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如果你的自行车上有一个风洞测试系统会怎么样？凭借其新型实时空气动力阻力测量系统，Body Rocket 有望实现这一目标。
近年来，许多品牌将这些功能带入自行车运动中，但到目前为止，还没有一个品牌成为主流。但这一次，情况可能会有所不同。
Body Rocket 多年来一直在开发其系统，但当该品牌最终为我们提供试乘机会时，我们的兴趣被激起了。
为了了解在不久的将来我们是否都会在自行车上安装阻力传感器，我前往雷丁的帕尔默公园自行车馆。
最重要的是，我发现 Body Rocket 的系统有效。该品牌还有一个意想不到的技巧，即人工智能助理应用程序。
但问题仍然存在——Body Rocket 和其他空气阻力传感器制造商需要怎样做才能让他们的技术最终成为主流？
什么是Body Rocket？
Body Rocket 系统将传感器放置在车座、车把和踏板上，以测量骑手身上空气阻力的实时阻力。
Body Rocket 是一种实时空气动力学阻力测量系统，设计用于公路自行车和铁人三项自行车。
大多数现有的空气传感器（例如Notio Konect）依赖于通常位于自行车前部的探头测量风阻数据。
通过将其与功率和轮胎滚动阻力数据相结合，这些系统可以尝试计算骑手的空气动力阻力系数（CdA）。
相比之下，Body Rocket 的系统在骑手接触自行车的地方（即车座、车把和踏板）直接测量力。
这个定制的把立装有测量自行车前部阻力的传感器以及系统的控制器。
这些传感器类似于骑手和自行车放置在风洞中的秤（尽管大多数风洞照片都聚焦于风力和涡轮机，但进行测量的设备是秤）。
Body Rocket 表示，这就是其系统的独特之处。
因为它直接测量骑车人踩踏板时作用在空气上的阻力，所以不需要依赖于滚动阻力等假设。
Body Rocket 的传感器还可以测量骑手与自行车的互动方式，从而了解骑手是否能够有效维持给定的骑行姿势，或者是否在车座上过度移动或拉动车把。
Body Rocket 开发了自己的功率计踏板系统，以补充阻力测量传感器。
Body Rocket 表示，除了测量阻力之外，踏板传感器还能够计算您的功率输出，这意味着该系统也可以有效地充当双面功率计。
然后，所有这些数据都会通过 ConnectIQ 应用程序传输到Garmin Edge 自行车码表，您可以在骑行时查看实时 CdA 数据，并记录下来以供骑行后分析。
BRIAiN
Body Rocket 开发了人工智能app，帮助骑手有效地使用自行车上的传感器。
除了自行车传感器之外，Body Rocket 还有另一个妙招，那就是一款据称由人工智能 (AI) 驱动的应用程序。
Body Rocket 个性化人工智能网络（简称 BRIAiN）是一款基于浏览器的应用程序，利用人工智能和机器学习帮助带有 Body Rocket 传感器的骑手分析空气动力测试结果。
该品牌的理由是，如果你不知道如何使用传感器或如何解释数据，那么拥有传感器就没多大用处。
必须说，这是一个伟大的观点。
以前的设备，例如 Notio Konect 或 Aerosensor，通常不会为骑手提供如何使用它们的指导。
在空气动力学专家手中，这可能不是问题，但对于普通骑手来说，它可能会使学习使用这些数据变得复杂。
相比之下，Body Rocket 表示 BRIAiN 可以建议测试方案和要测试的内容，例如位置变化或头盔或紧身衣的更换。
测试运行后，BRIAiN 可以分析捕获的数据，确定您的骑行是否具有足够的一致性，并建议进一步的测试和更改以不断完善。
为了测试系统，我骑了BMC铁人三项自行车，安装了原型传感器。
随着测试运行的完成，BRIAiN自动处理数据，给我结果，并为未来的测试提出建议。
完成所有测试后，BRIAiN 处理了数据并进行了快速分析。
它表明第 4 次骑行步的变异性有所增加，并建议重新进行第 1 次骑行，看看是否可以实现更大的一致性。
这可能是因为我在极限骑行时无法保持同一个姿势的原因。
不出所料，它还建议返回到基础身体位置。它还建议在基础位置重新测试计时赛头盔和紧身衣，以确保增益不会与身体延伸位置相关。
收集有用的航空数据相对简单，Body Rocket 的 BRIAiN 工具在幕后完成了大部分艰苦的工作。
从那里，它建议另外两款空气动力头盔与 Kask 进行比较——最初的Giro Aerohead和 HJC Adwatt（Body Rocket 表示这两款头盔通常在各种运动员身上表现良好）。
当然，理论上，您可以继续随心所欲地测试各种位置和/或设备变化 - 这就是该系统的好处。一旦将其安装在您的自行车上，唯一的主要限制因素是使用测试设备（例如其它头盔或紧身衣）和执行测试运行的合适位置。
