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2024年10月3至4日，美国联邦贸易委员会（FTC）和司法部反垄断局（DOJ）参加了七国集团（G7）竞争主管机构和政策制定者峰会，讨论如何确保人工智能（AI）相关技术、产品和应用市场中的公平竞争等问题。峰会结束时，FTC主席Lina M. Khan和七国集团竞争管理机构的其他代表以及政府政策制定者发表了一份公报，在其中强调了人工智能相关市场中潜在的竞争问题，并进一步确定了保障整个人工智能市场内的公平竞争秩序的指导原则。
此次峰会由《七国集团工业、技术和数字部长宣言》（G7 Industry, Technology and Digital Ministerial Declaration）召集，由于意大利担任七国集团轮值主席国，因此此次峰会由意大利竞争管理局（Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato）在罗马主办。
首先，公报分析了人工智能相关市场的竞争格局，在G7成立的人工智能工作组的讨论基础上确定了人工智能市场中的几个重大竞争问题，特别是有关GenAI的问题：
1.对关键人工智能技术的集中控制有可能致使少数公司占据关键市场地位，进而利用技术瓶颈排除、限制竞争与新主体的市场准入。
2.当下占据市场支配地位的技术平台可能会通过反竞争的自我优待、搭售、捆绑或其他做法来滥用其市场支配地位，从而限制消费者的选择，并提高小型企业的进入壁垒。
3.在数字市场中拥有强大实力的企业可能将其市场支配力量巩固或扩展到邻近的人工智能市场。通过网络效应、数据反馈回路和跨生态系统整合，这些公司可能会增加进入壁垒并扼杀竞争。
4.拥有大量资源的大型数字市场现有企业与人工智能企业之间存在复杂的合作关系，通过从其他人工智能公司获得关键人才并结成战略联盟，现有企业可能能够避免合并审查，同时巩固其主导地位并削弱人工智能市场的竞争。
5.人工智能和算法的使用可能会促进企业间的合谋行为，使其更容易协调价格或工资、分享竞争敏感信息并破坏竞争。此外，人们还担心人工智能技术可能被用于监督定价和不公平的价格歧视，从而损害消费者利益。
6.人工智能市场的竞争风险还可能影响到社会的其他重要方面，比如人类创新与版权、消费者决策、隐私与数据保护等。
鉴于人工智能的形势瞬息万变，公报概述了以下指导原则，这些原则旨在实现人工智能市场的可竞争性并促进创新：
1.公平竞争。人工智能市场应保持可竞争性，不受现有企业有害竞争行为的扭曲。我们的目标是采取措施，防止现有数字和技术公司利用其主导地位阻碍竞争，利用人工智能堆栈中现有和新出现的瓶颈，进行不公平交易，以及阻碍有利于竞争的创新。此外，不应允许企业利用人工智能、机器学习或算法来规避竞争过程等。
2.公平准入和机会。市场准入壁垒的范围将影响人工智能市场的机遇、创新和增长。从人工智能芯片到基础模型，再到下游应用，整个人工智能堆栈中人工智能系统的开发和部署都需要公平获取关键投入。
3.选择。消费者和企业拥有在各种产品中做出选择的机会才可能从中受益，且其必须能够获得清晰准确的信息，以便在基于人工智能的服务和产品中做出明智的决定。人工智能市场中的各种商业模式，包括公开的、可免费获取的基础模式、许可模式和专有系统，都有助于促进选择和市场弹性。我们将保持警惕，及时发现并解决任何对消费者和企业在各种选择中做出有意义选择的威胁。
4.互操作性。互操作性和开放的技术标准可以在促进创新、缓解市场力量集中以及防止消费者和企业被锁定在封闭的生态系统中发挥重要作用。同样，数据可移植性也能减少锁定并鼓励竞争。我们将仔细审查任何声称互操作性需要牺牲人工智能模型和系统的隐私和安全性的说法。
5.创新。创新是经济增长的核心，我们致力于在人工智能市场中促进支持新理念、新技术和新商业模式发展的条件。开发新的人工智能技术并将其推向市场时，应确保其能力和使用的透明度。
6.透明度和问责制。透明度对于建立对人工智能技术的信任至关重要：应让用户了解用于训练人工智能模型的数据类型和来源，以及如何实施和使用基于GenAI的服务，包括此类系统在准确性和可靠性方面的局限性。我们将努力促进在这些关键方面的竞争，防止潜在的竞相逐低。人工智能开发者和部署者必须对其能够控制的领域负责，确保企业和消费者充分了解人工智能系统的相关风险和漏洞，并免受其害。
正如公报所述，人工智能相关市场中集中的市场力量以及可能存在的串通或利用人工智能技术进行不当信息共享的情况，都需要谨慎警惕，并及时采取有力的竞争执法措施。G7竞争管理机构和政策制定者重申，其正在努力确保数字市场和人工智能领域的开放和公平竞争，并寻求确保人工智能的优势在全社会得到充分实现和广泛利用。
翻译：周子妍
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