这段时间忙着赶书稿（预告一波，我的下一本书快要与大家见面了），更文慢一些，其实，有些话早就想说了，今天好好摊开聊一聊。
前几天刚写了小丫姐姐注射生长激素这事儿，链接在此：
作为儿科医生，我女儿也使用了生长激素，刚刚停药，虽然，严格来说，她并不符合用药标准……
这篇文章很火，阅读量非常高，看来身高问题确实是父母们关注的焦点，收到的留言我都认真看过，大多进行了回复。
不过，今天我要冒犯一下某些亲，必须毫不客气地指出，某些留言所表露出的思维方式，错得离谱！
知识的海洋很广阔，没有人能够穷尽，所以，对于具体的知识性问题，不懂没关系，学海无涯嘛，慢慢学习，总是可以进步的；但思维方式就不同了，必须讲逻辑，因为逻辑是串联起一粒粒知识珍珠的链子。如果基本的逻辑错了，记背再多的知识，也是杂乱无章，完全派不上用场，甚至起反作用。
例如这条留言：
这位亲先用自己举例，自己来例假后身高最终长了多少，然后再用自己的女儿举例，以自己及女儿的亲身经历来反驳我所说的“女孩子来月经后平均还能再长高6cm左右”。
类似的这种留言还有不少，所以我就在这里统一作出说明。
看起来，这条留言所应用的思维方式是用事实说话，证据确凿，非常可靠，其实，这种所谓的“事实”价值很小。
举个例子，我可以说，中国人的平均身高为170cm（仅仅为举例哈，实际数字是多少我不知道），然后，姚明立即跳出来说，你这个家伙纯属胡扯，我的身高有2米2，怎么可能才1米7，这完全是无耻的污蔑，小心我揍你丫的！
但我相信，姚明先生绝不会如此！因为他一定清楚，自己的身高仅仅是特例，并不能代表整体水平。
有的亲或许会说，但我是普通人，我所代表的，就是普通水平。
其实，亲，还真不一定。
也许，在身高上，你确实只是普通身高，泯然大众，但是，或许你的智力超群呢？也可能，你的身高与智商都很普通，但你的血脂超高啊。
总之，你不大可能是一名标准人类，任何指标都恰好处于中中间间的位置，所以，用你的个人标准去定义全体人类的正常值，是完全行不通的。
要定义人体各种正常值的范围，我们通常采用统计的方法。
怎么统计？
例如，如果我要统计女孩来月经之后还会长多高，最好的办法是先集齐所有数据，即全世界从古至今所有女孩来月经后的身高增长情况，然后计算出平均值及标准差。
但是，显而易见，这是不可能办到的。所以，我只有尽量扩大范围，收集不同地区、不同种族、不同家庭经济条件、不同营养状况的女孩，并且收集尽可能多的女孩的数据，然后计算出平均值与标准差。
这样的办法，我们称为抽样。只要是抽样，就肯定存在误差，因为样本与实际之间一定有差异，这不可避免。造成误差的原因大致有两种：一是样本量，如果样本量足够大，误差通常会足够小。在文章前面所举例的那条留言中，抽样的数量只有两人，可想而知，误差可能有多大？二是抽样是否随机，如果我仅仅从营养状况很差的人群中抽样，得出的数据与真实数据的偏离可能就会很大，所以，抽样要随机，什么群体都去抽一点，不能盯着一只羊反复薅羊毛。
事实上，经过抽样统计，我们发现，大多数的人体指标，如身高、体重、智商、血脂水平，等等，都符合正态分布。
也就是说，越靠近中间的平均值处，人数越多，越往两边走，人数越少。从”女性月经来临后还能再长多少厘米“这一问题来看，同样如此，在平均值6cm附近的人数最多，远高于6cm或远少于6cm的，肯定都有，但相对较少。
医生不赌博，我们看数据。
继续深入，再展开一些，与此类似的常见错误还有：“亲测，这种药很有效！”
其实，亲，你的亲测没有意义！对你有效，不代表对别人也有效。因为你只是样本之一，数量太少，不具备统计学意义。
而且，这种药物对你是否真的有效，其实你也不能确定。毕竟，你吃药的同时也喝水了，为何你要归功于吃药见效，而不是喝水见效呢？
因此，除了前面所讲的”你的个体经验没有统计学意义，不能代表别人“以外，今天再多说一点，”因果关系的确立，是个麻烦事儿“。
据说，某深山中有一老神医，善治刀剑所致创伤，时人皆慕名而往。老神医治病只用一味药，即自己清晨之第一泡小便，此乃无根之水，与五行相畏，遇金而落，遇木而枯，遇水而化，遇火而焦，遇土而入。故必在晨时，用金器敲击神医之头而催其小便，然后予玉瓶乘之，小心带回家中，回家后须沐浴熏香，并将此神药供上七日之后方可一饮而尽，饮后必愈。
不过，饮用此神药前还需一药引，即：到就近之三甲医院普外科就诊，依医嘱治疗。如无该药引，则此神药绝不可见效，谨记！
