这是“西欧欧”的第151篇原创文章
上篇文章简单盘点了银行在开展“智能运营”之前需要具备的基础设施，分别有用户运营体系、产品矩阵、内容库/活动库/任务库/权益库、一体化触达体系和智能运营模型等5个方面。
对于大部分银行而言，在推进智能运营落地时，往往需要面对客户群体庞大、产品矩阵繁多、触达渠道复杂等各种问题，所以即便有了相对完善的基础设施，银行还需结合自身的资源禀赋及业务目标，明确智能运营的落地策略，找到最优路径避免走弯路。
下面我们结合一个通用的银行数字化运营体系图（下图），来简单梳理下银行智能运营的策略重点。
（1）运营体系
在银行的数字化运营体系中，通常由内外部渠道、运营中台、支撑应用和业务数据等组成，其中运营中台主要为银行日常的业务运营提供平台级支撑，其建设目标是通过智能化的运营工具集赋能银行数字化运营，而这也恰恰是智能运营能够发力的主要方向。
简单来说，运营中台包括活动运营平台、内容运营平台和用户标签平台三个基础部分，其底层逻辑在于通过对用户标签的维护与分析，择选高潜用户为其配备相应的营销活动及内容，促使用户完成高效转化，而在这个过程中，相对有效的转化策略可以被固化下来，以工具化、智能化的形式进行沉淀，促进业务的整体运营效率。
（2）渠道运营
对于银行而言，渠道运营通常有3个重点：首先，需要对行内渠道进行统筹管理（包括总分行的线上线下渠道），梳理全行各业务条线的用户沟通策略和沟通效果，合力提升渠道经营效率；其次，需要整合行外的优质渠道资源，在实现“外场景触客”的同时，争取能把流量引回行内；最后，需要对行内外渠道进行统一管理及评价，进而通过跨渠道用户ID映射能力识别同一用户，在尽量不对用户造成干扰的情况下，向其推荐高匹配度的产品或服务。
综上，银行渠道经营有着非常鲜明的行业特征，大部分银行由于缺乏高活场景，不得不通过与外部场景的合作来进行触客，同时行内渠道也以线下为主，所以行外渠道与行内渠道的衔接、线上渠道与线下渠道的融合，都是智能运营可以发力的地方。
（3）活动运营
银行的活动运营普遍存在重短期轻长期、重营销轻运营、重人工轻工具和重交付轻复盘等痛点，这些情况的根源在于大部分银行缺乏相对转专业的活动运营团队。
在智能运营的加持下，可以从目标用户圈定、触达渠道选择、营销物料制作、落地页分析以及产品转化等各环节入手，全面解放活动运营相关的人力，转而将人力资源投入到用户需求洞察、运营策略优化以及产品迭代升级等更为高阶的工作上，让智能运营与人工运营相互搭配，提升活动运营的整体效率。
（4）内容运营
内容在银行的业务运营中主要发挥“陪伴”的角色，用于培养用户心智、提升用户忠诚度以及轻量级的业务转化，而银行的内容运营通常存在生产缺生态、聚合缺逻辑、管理缺标准、分发缺策略、转化缺抓手等情况。
借助智能运营和AIGC技术，能够一次性解决内容的自动生成、审核管理、质量优化等问题，这对于内容需求量巨大的银行而言，不仅有助于提升内容的生产效率和丰富度，同时还能在内容管理、分发及业务转化等多个环节发挥正向作用。
（5）支撑应用
支撑类应用在运营体系中主要发挥基础支撑作用，尽管偏向后端，但如果前端应用对于智能化的要求较高，毫无疑问支撑应用同样要能具备智能化支撑。
以用户行为分析模块举例，其中主要涉及渠道能力分析、产品转化分析和用户体验分析等子模块，这些子模块实际上与前端的渠道运营策略、产品运营策略以及用户运营策略息息相关，所以在实操中同样要重视这些子模块的智能化升级，用更加灵活、高效的方式支持前端应用。
以上，是银行推进智能运营落地时的5个策略重点，下篇我们从打造样板间的视角，举例阐述银行做好“智能运营”的关键路径，欢迎持续关注。
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作者简介
一位拥有16年运营经验的斜杠中年（数字化运营专家/专栏作者/非专业讲师），主要混迹在金融圈和互联网圈，操盘过千万级用户体量的互联网产品，擅长数字化运营深度咨询、运营体系搭建和策略规划落地。拙文皆为日常所沉淀的运营方法/心得/案例/见解，望助同道中人少走弯路早有收获，善莫大焉！
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