《结构变迁与经济动态》
两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委
六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文
被SSCI收录，影响因子为5.0，Q1区
文章导读
分析区域经济的演化增长机制和变革性冲击
摘要：
行业间关系构成了区域演进发展中的增长机制。本文提出了一种基于回归的反事实模拟方法，利用区位层面的行业数据，系统地分析了不同行业之间的关系以及这些关系构成的增长机制在地区之间的差异，以及这些差异如何影响区域发展对创新的反应。该方法的核心是完整的描述性面板回归模型，该模型将集聚效应分解为产业效应、溢出效应和结构效应。利用识别出的系数进行了仿真。为了展示其优势，我们将该方法应用于分析面临产能限制的畜牧业密集型德国地区的路径依赖型就业增长。在一些个别行业受到外部冲击影响的分销商中，我们观察到其他行业出现了补偿性增长。这证实了进化动力学的发生以及识别和复制它们的方法的相关性。
研究背景：
该研究方向主要关注区域经济的演化增长机制和结构性变革冲击。研究背景包括：1）研究现状：区域经济结构的演变是一个复杂过程，受到多种内生和外生因素的影响。现有研究多采用投入产出模型来分析产业间的相互关系，但这些模型往往忽略了产业增长的动态性和非线性特征。2）研究瓶颈：现有研究在处理区域经济结构变化时，往往难以捕捉到产业间复杂的相互作用和演化路径，尤其是在面对外部冲击时的适应和转型能力。此外，传统的经济模型在解释和预测区域经济结构的长期变化方面存在局限性，特别是在考虑到区域特有的发展路径和政策干预影响时。因此，该研究提出一种基于回归的反事实模拟方法，旨在更深入地分析区域产业间的结构性变化及其对外部冲击的响应。
研究内容：
这篇文章提出了一种基于回归的反事实模拟方法，用以分析区域经济的演化增长机制和转型冲击。研究者首先构建了一个研究框架，通过描述性回归模型来识别产业间绝对累积发展与产业规模及其发展之间的关系。接着，作者提出了研究问题，即如何系统地分析区域经济结构的演化路径。在方法上，文章选择了一种简化的建模方法，依赖于产业数据，关注中观层面的产业动态，并将其视为创新、扩散和竞争的初级场所与更广泛聚合之间的关键联系。在数据分析方面，研究者使用了绝对增长变量，使模型具有准完整性，并通过蒙特卡洛模拟方法确定最佳拟合系数，以考虑样本内个体观察值的系数变化。此外，文章还通过模拟实验来评估环境压力下的政策影响，例如通过减少畜牧业密度对当地劳动市场的影响。
最后，文章得出结论，这种基于回归的反事实模拟方法能够有效地分析区域经济的演化增长机制，并且能够评估政策变化对经济结构的影响。通过这种方法，研究者能够提供对区域经济结构变化的深入理解，并为政策制定提供依据。
研究结论：
文章通过构建回归模型并运用反事实模拟方法，分析了区域经济中不同产业的结构变化和转型冲击。研究发现，农业就业的减少对区域经济结构有显著影响，特别是在食品制造业等行业。研究结果表明，区域经济在面对外部冲击时，不同产业之间存在补偿性增长现象，这为理解区域经济的演化动态提供了重要证据。
这篇论文提出了一种基于回归的反事实模拟方法，用于分析区域经济的演化增长机制和转型冲击。文章的核心是通过构建描述性回归模型，来识别特定区域内各行业绝对累积发展与所有其他行业绝对规模和发展趋势之间的平均关系。此外，研究还通过比较案例区域和参照区域的产业结构，揭示了区域经济演化过程中的内在机制和外部冲击的影响，为区域经济分析提供了新的视角。而且，本文通过扩大研究范围，将更多区域纳入分析框架，以提高研究的普遍性和适用性；进一步细化模型，考虑更多影响因素，如政策变化、技术进步等，以提高模型的解释力；探索不同类型区域经济结构变化的路径和模式，为区域经济政策制定提供更具体的指导。
本文为理解区域经济的演化过程提供了新的分析工具和理论框架。研究结果可以帮助政策制定者更好地理解区域经济结构变化的内在机制，为制定有效的区域发展策略提供依据，特别是在应对外部冲击和促进区域经济转型方面。
作者简介：
Anne Margarian：图恩市场分析研究所研究人员，研究领域主要集中在区域经济学、农业经济学和社会经济学。主具体研究问题包括农业中食品价值链研究，专注于农业产业化、模拟农场结构变化、农村数字化、以及从空间角度如何进行职业选择等。在区域发展的功能分化、政策评估、农业结构变化等方面研究结果丰硕。
原文信息
Citation information:
Margarian, A. (2024). Analysing evolutionary growth regimes of regional economies and transformative shocks: Proposal for a regression-based counterfactual simulation approach to local inter-industry structural change. Structural Change and Economic Dynamics, 70, 18-32.
Link:
https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.01.003
内容：李 航
审核：刘春燕
校对：付雅婷
编辑：金 顶
结构变迁与经济动态
微信号｜SCEDJournal
联系：成璐 lu.cheng.19@ucl.ac.uk
