【V影时讯】9月前沿文献速览——心脏刊

学术   2024-10-16 20:00   上海  


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冠状动脉腔体积/心肌质量比值(v/m)在严重CAD中更小



期刊:Cardiac computed tomography-derived coronary artery volume to myocardial mass in patients with severe coronary artery disease.(J Cardiovasc Comput Tomogr,IF 5.5)

在严重冠状动脉疾病,基于心脏CT的冠脉腔体积和心肌质量比值


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研究亮点

本研究为FAST-TRACK CAGB研究和ADVANCE注册研究的二次数据分析,研究评估了基于CCTA测量的冠状动脉腔体积(v)与心肌质量(m)比值(v/m),在需要冠脉搭桥的严重CAD和慢性CAD中差异,发现v/m比值在严重CAD中较小,可能是潜在无创评估CAD的工具。

研究背景及目的

慢性冠状动脉疾病患者中(CAD),冠状动脉腔体积进展性降低导致的冠状动脉供血与心肌需氧之间错配,导致心肌缺血相关的临床症状如心绞痛,冠状动脉腔体积(v)和心肌质量(m)比值(v/m)可以反应该错配,冠状动脉CTA具有无创测量v/m能力。本研究旨在评估v/m比率与严重CAD基线特征的关联性,以及不同严重程度CAD人群中v/m的分布是否存在差异。

研究方法

本研究人群的v,m和v/m来自FAST-TRACK CAGB研究,第一个依据CCTA和FFRct进行冠脉搭桥(CABG)的人体研究。研究评估v/m与CAD基线特征关联性,并与ADVANCE注册研究进行比较(非选择性的历史对照队列)。

研究结果

在114例子术前CCTA数据中,获取到106个v/m比率。纳入患者平均年龄65.6岁,87%为男性。CCTA测定的SYNTAX评分比FFRct测定的评分高[43.1 (15.2) vs 41.1 (16.5), p < 0.001]。v,m和v/m平均值为2204m3,137g,16.5mm3/g。v与CCTA和FFRct测定的SYNTAX弱负相关(Pearson's r = -0.26 and -0.34)。本研究中的v/m比率显著低于非选择的历史对照队列(median 16.1 vs. 24.8 [1st quartile 20.1])。

研究结论

与慢性CAD非选择队列相比,需要冠脉搭桥的严重CAD,v/m比率较小。v/m比率结合FFRct可无创评估CAD。


参考文献:

Kageyama S, et.al. Cardiac computed tomography-derived coronary artery volume to myocardial mass in patients with severe coronary artery disease. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024 Jun 28:S1934-5925(24)00379-4.

👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38944640/



CMRI在欧美指南中不同心脏疾病推荐证据水平和推荐级别



期刊:Head-to-Head Comparison and Temporal Trends of Cardiac MRI Recommendations in ESC versus ACC/AHA Guidelines: A Systematic Review and Meta-Analysis.(Radiol Cardiothorac Imaging, IF 3.8)

ESC vs ACC/AHA指南对心脏磁共振的推荐头对头比较及时间趋势:综述和荟萃分析


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研究亮点

该研究为系统综述和荟萃分析,研究头对头比较了欧美学会对CMRI推荐级别、推荐的证据水平及随时间变化,在不同类型疾病领域中,推荐存在的共性和差异性,研究发现ACC/AHA的证据水平和推荐级别高于ESC,但两个学会随时间推移CMRI推荐数量都在增加,在心衰和肥厚性心肌病领域存在共性,在瓣膜疾病、主动脉疾病等存在分歧。

研究背景及目的

心脏磁共振(CMR)可以提供心脏解剖、功能和组织特征信息,可全面评估心血管疾病,在临床应用日益增加,其发展与专业学会如欧洲心脏学会(ESC)、美国心脏学院和美国心脏学会(ACC/AHA)的推荐密切相关。但基于当前证据的多样性、文献评估、专家意见和区域不同,不同指南的推荐可能存在差异。本研究旨在评估欧美心脏学会对CMRI临床适应症的头对头比较,以及随时间差异的变化,重点关注推荐级别和证据水平,以及不同疾病存在的差异性。

研究方法

本研究为系统评价和荟萃分析,研究对2023年5月ESC和ACC/AHA发布的指南进行系统筛查,提取与CMRI相关的推荐。比较两个指南中,CMRI推荐类别(COR)和证据等级(LOE),使用χ²或Fisher检验比较新旧版本间的差异。

研究结果

ESC指南中包含109条CMR相关推荐,ACC/AHA指南有90条推荐。ACC/AHA指南中推荐水平COR I和证据水平LOE B比例高于ESC(COR I: 60% [54/90] vs 46.8% [51/109]; P = .06,LOE B: 53% [48/90] vs 35.8% [39/109]; P = .01)。CMR推荐数量随时间进展,ESC指南中多于ACC/AHA指南(ESC  63-109,ACC/AHA 65-90; P = .03)。学会共识主要集中在心衰和肥厚性心肌病,分歧主要集中在瓣膜疾病、心律失常和主动脉疾病。


图1. ESC 和ACC/AHA在心脏不同类别疾病推荐和循证水平及差异(Ciocca N, et.al. Radiol Cardiothorac Imaging. 2024)


图2. ACC/AHA和ESC指南更新前后CMRI推荐数量及推荐和循证水平(Ciocca N, et.al. Radiol Cardiothorac Imaging. 2024)

研究结论

ESC指南对CMR推荐更多,ACC/AHA的COR和LOE更高。两项指南随时间推移,CMRI推荐数量都显著增加,表明CMR在心血管疾病评估和管理中日益增加的作用。


参考文献:

Ciocca N, et.al. Head-to-Head Comparison and Temporal Trends of Cardiac MRI Recommendations in ESC versus ACC/AHA Guidelines: A Systematic Review and Meta-Analysis. Radiol Cardiothorac Imaging. 2024 Jun;6(3):e230271.

👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38842455/



AI增强CMRI可预测心肌疾病诊断和舒张功能



期刊:Prediction of diagnosis and diastolic filling pressure by AI-enhanced cardiac MRI: a modelling study of hospital data. (Lancet Digit Health,IF 23.8)

AI增强CMR预测诊断和舒张充盈压力:一项基于医院数据的模型构建研究


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研究亮点

本研究从66936例进行心导管检查的患者,选取4390例患者,其中1177例为非结构性病变的对照组,构建的模型对缺血性心肌病和肥厚性心肌病的AUC值分别为0.82和0.92,可以为CMRI提供额外价值。

研究背景及目的

随着舒张和收缩性心衰患者增加,以及创新药物的不断出现,自动化评估心功能变得重要。本研究期望提供一种无创方法,预测进行心脏MRI(CMRI)检查患者的诊断,并测得左室舒张末压(LVEDP)。

研究方法

研究纳入2004年7月15日至2023年3月16日期间在德国海德堡大学医院进行心脏介入检查患者,并测定患者的左室压,研究使用了常规心脏诊断的患者数据。从中初始数据中,选择缺血性心肌病、扩张型心肌病、肥厚型心肌病或淀粉样变的患者,以及不存在结构性病变的患者构建对照组。所有数据中名字被假名化,数据在大学人工智能设备上处理。基于数据,构建不同模型,预测人口学特征(AI-年龄 and AI-性别),诊断(AI-冠状动脉疾病,AI-心肌病 AI-CMP)和功能参数(AI-LVEDP)。由计算机,将相关数据随机分为训练、验证和测试队列。AI-CMP未在队列中比较,通过前瞻性队列验证,并进行了基准测试。

研究结果

研究纳入了66936例进行心导管检查的患者,获取183772个左室压力测量。从初始组中,获取4390例患者,1131例为缺血性心肌病(25.8%)、1064例为扩张性心肌病(24.2%)、816例为肥厚性心肌病(18.6%),202例为淀粉样病变(4.6%),1177例为非结构性疾病的对照组(26.7%)。AI-性别AUC为0.78(95% CI 0.77-0.78),AI-年龄平均绝对误差为7.86岁(7.77-7.95),皮尔逊相关系数为0.57(95% CI 0.56-0.57)。分类任务AUC值区间为0.82(95% CI 0.79-0.84,缺血性心肌病)和0.92(0.91-0.94,肥厚型心肌病)。


图1. AI 模型对不同心肌疾病分类AUC值(Lehmann DH, et.al. Lancet Digit Health. 2024)

研究结论

本AI模型容易整合到临床实践,并为CMRI提供额外价值,疾病分类和预测舒张功能。


参考文献:

Lehmann DH, et.al. Prediction of diagnosis and diastolic filling pressure by AI-enhanced cardiac MRI: a modelling study of hospital data. Lancet Digit Health. 2024 Jun;6(6):e407-e417.

👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38789141/



LGE>15%是HCM患者发生AF的概率显著增加



期刊:Ventricular late gadolinium enhancement by cardiac MRI as a predictor of atrial fibrillation in hypertrophic cardiomyopathy.(Int J Cardiol,IF 3.2)

在HCM患者中,心室LGE是AF的预测因子


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研究亮点

本研究为回顾性研究,纳入351例HMC进行CMR检查,按照0,1-5%,6-14%,>15%对LGE百分比进行分类,比较AF与LGE关联性,研究发生AF发生与LGE百分比增加存在关联性,LGE>15%,AF发生率显著增加。

研究背景及目的

房颤(AF)会增加肥厚性心肌病(HCM)患者的中风和死亡率,心脏磁共振(CMR)的延迟钆增强(LGE),是左心室纤维化的可靠指标,纤维化是AF的潜在诱因。本研究探讨左心室LGE与HCM发生AF的关系。

研究方法

本研究为回顾性,纳入351例HCM进行CMR检查的患者。LGE百分比(0,1-5%,6-14%,>15%)与HCM患者AF发生率进行比较。人口学特征、并发症和影像数据进行单因素和多因素分析,评估AF发生率是否存在显著性差异,预设显著性水平为p<0.05。

研究结果

CMR表明AF患者的LGE增加(p = 0.004),LGE增加与AF发生率增加相关27.6% (0% LGE), 38.5% (1-5% LGE), 44.4% (6-14% LGE), and 54.7% (≥15% LGE) (p = 0.101, p = 0.043, p = 0.002,  vs. 0% LGE)。调整年龄后,差异持续性存在,LGE>15%更为明显(p = 0.001)。多因素分析后,如年龄、性别、BMI、RVSP和LVEF,LGE (OR=1.20, p = 0.036)和LAVI (OR=1.05, 1.02-1.07, p < 0.001)预测AF发生的预测因子。


图1. 不同LGE百分比AF发生率及差异性

(Hollowell M, et.al. Int J Cardiol. 2024)


图2. LAVI(TTE)和LA 大小(MRI)与在不同LGE百分比分布及AF发生率(Hollowell M, et.al. Int J Cardiol. 2024)

研究结论

本研究表明AF发生与HCM患者的LGE存在关联性,LGE>15%时,AF发生率显著增加。该类患者需要更为频繁监测AF。


参考文献:

Hollowell M, et.al. Ventricular late gadolinium enhancement by cardiac MRI as a predictor of atrial fibrillation in hypertrophic cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2024 Sep 15;411:132263.

👉 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38878873/



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