编者荐语：
本文对数字媒体平台上存在的问题信息进行了深入探讨，着重关注了错误信息和虚假信息在其中的角色。与过去研究偏重于社交媒体帖子相比，本文强调了聊天软件在政治传播中的重要性，挑战了以往注重大数据范式的研究。在私人数据访问受限的背景下，作者呼吁关注人的行为而非算法，这反映了对技术主义的反思，期望学界能重新聚焦于人本主义价值。
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再见大数据？研究移动通信软件中的错误信息
摘要：
作者简介：
Patrícia Rossini 格拉斯哥大学社会与政治科学学院
文献来源：
Rossini, P. (2023). Farewell to big data? Studying misinformation in mobile messaging applications. Political Communication, 40(3), 361-366.
本文作者 Patrícia Rossini
新冠疫情以及选举等重大事件中，各种虚假信息的传播威胁着公众的知情权。然而，与社交媒体相比，尽管通信软件在新闻获取和政治参与方面越来越受欢迎，但其受到的审查却较少。在此，我认为，通信软件的发展要求该研究议程发生重要转变，用于分析社交媒体的几种方法已经变得不再适用。从更广泛的意义上讲，这些变化也影响了对分裂的数字公共领域的研究。
数字平台在促进虚假信息传播方面的作用引发了针对这些公司的义务、责任以及监管可能性的全球辩论。然而，重要的是，这些争论在某种程度上是暗箱进行的，因为数据收集方面的挑战阻碍了学者们全面评判这些平台上错误信息以及虚假信息的真实程度、了解其驱动因素并解释其影响。
通信软件在学术界和监管领域受到的关注要少得多。这在一定程度上可能是由于与它们在全球南方国家的突出地位相比，它们在美国（大部分国际可见的研究活动都集中在美国）的存在微不足道。然而，有证据表明，2021年1月6日美国国会大厦的叛乱是通过Facebook群组等通信软件组织的，这可能会加剧政客、活动家和公民对通信软件政治化的兴趣。第二个有助于激发或重新引发人们对通信软件关注的因素是社交媒体平台加密化的转变，这是扎克伯格广泛倡导的，这可能会给研究数据的访问带来新的挑战。
通信软件在三个方面对政治传播研究议程提出了挑战：首先，它们改变了我们研究和理解信息传播动态的方式；其次，它们要求我们采用新的方法来减少错误信息的威胁；第三，加密私人通信背景下数据源的稀缺性迫使学者们重新思考数字媒体和计算传播。学者们需要从过去二十年数字媒体研究的大数据思维中摆脱出来，创造性地思考研究方法，即要么依靠传统的社会科学方法（如焦点小组、调查、访谈和实验），要么开创新的研究方法。
对通信软件的信息传播的研究主要集中在聊天群组方面。信息平台通常允许用户创建有两个或两个以上联系人的群组。这些群组可以是公开的（即任何人都可以通过链接加入），从而使研究人员更容易找到它们并访问其内容。然而，这种方法仅限于调查公开群组的内容。这些内容的影响范围和影响效果皆未知。
此外，在这些通信软件中，用户加入聊天群组是例外，而不是常态：根据WhatsApp的数据，大多数用户都在只有少数联系人的群组中，90%的消息是通过私信发送的。虽然群组在传播错误信息方面发挥着作用，但或许更重要的是，群组在使恶意行为者能够协调下游传播（即动员用户将内容转发给他们的联系人）方面发挥着重要作用。对此类群组聊天内容的研究对大多数人使用这些平台、接触虚假内容或助长其传播的方式提供了有限的见解。类似的限制也适用于利用“多条线”（即事实核查人员的WhatsApp账户）的数据来研究这些软件上流传的不同类型的虚假信息的方法。
在缺乏有关内容、信息流或社交网络的全面数据的情况下，研究人员应该如何理解通信软件的病毒性和传播性？对公共聊天群组中的内容进行分析和绘图的研究可能会揭示在这些空间中分享的话题和信息，但关于下游效应的说法（即信息从这些大型群组进入反映普通人群使用情况的更私密的对话）都是初步的。基于调查的研究提供了一些关于公众如何使用这些应用程序的见解：人们经常在WhatsApp上无意分享了虚假信息（有目的的情况较少），并认为自己经常受到虚假信息的影响，这表明，该问题确实影响了广大用户。
如果人是信息传播的主要驱动力，并且关于内容在网络中传播方式的数据是缺失的，那么潜在的出路就在于了解个人的行为和态度（这就需要使用传统的社会科学方法，结合定量和定性方法以掌握用户如何接触错误信息和虚假信息的不同侧面），包括人们如何建立起对信息的信任、分享的动机是什么，以及社交能力和社会关系在影响这些动态方面的作用。
如何在（大）数据稀缺的情况下进行数据收集是另一个重要挑战。由于缺乏私人和群组聊天内容的代表性数据，缺乏用于研究信息流的数据，并且传播是通过多种渠道和受众分散进行的，因此了解传播的基本动态以及研究缓解错误信息和虚假信息影响的潜在干预措施，在通信软件研究中都富有挑战性。针对通信软件的第一波研究主要集中在内容上（主要来自公共群组），试图复制计算传播学的方法并规避数据可用性的限制，试图将为社交媒体平台开发的一些方法应用到通信软件中。鉴于通信软件很少受到关注（其中私人聊天占核心地位）研究人员不太可能获得更多数据，而以内容为重点的研究将受到数据源稀缺和代表性缺失的限制。因此，要了解通信软件的作用，研究工作就必须摆脱主导社交媒体研究的（大数据）方法。
通信软件可能会继续发展，从而成为政治对话和政治参与的重要途径，虽然它们对学者而言是一个新的挑战，但我们也必须记住，研究私人和小团体交流在政治交流中并不是什么新鲜事，传统的社会科学方法可以为通信软件的使用提供定量和定性的见解。在缺乏数字痕迹数据的情况下，政治传播学者必须将注意力转向人，将人作为了解误导和虚假信息的主要数据来源，关注用户的认知、实践和行为。如果说在过去几十年中，政治传播领域的计算方法和大数据不断涌现，那么隐私保护的发展和信息应用的中心地位则代表着我们研究误导和虚假信息的方式发生了重大转变，我们将重新关注作为数据源的个人。
编译｜童诗铭
审核｜李晶晶
终审｜MIKE
本文观点仅供参考，不代表Political理论志观点
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