这是“西欧欧”的第150篇原创文章
在流量红利逐渐耗尽的当下，持续挖掘存量用户的价值已成为绝大部分企业的首选，此时就需要通过精细化运营来最大化挖掘每个用户的价值，而智能运营就是实现这个目标最为有效的抓手之一。通过自动化工具和人工智能技术，智能运营能够对用户、产品和渠道进行精准把握，针对每个用户给出不同的转化策略，通过“千人千面”的个性化运营，将用户和产品进行完美连接，高效实现运营目标。
尽管对于大部分银行而言，尚未建立起能与互联网企业相媲美的数字化运营体系，但这并不妨碍智能运营策略在银行业务场景中的应用，那么，银行如何才能做好“智能运营”呢？
我在《智能运营，真香！》一文中尝试对“智能运营”给出如下定义：
“智能运营”就是“运营的智能化”，就是以用户为中心，通过量化用户生命周期中关键场景的关键行为，对不同用户标签或用户画像的人群进行细分，并借助自动化工具和人工智能技术，以“千人千面”的形式为用户提供覆盖全生命周期的个性化服务或产品，实现用户的自转化和自成长。
很显然，智能运营的主要特征就是能驱动用户实现自转化和自成长，而在促进用户转化时，原则上所有环节能够实现自动化闭环运作，那么在这个目标的指引下，笔者认为一个基础的智能运营模型至少包括触发、内容、触达、转化和策略/模型等5个关键模块（如下图）。
关于这个模型的详细解读，可以看下往期文章《聊聊我眼中的“智能运营模型”》，简言之，智能运营模型以用户为中心，通过量化用户旅程中关键场景的关键行为，对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分，针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群，制定的运营目标，并通过智能化的工具和手段为不同用户人群提供差异化的服务来实现运营目标。
智能运营所实现的目标之一就是将用户与产品进行自动化连接，基于此，智能运营体系在一定程度上依赖数字化基础设施的完整性，尤其对于用户体量大、产品类型多、触客渠道杂的银行来说，如果想要实现智能运营，在基础设施层面至少需要具备以下几个前提条件。
用户运营体系
这是搭建智能运营体系的起点，主要用来明确银行客户/用户的所处阶段、分类标签、转化策略等信息（涉及用户全生命周期、用户旅程、用户分类标准、关键行为等），只有对用户做了相对客观、科学的分类，智能运营体系才具备了向上生长的基础。产品矩阵
产品转化通常是运营的终极目标，也是发挥智能运营体系整体价值的关键因素，所以，需要提前对银行生态内的金融产品、平台产品以及用户产品等进行分类，让其尽可能满足大部分客户的需求，并为客户创造实际价值，这是智能运营体系实现闭环运作的基础。内容库/活动库/任务库/权益库
这是智能运营所需的“弹药库”，主要用于在对用户需求进行精准识别之后，能够通过这些弹药促进用户的转化，具体到银行场景，包括内容库（金融+非金融）、活动模板/玩法库、指标任务库以及权益库等内容。一体化触达体系
需要将行内行外、线上线下的渠道进行融合打通，可以结合客户和产品的具体特征，以“千人千面”的形式对客户进行一体化、个性化触达，从而确保智能运营体系实现精准转化并达成运营目标。智能运营模型
这是智能运营体系的核心所在，需要能对客户体系、产品矩阵、内容库和触达渠道等运营资源进行自动化调配，这其中包括自动化工具和、AI算法、大模型等产品及技术，主要用来实现用户、渠道、产品和营销时点的精准自动连接，最大限度促进转化。
以上是银行在开展“智能运营”之前需要具备的几个基础设施条件，下篇我们接着聊聊银行推进“智能运营”的切入策略，欢迎持续关注。
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作者简介
一位拥有16年运营经验的斜杠中年（数字化运营专家/专栏作者/非专业讲师），主要混迹在金融圈和互联网圈，操盘过千万级用户体量的互联网产品，擅长数字化运营深度咨询、运营体系搭建和策略规划落地。拙文皆为日常所沉淀的运营方法/心得/案例/见解，望助同道中人少走弯路早有收获，善莫大焉！
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