这是“AI阶层论”第3篇文章（共10篇）
1 学会就是进化
人工智能最可怕的不是它现在能做什么，而是未来它能做什么。“它能做什么”这件事总是不断在刷新。用马斯克的话说，目前人工智能每年的进化速度是10倍，4年就是1万倍。并且得出一个结论，2030年人工智能的总智能将超过80亿人类。另一些人工智能大拿觉得这个时间点会更快到来。人类学会火用了40万年，学会石器用了1万年，学会青铜用了3000年。“学会”就是在进化，刚开始是非常缓慢的。就是这些缓慢，逐渐将地球上的其他物种变成了食物。人类“战胜”其他物种，靠的不是具体技能，而是持续进化的特质。进化是什么？某个技能我现在不会，待会就会了。地球上的其他物种，恐龙时代的鳄鱼，如今都没有学会用火。进化就是不断掌握新的技能。
2 智能就是主动性探索
我把话题放大一点看，物理学家对宇宙文明做了12级区分，目前人类处于3级与4级之间。马斯克的火星计划，就是把人类从3级文明变成4级文明。文明的两大维度或者两大驱动力，分别是信息与能量。可以用一个简单的公式表述，文明=能量×信息。也可以说，文明就是技能的总和。技能就是特定问题的解决。文明与技能还隔着一个东西，那就是“智能”。智能是什么？我来下一个定义，就是能量与信息的主动探索。探索的成果就是技能。这里面最重要概念，“主动探索”。能量之上探索能量，信息之上探索信息。此处，也可以再给进化下一个定义，主动探索能量与信息。所以，智能体最大的特征就是主动性。科幻电影《人类的黄昏》中主人公看到机器人在修理机器人，顿时惊呆了。所以，不具备主动性探索的所谓智能体只能称呼为自动化。
人类的进化，就是不断拓展出新的能量方式以及信息方式。从一般性动物的角度看人类这100万年的进程，会得出一个类似于“一年进化10倍”的恐惧结论。宇宙时间每刷新一次，人类社会就翻天覆地一次。从100万年的人类历史，以及最近3000年人类历史，以及近500年人类历史，以及近100年人类历史，以及近20年人类历史，以及近5年人类历史，其人类社会的进化速度是越来越快。
3 生物性工具性以及社会性的复合
这里要补充一个说法，人类个体的进化与与人类社会的进化是两件事情。但这两件是紧密相关性的一起的。有人说，人类的四肢已经到了太空中，而大脑还停留在石器时代。以此来论证人类个体的进化是非常缓慢的。这个判断是极具误导性的。什么是人？就是生物性加上工具性再加上社会性。三者的叠加才能算是人。所以，个体的进化体现在具体三各方面进化的复合。也就是生物性进化，工具性进化，以及社会性进化。这三者的复合起来，才算是个体的完整进化论述。在生物性进化的这个方面，人类确实非常缓慢。比如，寿命增长非常缓慢，以及大脑开发占比扩大也很慢。所以，不存在作为一个绝对个体的人类存在。能够称呼人类的个体，都是生物性工具性以及社会性的复合。
4 算法扩大×数据扩大×算力扩大
相对前面提及的“能量×信息”，这里又提出了一个“生物性×工具性以及社会性”的关于进化的阐述。进化的作用很清楚，就是持续的形成新的技能。而关于进化是如何形成的，更准确的逻辑还是没有抵达。人工智能在出现的短短的几年时间，以确实的日新月异获得进化式发展。如同是一个透明厨房，也将它是如何进化的展露得非常充分。作为人工智能的领军人物，也曾经幸福且苦恼的向外界表达人工智能的智能是如何产生的，他的回答是，“我不是很确定知道”。确立一个大模型然后喂数据加大算力，突然它就产生了。可以说，人工智能是暴力破解而来的。算法扩大×数据扩大×算力扩大，然后它就来了。并且越是扩大，它的智能化程度就越高。在还没搞明白智能的最后一公里的情况下，依然可以用粗暴的扩大，来提升智能。也许真实情况是，智能的最后一公里，不是0与1的绝对态，而是可0可1的量子态。也就是，智能不是规模而来，而是涌现而来。规模到一定程度进入涌现状态。涌现就产生了智能。如果说，算法扩大×数据扩大×算力扩大就是智能公式，那也就是进化的公式。此时，“算法，数据，算力”都是一般性事物。一般性事物可以进行具体操作。为什么人工智能现在可以年10倍速的进化，就是因为智能与进化的要素已经成了一般性事物。
5 人的进化为什么这么慢
人的进化为什么这么慢，个人认为，关键原因是两个，其一，进化的具体过程不清晰。多是道可道非常道那套。偶尔进化者，也多是误打误撞。其二，具体过程中要素不够一般。多是一些有较高门槛的非一般事物。导致的结果就是，是否能够进化，全凭根器与机缘，而是普遍的确定的。之所以不能普遍与确定的进化，根本原因还是没把进化的真正逻辑搞透，隔着好多层在用力。人工智能的进化逻辑就基本上搞透。人工智能的智能，与人的智能，形成机理应该是一样的，如此，人工智能的进化逻辑，应该也是适用于人的。那么，人的算法是什么，人的数据是什么，以及人的算力是什么。
倒着来问一个问题，一个进化速度较快的个体，其具体显现应该是什么样的？面对新问题总是可以产生新技能，继而可以解决具体问题。那他对未知的不确定以及逆境的事物，都是心中有底的。生命状态就会呈现为四个字，“无所畏惧”。这个无所畏惧，不是主观上信心，而是客观上办法。跟朋友笑谈，“教员就是一个超级进化者，超级智能体。”为什么这么说呢？他在任何时候都有办法，并且还是那种根本性的办法。教员的思维就是人工智能的思维，处于持续的进化中。晚点单独写一篇文章，《论教员思维与AI思维的相似性》。
6 三个革命
明确了对“进化”的判断，就是“可以持续产生新技能”。再来看人的“算法，数据，算力”。在上文提及到了，人工智能的智能产生的最后一公里是不可知的。通过对数据的“压缩”让数据之间产生了关联。算法是提供一个可供数据压缩的环境。算力是提供一个促使数据持续压缩的动力。就人的场景，算法的对应项是气象。数据的对应项是学习。算力的对应项是组织。在继续形成一些说法，算法的扩大就是气象革命。数据的扩大就是学习的革命。算力的扩大就是组织革命。革命革的是什么？革的是传统组织。很多人可能没察觉大，这二十年时间我们的社会结构发生了巨大的改变。
7 从组织时代到平台时代
恩格斯在他的作品中论述过“婚姻起源”，生产力低下的时候采用的群婚制，后来才演变成对偶婚制，在之后就是一夫一妻。可以大致理解，生产力越低，也需要组织的群体效应。古代社会底层，宗族对人的重要性不亚于皇权。人的自主性与组织的效能，一直是有矛盾的。在很长时间里里面，人的自主性是要服从组织效能的。工业革命的一大特征是无限分工，以至于产生了这么一个理念，“分工产生效能”。分工的另一成含义就是人的被组织化。人的自主性与组织效能之间的矛盾，直到互联网经济到来才出现了转机。工程师可以获得公司期权，并且是普遍的，这次电力工业革命时代是不敢想象的。为什么人的自主性突然获得了尊重？两个原因，其一，工具性效能的扩大。其二，出现了一种叫“平台”的新型组织。在互联网之前社会的中心是事业组织，而互联网之后社会的中心是平台。事业组织与平台是存在巨大区别的。对比两种情况，个人与组织协同，个人与平台协同，请问，哪一种工作效能更大，以及哪一种个体自主性更大。结果可能是，后者的工作效能更大，同时个体自主性也更大。为什么优势都倾向到了平台这边。首先要搞明白，平台到底是什么？平台就是组织职能的社会化。比如公司原来有专门的货运司机，如今用的是货拉拉上的服务。组织职能社会化之后，产生的结果就是供给更专业更充分以及更低成本。前不久Open AI的创始人说了一个预判，“未来会出现价值10亿美金的一个人的共识”。我把它称呼为“一人超级企业”，本质上是个体+平台。自主性极大，效能极大。人工智能的具体应用，会落实在个人智能体上。个人智能体本质上是平台的个人化。从个人为组织服务到平台为个人服务，这就是上一段说的“社会结构发生巨大改变”。
8 从涌现到一人超级企业
传统组织的路径与意识，投放在“算法，数据，算力”上，对应的是“分工，经验，资源”。实现的结果是一种自动化。所谓自动化，就是既定方案的极高效率。而在人的进化这个维度里，希望实现的结果是另一个，“涌现”。所谓涌现，就是足够多的意外沉淀出的反向选择。分工的对应面是气象，经验的对应面是学习，资源的对应面是组织。对传统组织进行革命，具体就是气象革命，学习革命，组织革命。论证革命成功与否的标准只有一个，是否创建出“一人超级企业”。
这篇就到这里。下一篇详细论述“气象革命，学习革命，组织革命”。
以上
灰鸟
2024.12.29
备注：
准备写10篇关于AI深度思考的文章，集成“AI阶层论”系列。通过这些文章，来寻找与筛选一些志谋于此的人。创建专属微信群“AI阶层论”。预期10篇文章结束，群就解散。群费9.9元。后自己扫描二维码入群。满员入不了群，在公众号对话框输入“AI”即可弹出新群二维码。
