言，57.1% （1538/3007） 的参与者达到了 PA 建议 （≥600 MET-min/周），28.8% （920/3007） 的参与者在 HEI-2015 上得分等于或高于 60。非活动性 PA （0 MET-min/周） 的参与者更有可能年龄较大、女性、非西班牙裔白人、已婚或与伴侣同住、肥胖、中等家庭贫困收入比、高血压、高脂血症，睡眠时间更短、坐着时间更长和不合格的 DQ （<60）。此外，随着 PA 的增加，癌症幸存者的 DQ 水平呈显著增加趋势 （P<0.001）。
2. PA、DQ 和死亡率之间的关系
在长达 69 个月的中位随访期间，发生了 730 例死亡，包括 255 名参与者死于癌症，155 名死于心血管疾病，320 名死于其他原因。完全调整的模型显示，与其他组相比，具有足够 PA （≥600 MET-min/week） 的癌症幸存者发生全因 （HR 0.57， 95% CI：0.48–0.68）、癌症 （HR 0.64， 95% CI：0.48–0.86） 和非癌症死亡率 （HR 0.53， 95% CI：0.43–0.66） 的风险最低（表 2）。同时，与不合格 DQ （≥<60） 的癌症幸存者相比，具有合格 DQ （60） 的癌症幸存者发生全因风险 （HR 0.84， 95% CI：0.71-0.99） 和非癌症死亡率 （HR 0.81， 95% CI：0.66-0.99） 的风险较低（表 2）。
3. PA 和 DQ 与死亡率的联合关联
在联合分析中，活性 PA 和合格 DQ 的组合与最低的全因、癌症和非癌症死亡风险相关。具体来说，与完全调整模型中的其他组相比，具有足够活性 PA （≥600 MET-min/week） 和合格 DQ （≥60） 的癌症幸存者全因死亡率风险最低 （HR 0.45,95% CI：0.35–0.59）。同时，与其他组相比，活动性 PA （>0 MET-min/week） 和合格 DQ （≥60） 的癌症幸存者分别具有最低的癌症 （HR 0.60， 95% CI：0.40-0.90） 和非癌症 （HR 0.43， 95% CI：0.32-0.59） 死亡风险。
4. 亚组分析
在性别亚组分析中，PA 与死亡率之间的关联在男性和女性中是一致的，而 DQ 与死亡率之间的负相关在男性中更为明显。PA 和 DQ 对死亡率的联合影响在性别组之间是一致的。在年龄亚组分析中，活性 PA 和合格的 DQ 对 65 岁及以上癌症幸存者的积极影响大于 65 岁以下的癌症幸存者。PA 和 DQ 的联合分析结果与上述结果一致。
文章小结
总之，这项基于人群的队列研究表明，具有活动性 PA 和合格 DQ 特征的癌症幸存者与全因和癌症以及非癌症死亡风险显著降低相关。PA 和 DQ 的联合评估可能有助于进一步了解生活方式干预对癌症幸存者生存率的预后影响。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
