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所刊杂志:
Gland Surgery (点击查看杂志详情与影响因子)
文章标题:
联合超微血管成像和剪切波弹性程序用于TI-RADS 4类甲状腺结节的风险分级(Combing Superb Microvascular Imaging with Shear wave elastography for risk stratification of TI-RADS 4 thyroid nodules)
内容亮点
本研究回顾性分析了248例经超声诊断为TI-RADS 4类的甲状腺结节,按照7:3的比例随机分为训练集和验证集。分析病灶的常规超声、超微血管成像(SMI)以及剪切波弹性成像(SWE)数据,根据LASSO回归算法筛选参数,建立动态列线图用于TI-RADS 4类甲状腺结节的风险分级。年轻患者(OR: 0.954,P=0.005)、形状不规则(OR: 0.345,P=0.041)、SMI血流分布为结节内、穿透型(OR:9.511, P<0.001)和SWE测值≥26.91kpa(OR:3.670,P=0.001)是TI-RADS 4类结节的风险因素并被构建为动态列线图(https://dynnomogram11.shinyapps.io/Riskstratification/) 。该列线图在训练集 (AUC:0.848, 95%CI:0.784-0.911) 和验证集(AUC:0.862,95%CI:0.780-0.944)均展现了良好的诊断效能,并且明显优于单独US、SMI以及SWE对于TI-RADS 4类甲状腺结节的诊断能力(P<0.05)。此外,本研究根据动态列线图计算了每位患者的Nomo评分,并确定其截断值为0.607,将Nomo评分≥0.607的患者列为恶性甲状腺结节高风险患者,反之为低风险患者,结果得出高风险患者中的恶性甲状腺结节患者显著高于低风险患者(P<0.05)。证明此截断值可辅助临床医师对TI-RADS 4类甲状腺结节进行风险分级。
由此得出结论,联合SMI和SWE建立的动态列线图有助于辅助临床医师对TI-RADS 4类甲状腺结节进行风险分级,以减少不必要的治疗。(论著中文信息由第一作者整理提供,欲览英文原文请扫描下方二维码)
第一作者:陈启阳
陈启阳,首都医科大学附属北京同仁医院超声医学博士在读。
通讯作者:赵汉学
赵汉学,医学博士,主任医师,教授,博士研究生导师,首都医科大学附属北京同仁医院超声诊断科主任,美国斯坦福大学医学院分子影像中心访问学者。长期从事头颈部疾病超声诊断、介入治疗及相关疾病基础科研工作。现任中国医师协会超声医师分会委员、中国医药教育协会超声分会专委会副主委、中国老年医学学会超声医学分会常委、中国医促会甲状腺疾病学分会常委、北京中西医结合学会第五届超声医学专委会常委、中国医师协会超声医师分会危急重症专委会委员、中华足踝医学教育学院委员、北京超声医学学会理事、中国医学装备协会转化医学分会委员,《中国医学影像技术》《临床超声医学杂志》《生物医学工程与临床杂志》编委等。主持国家自然科学基金面上项目、“十三五”国家科技支撑计划各一项、北京市医院管理中心扬帆计划临床医学重点培育专业(头颈部超声)课题一项。以第一作者或通讯作者发表论文三十多篇,主编、参编专著六部。
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排版编辑:袁 舒 AME Publishing Company
j.01.2024.11.03.01
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