“教育模式从传统的‘师生’关系转变为‘师、机、生’关系。未来教育将更加注重个性化机会，提供21世纪所需的能力培养。教育数字化的转型势在必行，智慧教学环境AI时代已经到来。”
11月8日上午，第七届中国国际进口博览会上海会议活动中唯一的教育论坛《全球视野下，AI+教育的创新与发展》会议成功举行。汇聚了教育行业领导、教育领域专家、人工智能领域优秀企业代表、教育行业优秀企业代表等，共同探讨AI在教育领域的应用前景，推动教育行业的数字化转型。
本次论坛由上海市民办教育协会主办、WWEC教育者大会、上海东昊岚天会展有限公司承办、上海市科创教育指导委员会作为支持单位。
同济大学电子与信息工程学院教授、上海市政协委员许维胜先生围绕《智慧教学环境的AI时代》进行了精彩的分享，探讨了AI技术在智慧教学环境中的应用与前景。
以下内容摘自许维胜的演讲：
一、智慧教学环境建设工作总结
首先，我们来看看智慧教学环境的发展变化。过去我们称之为多媒体教室，后来演变为智慧教室，而现在则称为智慧教学环境。
1. 杨校长的观点
原复旦大学校长杨校长提出了几点重要观点：
学科边界的打破：他认为，未来一个学科只需全球100位顶尖教师进行授课，其余教师则担任辅导角色。
学校边界的打破：学生不必亲自到场听课，可以在任何地方观看直播。他以新加坡大学为例，说明即使只有两位学生在教室里，其他学生也能通过直播参与学习。
2. 李飞飞教授的观点
李飞飞教授是斯坦福大学著名的人工智能专家。她强调：
真实数据集的重要性：她倡导使用来自社会实践的真实数据集，确保人工智能方法的有效性。
教育的未来：她认为，如果仅培养学生应试能力，那么AI已经可以做得比学生更好。未来教育应注重培养学生的综合能力和创新思维，而不仅仅是记忆和应试。
3. 同济大学的实践
在同济大学，我们一直在探索如何将AI与教育结合。以下是我们在智慧教学环境建设方面的一些具体工作：
智慧教室的建设：我们建设了大量智慧教室，配备了多媒体投影、多屏显示、录播系统等。这些教室不仅提升了教学体验，还支持了教学督导和教师评价。
线上教学系统的建设：我们开发了学习管理系统（如开源的Classin）、录课平台、云课堂等，这些系统在疫情期间发挥了重要作用，实现了线上线下融合教学。
多功能应用：智慧教室不仅用于日常教学，还用于思政大课、跨校区教学、教师干部集中学习等多种用途。
系统运维：我们实现了远程控制、自动巡检、设备清点等功能，大大提高了运维效率。
媒资库和排课系统：我们建立了媒资库，收录了大量的教学视频，供学生和教师随时访问。排课系统则允许教师将自己的课程开放给全校乃至社会，促进终身学习。
二、AI时代教育数字化转型观点
1. 上海市教育信息化应用标杆校
上海市教委开展了上海市教育信息化应用标杆校的评选工作，我们参与了一期和二期的评审。
整体推进机制：学校整体推进信息化建设的机制和数据治理是关键。
专题领域：我们重点关注课程教学、学生发展、教师发展和学校治理等领域。
现状分析：许多学校在信息化建设方面更侧重于校园网建设和行政管理工作，而在教学、学生发展和教师发展方面的信息化工作相对不足。
2. 技术提供的可能性
我们分析了现有技术在课前、课中、课后所能提供的可能性，以及所需工具的成熟程度。这些分析有助于我们进行相应的建设，以更好地支持教育数字化转型。
三、AI赋能教育新时代的同济实践
1. 教学模式的转变
过去的教学模式是“师-生”直接授课，现在转变为“师-机-生”的模式。这里的“机”不仅指机器，还包括技术，特别是人工智能。
2. 个性化教育
未来教育将更加注重个性化教育，包括21世纪能力的培养、交互性数据分析、全球课堂的普及以及随时随地的学习。
3. 教师的角色
教师不会失业，但个体教师可能会失去岗位。能够与AI协作完成教学任务的教师将更有竞争力。技术的迭代也伴随着人的迭代，传统教师将逐渐被具有AI协作能力的教师所取代。
4. 同济大学的具体实践
《人工智能赋能学科创新发展行动计划》：我们发布了该行动计划，重点任务包括算力平台和数据平台的建设，以及智慧校园的十大工程。
智慧校园驾驶舱：我们建设了一个近1000平方米的智慧校园驾驶舱，展示了学校各项信息化工作的进展。
“一网统管”：我们借鉴了上海市的城市管理经验，实现了基于数字孪生的“一网统管”系统，整合了多个业务部门的系统。
学习平台：我们使用了国际上广泛使用的Canvas学习平台，并接入了AI小助手，为学生和教师提供智能化支持。
通过这些努力，我们感受到了教育数字化转型的必然趋势。智慧教学环境在AI时代的到来已是不可逆转的事实，且仍在不断进化。
