文章分享：
初期现象与疑虑
失败者的课题
大规模融资企业的困境
小规模融资创业公司的挑战
赢家的模式
成熟公司与市场领导者的成功
独立开发者和个体创业者的繁荣
具有颠覆性的"月球计划"
网友Sam Hogan近期分享了他对AI（大语言模型）创业领域格局的概览。
其中的很多观点和话题，其实和阿山最近与AI相关从业的朋友们的讨论都有共鸣之处：
AI创业时代的壁垒是什么？
AI创业时代暂时的先行者是否能够一直笑下去？
AI时代，对于不同规模、种类的玩家，分别都有怎样的机会？
比如，像是Jasper.AI这样通过大语言模型给商家生成营销文案的应用，在大语言模型能力逐渐增强和普及的情况下，壁垒会越来越薄。
比如，这波AI浪潮给了很多个体创业者很好的机会，可以通过做一些轻量闭环的项目快速上手并获得一些小成就。
比如，现在的应用似乎还只是基于大语言模型的包装和简单应用，但是还应该有更多“破局者”带来更有变革性的变化。
以下是原文的翻译版：
6个月前，人工智能/LLMs看似将在经历了几年的艰难岁月后为创业生态系统带来急需的复兴。
然而，像Jasper这样的公司开始放慢脚步，现在看来情况可能并非如大家一开始想象的那样。
现在有两类明确的赢家，一些失败者，以及一小群看起来很有前景的“月球计划”破局者。
让我们从失败者开始说起。
第一类，像Jasper这样的公司以及支持他们的风险投资公司现在是最大的失败者。
Jasper以十亿级估值筹集了超过1亿美元的资金，但其实质上只是一个围绕OpenAI的通用、简单的包装。
他们的用户体验和品牌不错，但不算出色，而且专门为高价值细分市场打造的有差异化的产品正在使其难以扩张。
现在判断接下来它们如何发展还尚早，但风险投资者可能会损失他们的投资。
另一类失败者，是那些在12月到3月期间，基于聊天机器人热潮融资了25万到2500万美元的，期望能够向融资轮次更后期的创业公司和企业级公司销售的创业团队。
这些初创公司的产品比Jasper这样的通用产品更具针对性，但仍然没有真正的技术壁垒；他们的产品容易被复制。
企业公司的高级管理人员对人工智能很感兴趣，并且从一开始就对此表达了自己的看法。
这使得很多创始人和风险投资者相信这些公司会成为他们的第一批客户。
然而，为这些公司开发产品的初创企业没有意识到的是，管理层和他们管理的工程师们会如何迅速、聪明地利用开源工具将AI应用到生产中。
一个研发leader宁愿使用他们自己的@LangChainAI和@trychroma基础设施免费建设技术，也不愿从新的、未经验证的初创公司购买产品（或许还能顺便升职）。
简而言之，大公司选择写下自己的AI成功故事，而不是成为新的AI初创公司需要的成长指标的一部分。
这让我们来到了第一组赢家——成熟公司和市场头部玩家。
他们大多数在将AI添加到他们的产品中，或者为员工使用内部集成某种"对话式文档"应用上没有太大困难。这让人很惊讶。
大多数公司似乎在过去的几年里都在熟睡。但它们在LLM热潮中突然醒来，并且能成功地适应这波浪潮。
这有两个原因：
对于这些公司及其高管来说，做对AI是生死攸关的问题；
如果失败了，他们可能在未来几年内慢慢衰亡。
他们不能冒险将未来寄托在可能失败的新创公司手中，而更愿意内部领导项目，确保一切按计划进行。
现在的高管办公室的氛围中想必蛮有活力。
一些雄心壮志的项目得到了几年前没有的支持。
我想，这部分原因要归功于@elonmusk，他让我们重新认识到，当一小群聪明人极度有动力去做事时，可以做到什么。
减少繁文缛节，增加个人责任，然后看魔法发生。
我们的第二组赢家在这个光谱的另一边；
独立开发者和个体创业者。
这些小型，往往由一人运营的公司不筹集外部资本或建立大型团队。他们的优势在于他们的小型规模和能够非常快速地低成本运作。他们为细分市场制作细分产品，他们常常主导这些市场。
目标是创建一个（或多个）每月能产生大约1万美元相对被动收入的SaaS产品。它们有时被称为"微型SaaS"。
比如@levelsio和@dannypostmaa。
他们既是软件开发者，又是内容营销人员，全职现代互联网商人。
他们只对市场和自己的直觉负责。
这是目前最大的一组赢家。
他们不受寻求10亿美元以上退出或达到1亿美元年复合增长率的目标的约束，他们快速地构建并发布产品，一直迭代直到找到产品市场契合和现金流，然后进行下一项。
他们无情地关闭表现不佳的产品。
对于这些企业家来说，LLMs和像Stable Diffusion这样的文本到图像模型一直是一个福音，我个人知道有数十个成功的（记住他们对成功的定义）应用在6个月前刚刚开始。
这些努力为那些表现出色的人提供的生活方式和自由相当吸引人。
我认为在接下来的12个月里，我们将继续看到成功的微型SaaS人工智能应用数量的增长。这可能会成为使用这项技术创造真正价值的最大群体之一。
最后我想谈谈的是AI的"月球计划"（指的是那些非常大胆和具有变革性的项目，这些项目试图从根本上重新定义和重塑整个行业。这个词来自美国的阿波罗登月计划，意指的是那些具有深远影响，可能会带来巨大回报，但同时风险和不确定性也非常高的项目）执行者——那些正在从根本上重塑整个行业的公司。
一般来说，这些公司都是由风投支持的，正在开发有潜力重新定义一小群高技能人才如何与技术交互并得到技术帮助的产品。
现在说他们是否会成功还为时过早；但早期原型确实让人印象深刻。这绝对是最让人兴奋的部分。
我觉得可以归入这一类的有几个公司：
https://cursor.so - 一个以AI为先导的代码编辑器，可能会彻底改变编写软件的方式。
https://harvey.ai - 针对法律实践的AI
https://runwayml.com - 一个AI驱动的视频编辑器
这个列表并不完整，但总的来说，我认为如果我们想看到我们都在期待的AI驱动的未来，"月球计划"类的项目需要大幅度增长。
如果你是已经筹集到25万至2500万美元，但对于你的聊天机器人或LLMOps公司的产品市场匹配有困难的创始人，可能是时候考虑转向更有野心的事情了。
让我们小结一下：
由风投支持的初创公司正在经历困难。
一家公司筹集的资金越多，他们感受到的痛苦就越大。
市场领导者和老牌公司正在迅速变得善于利用内部团队和开源、现成的技术部署尖端人工智能，挤掉了看似是风投支持的初创公司的好机会。
独立开发者正在通过快速发布面向小众市场的AI驱动产品来创建小型，有现金流的企业。
少数拥有前景的“月球计划”公司尽管技术尚未验证，但却对风投规模的回报具有最大的潜力。
这还只是开始。
随着新的基础模型的发布和工具链的改进，这个格局将继续变化。
我相信你可以找到我在这里所写的所有内容的反例。
请在评论中分享给其他人看。
坦率地说，我属于“筹集了25万至2500万美元，但尚未找到产品市场契合点”的类别。
如果你也是这个领域的创始人，我很愿意和你交谈。
完
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