说起“杠杆原理”，你可能首先想到的是阿基米德那句话：“给我一个支点，我能撬动整个地球”。这话虽然夸张，但道理却是真的。“杠杆原理”本质上是个物理学的概念，意思是用一根棍子（杠杆）和支点，就可以用很小的力举起很重的东西。通俗来说，就是用小的力量去移动或举起更大的物体。在商业世界里，它已经远远超越了物理上的含义，成为一种非常实用的思维工具。无论是帮助企业提升收益率，还是帮助我们解决问题，只要用好，杠杆思维都能发挥出巨大的作用，就能使用有限的资源去撬动更大的成果。在财务世界里，收益率可以用一个指标“ROE”表示，ROE是“Return on Equity”的英文缩写，代表净资产收益率，通俗理解为企业投资1元能带来多少收入。- 净利润就是净收益，是企业的收入减去成本和费用之后的收益。
对ROE继续进行指标的下钻拆解，就能从收入、负债、营运能力等方面分析企业的收益率，这就是杜邦分析法。
换句话说，杜邦分析法以ROE为衡量企业业绩的最终评估指标，并认为ROE受3个指标的影响，是这3个指标的乘积。它们分别为销售净利率、资产周转率、经营杠杆。
![]()
计算公式为：ROE = 销售净利率×资产周转率×经营杠杆。销售净利率代表企业的获利能力，等于净利润除以销售收入，指的是企业卖1元商品能从中获取多少利润。企业的获利能力越强，ROE越高。比如，企业售卖了1元商品，减去商品的生产成本、各种税费之后，还剩0.5元，则销售净利率为50%。资产周转率代表企业的资产营运能力，等于销售收入除以总资产，指的是企业利用1元的总资产能带来多少销售收入。资产周转速度越快，ROE越高。比如，企业总投资2元，售卖了1元商品，则资产周转率为50%。经营杠杆利用的就是杠杆思维，它代表企业的负债经营能力，等于总资产除以净资产。经营杠杆越高，ROE越高。比如，企业总投资2元，其中1元是借款（负债），企业净资产为1元，则经营杠杆为2。对销售净利率、资产周转率、经营杠杆的子指标再进行下钻式拆解，就可以用更细颗粒度的指标评价和发现经营问题。这些更细颗粒度的指标组织起来就构成了我们众所周知 的杜邦分析图了。![]()
据杜邦分析法可知，企业想提升收益率有3种方法：提升销售净利率、加快资产周转速度、提高经营杠杆。销售净利率、资产周转率的提升并非一时之功，也并非易事，这时候很多企业就想到了杠杆思维，去提高经营杠杆。在上文我们知道，经营杠杆的公式=总资产/净资产，所以提升经营杠杆的常见方式就是借债。也就是说，依靠借债，可以提升经营杠杆，从而提升企业收益率，这就是企业经营中的杠杆思维。很多企业都在利用这种杠杆思维，最明显的行业就是金融、保险和房地产行业。但是，杠杆是放大器，它不仅能放大收益，同样也能放大损失，它是一把双刃剑。适当负债可以提升ROE，有利于企业的发展。一味追求高收益，过度负债，也伴随着高风险。要注意，高杠杆，高收益，高风险。Rose和Jack都在北京开了一家餐厅，餐厅的总投资、收入、利润都是一样的，但是Jack的ROE却远远高于Rose。Jack餐厅的经营杠杆是Rose的2倍，这导致Jack的年收益率为40%，Rose的为20%。![]()
所以，Jack餐厅的经营杠杆是Rose的2倍。较高的经营杠杆带来了较高的ROE。
我们在职场里，大部分的时间都是在解决问题。解决问题既依赖“知识”，又依赖“思维”。为什么面对同一个问题，两个人解决问题的效率和结果不同？答案就在于两个人掌握的知识和拥有的思维不同。
“知识”和“思维”在解决问题时，相辅相成，缺一不可。“知识”为我们的思考提供基础，而“思维”则帮助我们突破限制，找到创新的解决方案。它们的关系可以很好地用杠杆原理来解释。- “知识”可以比作杠杆，杠杆的长度就是我们掌握的“知识量”。
- “思维”可以比作“支点”和“力度”，“支点”就是“思维的角度”，“力度”就是“思维的深度”。
想要更好地解决问题，必须增加杠杆的长度、施力点的力度、以及巧妙设定支点的位置。这意味着，如果我们想成为解决问题的高手，就必须丰富知识体系、构建思维体系。丰富知识体系应该“广博”与“专精”结合，既有宽广的知识面，又有深入的专业度。“广博”与“专精”，是知识追求中的两个重要维度。“广博”代表“横向的拓展”，“专精”代表“纵向的深挖”，一横一竖，相辅相成，共同构筑出个人全面而深刻的“T字型”知识体系。![]()
在拓展基础知识面上，要广博。这可以让我们跨越学科的界限，理解世界的多样性和复杂性，为我们提供丰富的视角和广阔的思考空间。
在职业和专业技能上，要专精。这可以让我们在某一领域深耕细作，追求深度和精度，在特定领域达到专业的水平，解决复杂问题。
2. 构建思维体系，找好支点，加强力度
丰富知识体系要学会“广博”与“精深”，构建思维体系则要“全面”与“深入”。
如何构建全面深入地解决问题的思维体系？关键在于掌握解决问题的8个步骤。
![]()
前4步，通过逐层拆解和横向关联，确保思考问题的“全面性”。
（1）寻找证据，重构问题。明确真正的问题是什么。
（2）回归原点，定义问题。确定问题的目标和范围。
（3）自上而下，逐层拆解问题。将复杂问题拆解为可以解决的小模块。
（4）横向拓展，发现关联关系。通过关联，确保核心问题没有遗漏。
后4步，通过假设验证和逆向推理，确保思考问题的“深入性”。
（5）建立假设，小心验证。通过已有的信息，先假设可能的结果，再搜集信息验证结果是否正确。
（6）聚焦主线，发现因果关系。找到问题的主要症结在哪里，定位出原因。
（7）以终为始，逆向推理。寻找可能的结论是什么，通过归纳演绎进行证明。
（8）得出结论，迭代更新。
