《结构变迁与经济动态》
两位诺贝尔奖经济学奖获得者担任过编委
六位诺贝尔经济学奖获得者在期刊发表论文
被SSCI收录，影响因子为6.1，Q1区
文章导读
数字经济是否促进了城市居民消费结构升级?
摘要：
本文基于2011-2020年中国城市面板数据，研究数字经济对城市居民消费结构升级的影响。研究表明：数字经济促进了城市居民的消费结构升级。此外，数字经济对促进三线城市居民消费结构升级的作用更为显著。中介效应证明了增加可支配收入和产业结构升级是重要的作用机制。根据相关研究结果和各城市的发展水平，提出加强数字基础设施建设、提高居民收入、优化产业结构、制定差别化措施等政策建议。
研究背景：
消费结构的升级一直以来主要从经济和社会角度进行分析，然而，随着互联网和信息技术的普及，数字经济正成为推动消费结构转型的重要力量。相比传统消费模式，数字经济通过提供更多样化的商品和服务选择、以及便捷的支付和物流方式，显著提升了消费体验和效率。尤其在中国，数字经济的发展势头强劲，城市居民的消费习惯和需求呈现出新的趋势和特点。因此，本研究通过对中国各城市的实证分析，探讨数字经济如何影响和促进城市居民消费结构的升级，以此为政策制定和经济发展提供新的视角和依据。
研究内容：
本文研究了数字经济对城市居民消费结构升级的影响，基于2011年至2020年中国城市的面板数据。研究发现，数字经济显著促进了城市居民消费结构的升级，为验证这一结论的稳健性，本文进行了多项稳健性检验。首先，研究通过缩短样本时间区间即2015年至2020年进行回归分析，结果依然显示数字经济对消费结构升级有显著正向影响。其次，采用主成分分析法重新测量数字经济水平并进行实证分析，结果与基准回归一致，进一步确认了数字经济对消费结构升级的促进作用。研究还表明，数字经济对不同发展水平城市的影响存在显著差异。通过对一线、二线和三线城市的异质性分析，结果显示数字经济对三线城市居民消费结构升级的促进作用最为显著，其次是二线城市，而一线城市的影响最小。本文还探讨了数字经济影响消费结构升级的内在机制，发现提升居民收入和优化产业结构是关键路径。通过增加可支配收入和促进产业结构升级，数字经济能够直接改善居民的消费能力，从而推动消费结构的升级。
模型数据：
本文采用固定效应模型和中介效应模型，分析了2011年至2020年间中国城市的面板数据，探讨数字经济对城市居民消费结构升级的影响。数据包括《中国城市统计年鉴》和《省级统计年鉴》中关于城市消费、收入和产业结构的相关数据。数字经济发展水平通过互联网普及率和数字金融包容性指标来衡量，以上指标具体包括每百人宽带接入用户数、计算机服务和软件从业人员比例、人均电信业务总量和每百人移动电话用户数。控制变量包括居民工资、房价、金融发展水平、社会保障和居民教育水平。此外，本文通过两阶段最小二乘法进行工具变量回归，以处理潜在的内生性问题，确保结果的稳健性。
研究结论：
居民消费结构升级对各国经济社会发展至关重要。本文基于2011 - 2020年中国城市面板数据，考察了数字经济对居民消费结构升级的具体影响及其主要机制。第一，数字经济有利于促进城镇居民消费结构升级。经过稳健性检验，结论仍然成立。第二，异质性分析结果显示，与二线和一线城市相比，数字经济对三线城市居民消费结构升级的促进作用更为显著。第三，机制检验结果表明，可支配收入和产业结构升级都是数字经济促进消费结构升级的重要机制。本研究也存在一些局限性，目前是使用城市面板数据进行分析，在后续研究中也可以使用县数据进行更详细的分析。此外，在进行机理分析时，本文只考虑了产业结构和收入，未来还可以从其他角度继续探索其中介作用机制。
政策建议如下：第一，加强和巩固数字基础设施。数字经济的发展有利于促进城市居民消费结构的升级。有关部门应进行合理规划，采取合理措施，巩固数字基础设施建设，为进一步拉动消费、促进消费结构升级提供良好的基础。第二，拓宽居民收入渠道，增加居民可支配收入。有关部门有必要实施相关政策，稳定和增加城镇居民就业，保证城镇居民工资的持续增长。第三，促进产业结构优化。有关部门应大力支持数字文化娱乐产业的发展，特别是鼓励二三线城市文化娱乐产业的数字化转型，从而更好地满足居民新的消费需求，促进其消费结构升级。最后，根据各类城市的发展特点，从数字经济发展的角度，因地制宜地制定差异化政策。
作者简介：
Qiuyang Zhou：上海财经大学城市与区域科学学院博士生，研究方向为数字经济、消费结构转型、城乡变化。
原文信息
Citation information:
Zhou Q. (2024). Does the digital economy promote the consumption structure upgrading of urban residents? Evidence from Chinese cities. Structural Change and Economic Dynamics, 69, 543-551.
Link:
https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.04.001
内容：吴健贤
审核：陈湘瑾
校对：鲁淞瑜
编辑：李瑾柔
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