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德勤《Tech Trends 2025》：揭秘未来六大关键技术趋势

文摘 2024-12-30 20:00 浙江

2781字/5分钟阅读

德勤发布了关于2025六大关键技术趋势的报告《Tech Trends 2025》，我们将分几篇文章结合案例深入浅出地介绍。

这六大关键技术趋势分别是：空间计算、每个人都用上AI 、智能硬件、IT 迭代、量子计算、智能核心

它们与公司、与普通人有什么关系？

它们会像曾经的互联网、移动通讯、5G 一样地改变我们的生活吗？

先说一个惊悚的预设：以后这些 app 也许你只会下载但不会点开了，甚至，你可能都不会下载了，只是在官网上注册一下。他们是：

携程、美团、大众点评、淘宝、京东、滴滴、航旅纵横。。。

因为代理型AI 会全帮你搞定。

一、空间计算将突破数字与物理世界的屏障

1、概念澄清

空间计算就像是给现实世界装上了“智能眼镜”，让我们看到的数据和信息变得更加立体和直观。

不仅仅是那些看起来很酷的VR头盔，更是背后那些传感器、物联网、激光雷达等技术的大集合。

这些技术一起工作，让我们能够预测未来的变化。

这个技术可不是只能用来打游戏充值，而是实实在在地改变我们做事的方式。

如果你是供应链的负责人，你不需要翻阅一大堆复杂的文件，不需要查阅一个又一个软件系统，就能知道哪个零件缺货了。

或者，你是市场营销团队经理，你可以轻松规划产品的推广策略，就像在现实世界中一样直观。

纸上谈兵变成了沙盘推演。

它能够把图片、文字和空间数据整合在一起，帮助我们做出更精准的决策。

当然，需要大量的、优质的、及时的数据。

2、已经有一些公司在应用了：

1）医疗行业

在一些复杂手术的筹备阶段，医生利用空间计算技术，通过AR（增强现实）设备查看病患的三维身体模型，模型中清晰展示出病变部位的具体位置、与周边组织器官的关系等详细信息。

例如，在脑部肿瘤手术前，医生借助空间计算构建的数字孪生脑部模型，结合从CT、MRI等影像设备获取的数据，能提前模拟手术过程，精准规划手术切口以及器械进入的路径，从而更好地理解病情，降低手术风险，提高手术成功率。

像国内的一些知名三甲医院，已经开始尝试引入这类技术辅助高难度手术。

2）制造业

汽车制造公司在一款新车型的研发过程中，设计部门、工程部门以及生产部门等多个团队可以基于空间计算打造的同一3D虚拟模型进行协同工作。

设计师可以在模型中进行外观造型设计和内饰布局规划；

工程师能实时查看各零部件的结构、装配关系，并进行工程可行性分析；

生产部门则依据这个模型制定生产工艺流程、安排生产线布局等。

特斯拉在研发新车型时，会运用空间计算技术让全球不同地区的团队围绕虚拟的整车模型进行紧密协作，确保从设计理念到最终量产的高效过渡，这才是降本增效好嘛。

3）娱乐行业

迪士尼在打造一些大型主题公园的新游乐项目时，会利用空间计算来进行项目的前期规划与设计。

想让客户沉浸在迪士尼的环境中，先让自己的员工沉浸在虚拟的世界里。

让创意团队、工程团队等相关人员置身于虚拟的环境，这就是未来将要建成的游乐项目场景，直观感受游客的游玩路线、视觉体验以及各个特效装置的布局效果等。

4）供应链行业

像亚马逊这样的大型电商企业，在仓库内部，构建了3D可视化的空间模型。

结合物联网传感器的数据，供应链管理人员可以实时清晰地“看到”每个货架。

货物存储情况、货物的具体位置以及货物的出入库动态等信息都“一目了然”。

一旦出现缺货情况，相关人员能精准定位到是哪个仓库、哪条货架上的哪个零件缺货。

接着补货送货，客户需求不耽误。

3、听上去是不是很像“数字孪生”？

我曾经一度困惑，这不就是数字孪生吗？

其实不然，空间计算（Spatial Computing）和数字孪生（Digital Twin）是两个密切相关但有所不同的概念，它们都涉及到物理世界与数字世界的融合，但还是有差异：

1）侧重点不同

空间计算：更侧重于用户如何在三维空间中与数字内容进行交互，它关注的是创建一个可以感知和响应用户动作的环境。

可能涉及增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）等技术，让用户能够在物理空间中看到或与数字元素互动。

数字孪生：专注于为物理实体创建一个精确的数字复制品，这个复制品可以在计算机中模拟实际物体的行为。

数字孪生的主要目的是为了监控、诊断、预测和优化物理系统的性能。

2）应用范围

空间计算：应用范围较广，不仅限于特定的对象或系统，还可以用于创建沉浸式体验、教育、娱乐等领域。

数字孪生：主要应用于需要精确建模和仿真的场合，如产品生命周期管理、设备维护、过程优化等。

3. 技术实现

空间计算：依赖于多种传感技术和显示技术，如摄像头、深度传感器、惯性测量单元（IMU）、VR/AR头显等，来捕捉用户的运动并呈现数字内容。

数字孪生：更多地依靠数据集成、建模软件、仿真算法和机器学习技术，以建立和更新数字模型，并进行复杂的数据分析。

4. 用户体验

空间计算：强调的是人机交互，即用户如何自然地与数字内容互动，例如通过手势、语音命令或者直接的身体移动。

数字孪生：用户体验通常是间接的，用户通过监视器、报告或者其他界面访问数字孪生提供的信息，而不是直接与之互动。

尽管有上述区别，空间计算和数字孪生并不是互相排斥的概念，实际上它们可以相互补充。

二、让每个普通人都能畅用AI

人工智能发展的新趋势，将从大型语言模型（LLMs）向更精细、专业化的小型模型（SLMs）和代理型AI的转变。

1、从大到小，先大后小

大语言模型的缺点就是太大了。

比如GPT擅长处理广泛的知识获取和生成任务，但资源密集，成本高，并且对于某些特定任务来说可能过于通用。

贵，而且未必好使。

小型模型更加专注，对特定领域或任务进行了优化，能够在保持高效的同时降低计算资源的需求。

便宜，够用，也好用。

2、有什么价值呢？

生产制造中有些复杂任务，步骤挺多、流程也长。把它分解为多个简单任务，由不同小型模型分别处理，可以显著提高处理速度和准确性。

便宜，但是用得会越来越多。

小模型所需的计算资源较少，降低了运营成本，使得更多企业能够负担得起并采用

3、代理型AI：从“更多的知识”到“更强地执行”

传统AI扮演的是“无所不知”的角色，主要集中在提供信息和回答问题，例如智能助手可以告诉你天气预报或查找餐厅。

但是代理型AI就是“无所不为”的生活助理，不仅可以提供信息，还能主动完成任务，如生成报告、优化供应链、管理日程等。

甚至你出差一次，原先要调用 12306 买票、携程 app 订房、大众点评找餐馆、美味不用等订座、滴滴 app 打车、微信支付付款、航旅纵横选座位值机、途中还要关注每日新闻、热搜，还要关心信用卡还款日到了要还款。。。。。。

这些，代理型的AI 都可以帮你做掉，你只需要授权就行了。

未来，上述的 app 可能都沉睡在一个文件夹里，而你最常用的就是这个AI助理。

其他的 app 都可以歇了，甚至你只会注册一些会员而已。连 app 都不用下载。不要觉得这不可能，只要AI 足够聪明就会发生。

就像现在几乎没人去市内的售票点买火车票了，20 年前，还是难以想象的。

德勤的报告我们只解读了 2 点，请点个赞、转发，我会继续介绍其他的内容。

本文图片来源AI 制作和网络，仅供参考

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