这是“西欧欧”的第178篇原创文章
数字经济时代，数据不仅是企业最重要的资产之一，同时也是企业数字化运营体系的核心构成要素，为企业的运营策略、用户洞察、渠道触达、活动运营、内容运营和产品迭代等多个方面提供不可或缺的信息来源和参考依据。与此同时，近年来大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展，更是进一步突显了数据运营对企业业务增长的决定性作用。
对于正在推进数字化转型的银行而言，数据运营对其业务增长的重要性同样不容小觑，不管是洞察客户需求、还是优化客户体验，不管是提升运营效率，还是推动产品创新，数据运营都能发挥极其重要的保障作用，进而驱动银行业务实现正向增长。
但是，大部分银行在数据运营层面尚有较大的提升空间，包括数据采集、数据呈现、数据分析和数据应用等多个环节，与头部互联网企业存在较大差距，不少银行的数据运营仍然处于起步甚至是真空状态，这显然难以形成加速其数字化业务转型的驱动力。
基于此，笔者计划在9月份围绕成熟的互联网数据运营方法论，结合银行数据运营的具体痛点和需求，探讨数据运营驱动银行业务增长的底层逻辑、具体策略和落地路径。
今天首先聊聊关于“数据运营”的定义。
众所周知，企业（尤其是互联网企业）在日常经营的过程中会产生大量的数据，包括用户、产品、渠道、内容等多个方面，而如何科学且高效地用好这些数据，为企业的业务增长提供方向指引和实操指导，就是“数据运营”的价值所在。
通常情况下，“数据运营”有两层含义，狭义指的是“数据运营”岗位，广义则指的是“用数据指导运营决策，进而驱动业务增长”的思维方式和方法的全称。
先看狭义的“数据运营”。
就岗位职能上而言，数据运营与用户运营、产品运营、活动运营、内容运营等运营岗类似，是一项围绕数据开展运营工作的岗位，包括但不限于数据采集、数据清理、数据呈现、数据监测、数据分析、数据报告以及策略建议等。不过不同的是，数据运营可以为上述各类运营岗提供数据支持，一名优秀的数据运营不仅需要灵活使用各种数据工具，还要能根据实际情况在第一时间通过各种数据分析方法发现和定位问题，进而协同相关运营同事找到问题根源并对其进行解决或优化。
如下图所示，是三家主流互联网企业公开发布的“数据运营”岗位的职责描述，可以看出岗位级别越高，所要求的工作经验越长，对各项能力的要求也越高，当然所负责的工作对业务的重要性也越高。
再看广义的“数据运营”。
如果把数据运营当成是一种思维方式或工作技能的话，那么就是所有的运营从业者都应该具备的思维和技能，也就是通过数据分析方法发现问题、解决问题、提升工作效率并促进业务增长。
以数字化运营常用的A/B Test为例，样例涉及到触达渠道、触客时机、活动物料、圈定客群、权益配置等，都要以最终的数据表现作为主要依据来进行相应的调整优化，只有在得出可靠的数据结论之后，才能进行全量推广，以期达到最优的转化效果。所以，即便你是一位具备丰富经验的资深运营，在实操中依然要通过“数据思维”对运营的各个环节进行客观评价，再结合自身经验给出判断，这样才能有效避免“拍脑袋决策”，稳步推进数字化运营工作的落地。
以上分别是从狭义和广义角度对“数据运营”定义的解读，下篇文章将会继续探讨数据运营体系的核心构成模块（数据规划、数据采集、数据呈现和数据分析），欢迎持续关注。
……一家之言，欢迎拍砖……
既然都看到这儿了
不妨点个“赞”或“在看”
抑或“转发”给朋友
手留余香
相关文章
银行『客户经营智能化』趋势简析
银行『客户经营精细化』趋势简析
银行『客户经营一体化』趋势简析
AI如何赋能银行『存量客户经营』？
聊聊银行『数字化运营』的五大趋势
2024年，我为何要聚焦『数智化运营』？
2023年度总结：『吐故』与『纳新』
作者简介
数字化营销与运营领域17年老兵、混迹于金融与互联网圈的斜杠中年、《数字银行》专栏作者、“数智化运营”布道者，操盘过数款千万级用户体量的互金产品，专注银行数字化运营咨询、运营体系构建与策略规划落地。拙文皆为日常工作中所沉淀的方法/心得/案例/见解，望助同道中人少走弯路早有收获，善莫大焉！
