肿瘤异质性,分三个层面可好?!

学术   2024-12-24 00:06   上海  

肿瘤异质性(Tumor Heterogeneity)肿瘤个体之间,或者瘤内各个区域之间的遗传变异性及其表型相关特征的差异。肿瘤异质性表现为肿瘤细胞之间存在遗传异质性、表型异质性、分子异质性及其它基因表达差异等。这些差异不仅存在于同一患者不同肿瘤部位或是不同患者,而且也存在于癌症治疗的不同时间点,如治疗前、中、后。肿瘤异质性影响着癌症的诊断、预后和治疗效果,因此深入研究肿瘤异质性对于指导癌症预防、筛查、诊断、治疗和预后评估方面具有十分重要的意义。

肿瘤异质性主要来源于严重的基因变异,如突变、染色体转移、DNA甲基化等。这些变异导致肿瘤细胞之间遗传信息不一致性,如基因型、表型、刺激反应等。细胞分裂、分化、程序性细胞死亡、代谢等过程也会导致肿瘤细胞之间的异质性。

在肿瘤发生异质性方面,王凌华教授团队的研究值得关注。MD安德森癌症中心的王淩华团队,非常擅长利用大数据和预测分析来开展课题和研究。其兴趣点在于 ① 正常细胞如何癌变,其团队正在努力确定癌前病变肿瘤进展过程中的最早事件,从而发现新的肿瘤生物标志物和治疗靶点; ② 肿瘤细胞如何产生耐药性,即肿瘤细胞如何适应微环境并免受自身免疫系统或来自肿瘤疗法的攻击。不过,王教授团队关注的领域恰好涵盖了肿瘤的发生、转移和治疗。

https://faculty.mdanderson.org/profiles/linghua_wang.html

在肿瘤微环境异质性方面,张泽民院士团队的研究最受瞩目。张泽民团队致力于用前沿的生物信息和基因组学来解决癌生物学中的核心问题,专注于研究肿瘤微环境的底层特征,发现肿瘤在微环境水平的异质性和潜在规律,推进其在药物疗效预测和靶点发现的应用。主要的研究方向包括:(1)研究肿瘤微环境特别是肿瘤浸润免疫细胞的精确组成、相互作用以及功能状态,并鉴定影响这些细胞功能的调控基因;(2)研究肿瘤微环境的异质性、及其对癌症病人治疗的影响;(3)开发原创的生物信息学工具和数据库,来进行大数据的整合、分析和可视化。
参考资料:
  1. Evolving concepts of tumor heterogeneity. Cell Biosci 4, 69 (2014). 

  2. https://www.doctorpda.cn/news/747969

  3. 《癌生物学》第13章(中译本,第二版)

芒果师兄
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