《结构变迁与经济动态》
两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委
六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文
被SSCI收录，影响因子为5.0，Q1区
文章导读
利用人工智能揭示初级部门的供应链动态：构建食品供应链弹性
摘要：
尽管人工智能（AI）技术对经济和社会的影响越来越大，但人工智能在增强供应链弹性等结构变迁中发挥的作用尚未得到深入探讨。因此，文章首先确定了影响食品供应链结构转型的13个变量。这些变量是基于建立食品供应链弹性时所面临的财务、技术、社会和组织挑战来选择的。然后，生成了一个区间值T球模糊组合折衷解（CoCoSo'B）模型，以揭示人工智能在食品行业供应链动态和结构变化中的作用。之后，通过建立决策模型和专家访谈，探讨了人工智能如何促进食品供应链弹性的提高。此外，研究结果还揭示了人工智能的 “加强节点之间的信息共享” 优势最有可能影响组织的采用行为。本文的研究结果为揭示人工智能对食品行业供应链动态和结构变化的影响提供了一种新的决策支持技术。
研究背景：
随着经济和社会的进步，消费者对高质量食品及相关商品的需求不断增加，食品在促进经济可持续发展方面发挥着关键作用。疫情的爆发引发了全球范围内关于食品供应链中断的讨论，国际和国内的供应链都出现了中断，这导致了严重了食品安全问题。为了有效应对当前和未来的挑战，探索新的供应链结构动态势在必行。持续的疫情为重建生态平衡与培育食品供应链的生态系统提供了机会，从而促进了增强和可持续的经济发展。“弹性供应链”作为一种新引入的供应链结构动力，已经扩展到各个领域，食品供应链弹性是其中一种重要的供应链结构。现有研究广泛关注了人工智能在推动食品供应链安全方面发挥的作用。但尚未有研究关注到了人工智能对食品供应链弹性的影响。为此，本文通过将 WHMA 算子、CRITIC 方法、CEM 和 CoCoSo'B 模型纳入 IVTSF 环境来建立 IVTSF 决策模型，揭示了人工智能如何缓解构建食品供应链弹性的障碍。
针对这一问题，安徽师范大学教授汪伟忠等人发表了题为“The use of AI to uncover the supply chain dynamics of the primary sector: Building resilience in the food supply chain”的研究论文。本文揭示了人工智能优势在缓解构建食品供应链弹性的障碍作用。
研究内容：
本文首先通过将 WHMA 算子、CRITIC 方法、CEM 和 CoCoSo'B 模型纳入 IVTSF 环境，建立 IVTSF 决策模型。在这一模型的基础上，本文提供了一个案例研究，并通过专家访谈收集数据提供了其他框架的敏感性实验和对比研究。为实证检验人工智能对食品供应链安全的影响。首先，成立了一个专家委员会来帮助实施拟议的框架。专家委员会由三名人员组成，他们从一组管理人员和研究人员中选出。评估过程通过以下问题完成：在评估最可取的人工智能优势时，需要考虑哪些重要的障碍？克服构建 RFSC 障碍的最潜在 AI 优势是什么？最后邀请专家使用中给出的语言量表提供有关评估问题的偏好数据。收集专家给出的数据，得到专家的主观权重，并计算每个障碍的客观权重。通过上述主观权重与客观权重生成积分权重，以计算每个势垒的客观权重等式。最后使用估计参数可以推导出AI优势的加权结果，以表征不同AI优势对食品供应链安全的异质性影响。最后，本文估计了参数值变化对上述结论的影响进行敏感性分析，上述结论依旧保持稳健。
研究结论：
人工智能技术正日益影响农业等第一产业的经济活动。农业供应链是重塑农业结构变化和农业供给、农产品价值等动态的主要因素之一。在这种情况下，本文研究了人工智能对提高农业部门韧性的影响。为此，文章首先选择各种食品供应链的相关挑战作为变量，以反映有关采用RFSC的结构变化和动态。然后，引入了一个基于IVSF-CoCoSo'B模型的综合决策框架，以揭示人工智能在克服提高初级部门实施RFSC的障碍方面的作用。这个框架为探索人工智能技术在揭示第一产业供应链动态方面的作用提供了各种可能性。案例研究的结果表明，在构建食品供应链弹性的所有 13 个障碍中，“缺乏敏捷能力”是最重要的障碍，权重值为 （0.120）。研究结果显示，在八项人工智能优势中，“加强节点之间的信息共享和”提高对粮食需求波动的响应效率”的系数最为显著。结果通过敏感性研究进行测试。最后，本文通过实例验证了该综合决策框架的实用性和合理性。
本文虽提供了AI提升食品供应链弹性的新视角，但存在专家权重计算未考虑相互关系、未捕捉数据间依赖性、主观权重确定方法忽视不一致性、专家数量有限以及结果特定于中国等局限性。未来研究需考虑专家间的相互关系、使用更多聚合算子、融合新的主观权重评估方法，并扩大专家群体以增强研究的普遍性。
作者简介：
汪伟忠：安徽师范大学经济管理学院特任教授，管理科学与工程博士，主要研究方向为应急决策方法与供应链风险。在Structural Change and Economic Dynamics、Information Fusion、Expert Systems with Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊发表学术论文十余篇。
原文信息
Citation information:
Wang, W., Chen, Y., Zhang, T., Deveci, M., & Kadry, S. (2024). The use of AI to uncover the supply chain dynamics of the primary sector: Building resilience in the food supply chain. Structural Change and Economic Dynamics, 70, 544-566.
Link:
https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.05.010
内容：黄欣鹏
审核：韩 杰
校对：黄雯君
编辑：郑铿城
结构变迁与经济动态
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