监测社会经济对人口转变的准备情况

文摘   2024-09-20 08:00   英国  

《结构变迁与经济动态》

两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委

六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文

被SSCI收录,影响因子为5.0,Q1区





文章导读


监测社会经济对人口转变的准备情况


摘要:

全球人口面临老龄化挑战,人口结构转变需要经济模式的范式转变,以使经济结构适应预期寿命的增长。综合来看,这一转变产生的社会经济影响未得到充分定义,官方统计也未认识到这点。本研究引入了一个多维度、多参与者的参考框架,以及一个综合指标——老年经济跟踪器(SET),以测算各国在适应人口转型方面的准备程度和进展情况。我们将该指标应用在2010-2021年的27个欧洲国家。我们的研究揭示了解决老龄化社会经济影响路径和阶段成熟度的关键差异。本文提出的指标旨在为经济结构转向长寿提供行动指导,协助组织和个人做出决策,促进有效政策干预措施的制定,并提高对人口转型的认识。


研究背景:

全球64岁以上人口数量有史以来首次超过5岁以下人口数量,人口金字塔老龄化加速和萎缩是普遍的,并在全球造成了重大结构性变化。人口结构转型带来了预期寿命增长所产生的社会经济机会,但也对潜在公共支出造成负担,使代际公平更加紧张。考虑寿命延长的收益最大化和经济成本最小化,长寿经济应运而生,这将人口老龄化与经济效益正向联系起来。然而,现有从社会经济角度分析老龄化的研究受限于人口结构,关注抚养比和人口金字塔中老年群体的相对显著性。这些方法缺乏对人口转型带来的经济制度结构变化的综合认识。特别是,现有研究忽视了人口挑战背后的多个维度,以及不同参与者中长寿红利的潜力。多数应对人口挑战准备水平和进展工作的评价指标都是零散和单维的,这需要一个综合、多维度指标全面评价老龄化产生的经济影响,以及各个利益相关者的有关机会。因此,本研究提出了一个综合性指标,即老年经济跟踪器,反映各国在应对人口转型方面的准备程度和进展情况。


研究内容:

本研究的内容包含2个方面:首先,提供一个多维度复合指标,即老年经济跟踪器,旨在测算、检查、监测和对比全国人口转型发展道路上的准备和进展情况。本文引入了一个参考框架,以实现老龄化社会经济多个维度的系统化,进而从多维度推导出解决人口转型社会经济进步的综合图景。其次,本研究在2010-2021年期间的27个欧洲国家应用老年经济跟踪器,以评估各个国家对人口转型的准备情况,探索其在区域内和区域间的演化,了解潜在的驱动和障碍因素。


模型数据:

本研究评估人口转型社会经济影响的框架包括4个维度和9个类别共67个基本指标,分别是人口维度、制度维度、宏观经济维度和个人维度,并将SET应用于2010-2021期间27个欧洲国家中。本文首先采用最小-最大法对基本指标归一化处理,采用标准回归分析法对基本指标中的缺失值进行带入。随后,本文把多变量分析用于检验不同类别基本指标间的相关性,同时基于统计方法的加权技术解决高度相关可能会带来的重复计算问题。本文在对基本指标、类别和维度进行加权和汇总时,遵循分层聚类原则。为确定各个类别对应基本指标的权重,允许基本指标间的相互补偿,统计方法采用线性聚类;而类别层面和维度层面采用几何聚类,采用人口维度作为调整因子以适应人口压力。最后,本文区别分析层面,通过SET得分及其维度的判别系数以确定哪些国家间的差异最大,使用非监督聚类技术k-means,分析不同年份不同国家间的相似性。


研究结论:

本研究提出了社会经济转型综合指标,以评价国家在应对人口老龄化有关社会经济挑战和机遇方面的准备进展情况。该综合指标包含人口、制度、宏观经济和个人4个维度共67个基本指标,反映出经济因人口结构转变而面临的结构变化,突出了政府、企业和个人等关键行为主体在适应人口更长寿命方面发挥的作用。本研究在2010-2021年间将SET应用于27个欧洲国家,从横、纵截面检查了各个国家的准备情况和进展情况。


本研究的关键结论如下:首先,北欧国家的领导力受制度和个人层面重要积极因素的推动,成为积极变革的榜样。其次,如果没有政府和民间社会的共同努力,宏观老年经济层面进步就不会转化为SET整体进步。最后,处于人口转型阶段的国家需要将重点放在制度、宏观经济和个人层面,以有效应对社会经济挑战。


作者简介:

Roch-Dupré David:西班牙卡米亚斯大主教大学副教授,获得卡米亚斯大主教大学工程系统建模博士学位、工程系统建模和工业工程硕士学位、机电工程学士学位。他的研究方向是社会经济指标制定、领导力模型测度、长寿经济。研究成果发表在Structural Change and Economic Dynamics、Social Indicators Research、Energy Strategy Reviews、Engineering Applications of Artificial Intelligence、International Journal of Electrical Power & Energy Systems等期刊上。




原文信息


Citation information:

Roch-Dupré, D., Aracil, E., Calvo-Bascones, P. (2024). Monitoring socioeconomic readiness for the demographic transition: Introducing the Senior Economy Tracker. Structural Change and Economic Dynamics, 71, 430-443.


Link:

https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.08.007



内容:方亚琦

审核:陈    淼

校对:汤恒运

编辑:张祥芬





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联系:成璐 lu.cheng.19@ucl.ac.uk


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Structural Change and Economic Dynamics (SCED) 期刊被SSCI收录,影响因子为5.0,位于Q1区。两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委,六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文。
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