除夕前两篇爆款文章在网上流行。一篇是英伟达创始人黄仁勋回应Deepseek的内部信，一篇是幻方/Deepseek创始人梁文锋回应冯骥国运级科技的说法，都是至少十万+的阅读。
可惜两篇都是假的。各渠道已经辟谣。
两篇文章能这么迅速吸引眼球，当然和时下热点有关，还伴随着英伟达数千亿美金上下的涨跌幅、中美科技争霸等热点议题。人们无比期待当事人出来说话。
可惜，并非每个人都是特朗普。
有意思的是，这两篇文章大概率也是AI合成的。但知道辟谣的大概率没有看过并且深信的人多，且后者增速一定快于前者，因为辟谣远没有原文有意思。而且很多人表示，虽然是假的，但写的真好。
这或许就是以后我们面临的现实。AI的创造越来越能以假乱真。AI的产物会充斥各类平台，人类容易被欺骗的大脑在面对AI铺天盖地的高效产出时，就像一战看到坦克和机枪的旧时代士兵——如果不是看到水滴的星舰。
一些内行专家其实可以察觉出端倪。比如黄仁勋的回应速度，作为一家超级上市公司来说，太快而且太个人化了。文章开头，星辰和服务器集群指示灯连接起来的图景，细想之下非常不符合逻辑，但非常中国化，有着中国作文强调的浪漫主义联想。相对于写实的英文语境来说，很难想象老黄是不是处于一个罕见的露天服务器集群里。
也许最后能打败AI的只有AI。会有一项新服务，内容真实度和来源AI识别诞生，并且成为标配。这概念并不新奇，在英剧和之前的Deepfake中都有呈现。
AI在创造和处理信息两端都有指数级别的提升。人们一边拿AI制造大量信息，一边用AI读取和简化信息。中间是大量无用的比特。
那直接让AI相互对话就好了嘛。中间那些创造出来的海量信息是用来干嘛呢？
你可以同样问问那些旧日公文的繁文缛节是为了干嘛呢？
不少最后只剩下社会意义：彰显权威。是真正为了人，而非效率而存在。
还有一个作用是为了按摩人类那稚嫩的大脑。
几百万字的网文固然可以浓缩为几句话，但人们阅读它不是为了省事和提取信息，而是为了让文字渗透进大脑，享受阅读的过程。
在低成本随时随地可以影像化的时代到来前，文字还是最便宜的创作载体。
对于功能性的应用场景来说，人的作用可能越来越边缘。最大的价值变为设定目标提出方向-但即使这样，也会逐渐被拥有思维链和拆解问题能力的AI逐步替代。
人的需求本身成为了最后的价值堡垒。人的意义浓缩为五花八门的需求。
但在创造端，人的价值依然关键，无可取代。碳基生物是硅基全面载入的引导程序。就像Deepseek告诉我们的，在资源有限的情况下，人在训练方法、算法和软件上的精巧构思，可以大大加速AI发展的速度。
但相对应的，大众的经济价值在创造端速贬值，价值向少数的天才、工程师、数学家集中。
中国企业被称为价值屠夫，一度是因为便宜的人力成本，但很快，人力二字都可以去掉了。
说到信息的传播，这次Deepseek还显示出巨大的中外信息隔阂和落差。自从23年以来，随着全球资金对中国的低配，欧美市场只将很少的关注度放在了中国。
图：中国和印度在MSCI中的比重自2020年后快速缩窄到交汇边缘
图：一份投行后台的中国权益配置比例 - 这个下降比例和我之前用最简单的CAPM方法算出来的结果很接近。在这个比例上，你很难指望投入多少资源去观察中国。
但中国的科技在封锁中蓬勃发展，并再次以意想不到的方式重回焦点。
Deepseek从v3到r1出来，华尔街反应慢了大概一两周。昨晚阿里新模型华尔街的反应也慢了半天。这样的信息差或许就是新的阿尔法来源。
就像我们过度关注老外以及老外怎么看我们一样（小红书对账后的欣喜、外资对政策的提前预测），老外对中国的关注度目前是低估的。这个落差已经可以创造出很多的交易机会。
这也再次验证了人脑的惯性和局限性，即使所有的信息都齐全，但决策者的关注度和优先级也是有限的（想想9-24之前）。而且人类的思维链条除非千锤百炼，经验丰富，否则短的可怕，对小概率，长链条事件天生缺乏解析能力。反而更喜欢简单粗暴，却不一定符合逻辑的映射，在A股题材炒作和meme炒作上致体现的淋漓尽（想想川大智胜）。
或许这又是未来AI的一个所长。实时、永远在线、不被信息的先后影响权重、尽量客观处理偏见，能留意低概率和长链条事件，并在人类大脑因为惰性而忽略某些事情时，弹出窗给个提醒。当然，鉴于输入信息的庞杂以及世界绝大部分信息仍然未比特化（对于AI来说，都是水下信息），我对短期内在投资上实现端到端决策依然高度存疑。但一个良好的助手遇上信息差，足以尝试创造出阿尔法。
（全文完）
聊宏观、资产配置和个人怎么用AI变成超级个体的美好理想
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