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每一天，我们都在做决策，被决策包围着。早上上班前，决策今天穿什么衣服出门；上班后，评价各个业务的成果，然后决策资源的分配；中午，决策到哪家餐厅吃饭；下午，和产品开会决策要不要上线新功能；下班路上，亲戚带来电话，让你帮忙决策孩子应该选择什么样的工作；晚上到家，决策购买什么样的保险和投资产品。
决策的过程就是选择最好的⽅案，以有限的资源达到⽬标的过程。
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两类决策：双向可逆和单向不可逆
1. 决策分哪几种类型
亚马逊的创始人贝佐斯将决策分为两类：双向可逆的决策和单向不可逆的决策。
（1）单向不可逆决策
是一种会产生重大影响且通常不可撤销后果的决策，比如构建一个物流中心、搭建一个数据中台、进军国外市场等。
这种决策需要付出大量的成本、资金、计划和资源，且决策一旦实施，结果不可逆，会产生重大的影响。说白了，就是一条道走到黑，一旦决定，很难走回头路，就跟签了卖身契似的，想改可就不容易了。
（2）双向可逆决策
产生的结果是可逆的，影响是有限的。比如，早上穿什么衣服，中午吃什么饭，上线新功能前开展的A/B测试都是双向可逆决策。
这种决策通常能走回头路，就算我们选错了，也没啥大不了的，大不了就是换一件衣服，换家餐厅，或者调整一下功能。
2. 不同类型的决策采用不同的策略
我们生活中大部分的决策其实也是由这两类决策构成，不同类型的决策需要采用不同的决策策略。
一个人用于决策的认知资源和精力是有限的。如果决策策略与决策类型不匹配，一方面会出现资源错配的情况，另一方面也会产生长期的资源浪费。
（1）双向可逆决策
比如今天穿什么、中午吃什么，在这类问题上，如果投入过多的思考和精力，则会导致我们在其他决策上的投入不足。
因此对待双向可逆决策的总体思路，就是不要花费太多资源，快速决策，速战速决。
（2）单向不可逆决策
比如开发新产品、进军海外市场，这类问题，影响重大，且后果不可逆。因此，对待双向可逆决策的总体思路，就是必须把关键资源、精力和时间投入到此类决策上，往往需要进行细致的分析、深入的调研、采用科学的方法和模型、经过严谨的推理后，方可进行决策。
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双向可逆决策：减少选择，自动决策
对于双向决策，由于我们的投入、以及最大的损失是可控的，我们需要做的就是快速决策。通常采用“减少选择”和“自动决策”两种方法减少对认知资源和精力的消耗。
1. 减少选择
我们都听说过很多精英们的穿衣风格。比如，
Facebook创始人扎克伯格几乎所有的衣服都是一样的，在扎克伯格的衣柜里，都是清一色的黑色T恤。
苹果创始人乔布斯的穿衣风格同样具有标志性，他以黑色高领毛衣、牛仔裤和运动鞋的组合而闻名，他的穿衣风格体现了他的极简主义理念，追求简洁和纯粹。
不管是扎克伯格还是乔布斯，通过减少对衣服的选择，他们就不用每天花时间琢磨穿什么了，很好地解决了“穿什么”的问题。从而将宝贵的精力节省下来，运用到更加重要的公司经营决策上。
2.自动决策
自动决策，就是将某些不重要的决策设置成自动的模式，不用自己花时间去做决策了。
比如，我们平常会购买很多的会员和订阅服务，像微信读书、QQ音乐、视频会员等，我会设置成按年订阅付费或者自动续费的模式，这样就节省了我频繁做决策的时间，避免了无谓的资源消耗。
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单向不可逆决策：构建可选方案，判断优先级
对于单向不可逆决策，由于耗费大量的资源、成本和精力，我们则需要有更稳妥和谨慎的决策策略，通常可以采用3种策略。
1. 不可能三角：无法找到全局最优解
对待不可逆决策，由不可能三角知道，我们不可能在短时间内，以很少的资源和很低的成本，获得很高的决策质量，也就是我们很难达到经济学上的“全局最优解”。
因此，既然找不到最优解，我们就必须学会做选择，能够判断不同选择和选项的优先级。
2. 构建可选方案：排序法和决策矩阵判断优先级
什么是优先级判断？
就是列出目前问题的可选方案，并对这些方案按照一定的标准进行排序，判断出优先选择哪些方案，次优选择哪些方案，以及淘汰哪些方案。
优先级到底如何判断？通常使用排序法和决策矩阵进行判断。
首先，把手里的可选方案罗列出来，一般以3-7个为宜。 其次，设置相应的指标对这些可选方案进行评价。
然后，对这些指标设置相应的权重，对每个可选方案的指标打分。
最后，通过排序或矩阵选择出相对最优的方案来。
（1）排序法
计算每个可选方案的总得分，根据总得分对可选方案进行排序。
比如，选择去哪个城市读大学，就是先将可选择的城市罗列出来，接着设置“城市发展指数”、“消费能力指数”、“教育理念指数”三个指标对城市进行评价，每个指标分别设置30%、30%和40%的权重，之后对每个城市打分，最后计算总得分，对不同城市的总得分排序，找到相对最优方案。
决策矩阵就是列出可选方案，设置四个要素可行性、收益性、紧急性、未来性，通过对这四个要素进行打分，判断每个可选方案的重要度和优先级。
比如：如何提升公司的收入和市场占有率？用决策矩阵的解决方法见下图。
3. 长期可变决策：用“局部最优、动态优化”策略
人生是动态前行的，决策也是不断发展变化的，它会随着决策主体和决策环境的变化而变化。
比如，找工作这个决策。你认为它是单向不可逆的决策还是双向可逆的决策？其实，在不同的时代，答案是不同的。
我们父母那一辈人，拿着铁饭碗的人，一辈子就在一家单位工作。他们会认为工作是个单向不可逆的决策。
然而，时过境迁，到现在，变换工作早已经是常态，工作早已不是一个单向不可逆的决策，而变为了一个双向可逆的决策。
所以，如果我们拉长时间，从人生的长期来看，当下很多高资源、成本投入的单向决策，都会演变成双向决策，时间是这里面的关键变量。
除了工作之外，类似的决策还包括买房、买保险等，这种决策我们称为”长期可变决策“。当然也有一些不可逆的长期决策，比如选择人生伴侣对待这种决策。对待这两种决策，我们的决策策略便是“局部最优、动态优化”。
这个时候我们便需要应用奥卡姆剃刀，比如明确自己所要求的伴侣特质、最关注工作要素、对房子的硬性要求，而非陷入完美陷阱中，这便是“局部最优”。当我们在和伴侣一同成长、职业发展、收入不断增加的过程中，再做好随时调整原有决策的准备，便是“动态优化”。
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总结：决策类型和决策策略要匹配
整体来说，我们的精力和资源都是有限的，因此必须学会对不同的决策采用不同的策略，也就是决策类型和决策策略要匹配，避免出现错位。
对待双向可逆类型的决策：要采取快速决策的策略，可以使用“减少选择”和“自动决策”两种方法节省决策精力。
对待单向不可逆类型的决策：要采取谨慎决策的策略。（1）要认识到由于不可能三角的存在，没有全局最优解，因此必须学会做选择，寻找局部最优。（2）构建3-7个可选方案，利用“决策矩阵”和“排序法”判断可选方案的优先级，找到局部最优解。（3）要认识到人生是长期的、动态变化的，今天的不可逆决策，明天就可能演变为可逆决策。因此，在“局部最优”的基础上，还要学会“动态优化”策略，从而赢在长期。
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