摘要:
在过去的几年里,学界试图解释特朗普执政和英国脱欧后的英美政治的新两极分化的原因。学术研究和一些社交平台自身都已得出结论,社交媒体会导致其用户的政治观点更加两极分化。但是,现有的修辞分析理论尚未解释算法在政治沟通和说服中所起的作用。社交媒体中的言论通常被视为公共领域中的事件,但本文认为这是一种误解。这种误解阻碍了在修辞研究中考虑技术的重要性。本文介绍了一种修辞批评的新方法,指出了算法在传递和调解修辞方面获得的越来越多的代理意味着我们必须在审查修辞时考虑中介者所扮演的角色,在此基础之上本文阐明了修辞算法的四个条件:(1)程序化的演说内容,(2)政治传播的垂直化,(3)数字媒体产生的新偏见,以及(4)修辞机器学习。
作者简介:
Benoit Dillet,巴斯大学国际政治系
文献来源:
Dillet, B. (2022). Speaking to algorithms? Rhetorical political analysis as technological analysis. Politics, 42(2), 231-246.
Benoit Dillet
社交媒体对修辞的作用
Facebook 执行官安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)
社交平台不是公共领域
哲学家乔蒂·狄恩
计算机科学家瓦伦丁·卡萨尼格(Valentin Kassarnig)
程序化的演说
(一)被数字形式塑造的演讲内容
英国政治学家艾伦·芬莱森(Alan Finlayson)
法国媒介学家雷吉斯·德布雷(Régis Debray)
(二)垂直化的政治传播
亚马逊取消了存在歧视的AI招聘工具
(四)预测分析:我们可能喜欢的修辞
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