《结构变迁与经济动态》
两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委
六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文
被SSCI收录，影响因子为6.1，Q1区
文章导读
政策不确定性对可持续发展有影响吗？
摘要：
随着政策不确定性的增加以及各国对遏制环境退化需求的增强，理解政策不确定性与碳排放之间的联系变得必要。本研究旨在探讨政策不确定性（医疗保健政策、税收政策和贸易政策等的不确定性）对环境可持续性的影响。构建扩展的STIRPAT模型，利用2000年1月至2021年10月间的月度数据，本研究探究了工业化和九种政策不确定性对美国二氧化碳排放的对称和非对称性影响。使用自回归分布滞后模型（ARDL）、非线性自回归分布滞后模型（NARDL）和多阈值非线性自回归分布滞后模型（MTNARDL），探索了短期和长期效应的特征。结果表明，政策不确定性对碳排放的短期和长期影响存在不对称性。此外，工业化对碳排放有负向影响，能源消费对碳排放有显著的正向影响。本研究结果表明，要持续动态优化碳排放政策，并同时考虑税收、医疗保健、贸易和政府政策的不确定性。无论可持续发展的经济条件如何，决策者都应谨慎关注不同政策之间日益增长的不稳定性。
研究背景：
工业化以来，全球二氧化碳及其他温室气体排放迅速增加，对地球的气候和生物多样性构成了严重威胁。二氧化碳浓度对陆地温度以及天气和气候模式的决定性作用，迫使联合国制定了一个旨在通过可持续发展目标议程减少对化石燃料依赖的长期政策框架。然而，由于政策实施相关的外部性和不确定性，全球在实现可持续发展目标方面的进展仍然不尽人意。现有文献主要集中于经济政策不确定性对环境退化的影响。因此，本研究通过探索九种不确定性（包括经济政策不确定性、气候政策不确定性、地缘政治风险、卫生保健政策不确定性等）对环境退化的对称和非对称性影响，扩展了文献的范围。
鉴于以上背景，来自阿尔及利亚Maghnia大学中心的Ayad 使用增强的STIRPAT模型、ARDL模型、NARDL和MTNARDL模型，利用美国2000年1月至2021年10月的月度数据，来探索工业化和政策不确定性对碳排放的影响，从而揭示了政策不确定性对碳排放短期和长期影响的非对称性，强调了在碳排放政策中纳入税收、医疗保健、贸易和政府政策不确定性的重要性。
研究内容：
这篇文章的研究内容聚焦于探究政策不确定性（包括医疗保健政策、税收政策和贸易政策不确定性等）对环境可持续性的影响，尤其是在美国的背景下。研究目标是通过探索工业化和九种政策不确定性对碳排放的对称和非对称影响，来理解政策不确定性与碳排放之间的联系。具体地，本文利用2000年1月至2021年10月的月度数据、基于STIRPAT模型，构建了计量经济模型，来研究包括经济政策不确定性、气候政策不确定性、地缘政策风险、医疗保健政策不确定性、货币政策不确定性、国家安全不确定性、政府支出不确定性、税收政策不确定性以及贸易政策不确定性对碳排放的影响。并进一步利用ARDL模型，探究政策不确定性对环境可持续的短期和长期影响的特征。
模型数据：
本文构建了一个计量经济模型，用于探讨九种不同类型的不确定性以及其他经济聚合指标对美国环境健康的影响。研究目标通过扩展STIRPAT模型来实现。具体而言，该模型采用的变量包括碳排放量、能源消耗、人口、工业生产指数以及九种不确定性（如经济政策不确定性、气候政策不确定性、地缘政治风险、医疗保健不确定性、货币政策不确定性、国家安全不确定性、政府支出不确定性、税收不确定性和贸易政策不确定性）。这些变量均采用对数形式引入模型中。
本文所使用的数据来源于多个权威机构和数据库。碳排放量和能源消耗数据来自美国能源信息署(Energy Information Administration, EIA)。人口数据以及工业生产指数的数据来源于联邦储备经济数据(Federal Reserve Economic Data, FRED)。九种政策不确定性指标，主要通过分析新闻报道中的不确定性词汇来构建。这些数据覆盖了2000年1月到2021年10月时间段，经过季节调整方法处理，为研究提供了可靠的量化基础。
研究结论：
本研究通过探究工业化及九种政策不确定性对美国碳排放的影响，发现政策不确定性对CO2排放的短期和长期影响具有非对称性。研究表明，工业化对碳排放存在负面影响，而能源消耗则显著增加碳排放。这一发现强调，在制定碳排放政策时，需将税收、医疗保健、贸易和政府政策的不确定性考虑其中；为促进环境可持续发展，政策制定者应关注不同政策的不稳定性，并采取相应的动态策略。本研究不仅为理解政策不确定性与环境可持续性之间的关系提供了新视角，也为制定有效的环境政策提供了实证支持。
作者简介：
Hicham Ayad，阿尔及利亚Maghnia大学中心的研究员，研究领域包括环境经济学和政策不确定性；
Shujaat Abbas，俄罗斯联邦乌拉尔联邦大学经济与管理研究生院的研究员，研究领域涉及经济政策不确定性、环境经济学与可持续发展；
Mohamed Sahbi Nakhli:突尼斯的凯鲁万大学ISIG和苏塞大学LaREMFIQ实验室的研究员，研究领域专注于环境政策、经济不确定性及其环境影响；
Adamu Jibir，尼日利亚戈贝州大学经济学系的研究员，研究领域包括经济增长、环境政策及其对碳排放的影响；
Umer Shahzad，中国安徽财经大学统计与应用数学学院和巴基斯坦卡拉奇IQRA大学商学院的研究员，研究领域集中在统计学、应用数学与环境经济学交叉学科。
原文信息
Citation information:
Ayad, H., Abbas, S., Nakhli, M. S., Jibir, A., & Shahzad, U. (2023). Industrial growth, health care policy uncertainty and carbon emissions: Do trade and tax policy uncertainties matter for sustainable development in the USA?. Structural Change and Economic Dynamics, 66, 151-160.
Link:
https://doi.org/10.1016/j.strueco.2023.04.005
内容：董雨桐
审核：李 莹
校对：张 丽
编辑：郑铿城
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